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Kurse zur Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP)

NLP-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Texte verarbeitet, analysiert und modelliert werden. Sie können Fähigkeiten in Tokenisierung, Klassifikation, Sprachmodellen und Evaluationsmethoden aufbauen. Viele Kurse stellen Bibliotheken, Tools und strukturierte Beispiele vor.


Mehr zu entdecken:

Beliebte Kurse & Zertifikate für die Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP)


  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    Generative KI für Softwareentwickler

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Prototyping, Testautomatisierung, Verarbeitung natürlicher Sprache, DevSecOps, ChatGPT, Modellierung großer Sprachen, Deep Learning, Software-Entwicklungstools, Schnelles Engineering, Verantwortungsvolle KI, Softwareentwicklung, Software-Tests, CI/CD, Künstliche Intelligenz, Generative KI, Software-Ingenieur, AI-Sicherheit, Prompt-Muster, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), KI-Workflows

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    11.066 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
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    D

    DeepLearning.AI

    DeepLearning.AI TensorFlow Entwickler

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Deep Learning, Verarbeitung natürlicher Sprache, Einbettungen, Vorhersage, Klassifizierungsalgorithmen, Künstliche neuronale Netze, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Faltungsneuronale Netzwerke, Transfer Learning, Datenvorverarbeitung, Computervision, Tensorflow, Angewandtes maschinelles Lernen, Generative KI, Prädiktive Modellierung, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Modellevaluation, Bildanalyse

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    25.361 Bewertungen

    Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    D

    DeepLearning.AI

    Fortgeschrittene Lernalgorithmen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Lernen mit Entscheidungsbäumen, Künstliche neuronale Netze, Klassifizierungsalgorithmen, Deep Learning, Random Forest Algorithmus, Transfer Learning, Angewandtes maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz, Modellevaluation, Leistungsoptimierung, Datenethik, Überwachtes Lernen, Tensorflow, Logistische Regression

    4,9
    Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
    ·
    8493 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    Imperial College London

    Mathematik für maschinelles Lernen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Angewandte Mathematik, Statistik, Infinitesimalrechnung, NumPy, Künstliche neuronale Netze, Unüberwachtes Lernen, Derivate, Algorithmen für maschinelles Lernen, Algorithmen, Datenvorverarbeitung, Lineare Algebra, Fortgeschrittene Mathematik, Jupyter, Feature Technik, Regressionsanalyse, Dimensionalitätsreduktion, Mathematische Modellierung

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    14.964 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    Generative AI for Customer Support

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Prompt Patterns, ChatGPT, Generative AI, Standard Operating Procedure, Customer Support, Product Support, Responsible AI, Prototyping, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Customer experience improvement, Artificial Intelligence, AI Workflows, Data Ethics, Customer Insights, Deep Learning, Automation, Machine Learning, Natural Language Processing, Context Management

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    10.944 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    D

    DeepLearning.AI

    Generative KI mit Large Language Models

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Maschinelles Lernen, Skalierbarkeit, Verarbeitung natürlicher Sprache, Modell-Bereitstellung, Modellierung großer Sprachen, Verantwortungsvolle KI, Reinforcement Learning, Schnelles Engineering, Angewandtes maschinelles Lernen, LLM-Bewerbung, Generative KI, Generative Modellarchitekturen, Modellevaluation

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    3545 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Michigan

    Angewandte Datenwissenschaft mit Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Graphentheorie, Datenmanipulation, Verarbeitung natürlicher Sprache, Analyse sozialer Netzwerke, NumPy, Pandas (Python-Paket), Visualisierung (Computergrafik), Wissenschaftliche Visualisierung, Datenvisualisierungssoftware, Matplotlib, Netzwerkanalyse, Angewandtes maschinelles Lernen, Feature Technik, Überwachtes Lernen, Datenvorverarbeitung, Datenvisualisierung, Modellevaluation, Interaktive Datenvisualisierung, Text Mining

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    34.161 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    D

    DeepLearning.AI

    Faltungsneuronale Netzwerke

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Faltungsneuronale Netzwerke, Künstliche neuronale Netze, Deep Learning, Transfer Learning, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Datenvorverarbeitung, Computervision, PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Bildanalyse, Tensorflow

    4,9
    Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
    ·
    42.558 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    G

    Google

    Einführung in die KI

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Verarbeitung natürlicher Sprache, KI-Förderung, Innovation, Kritisches Denken, Generative KI, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML)

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    9908 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    D

    DeepLearning.AI

    Unüberwachtes Lernen, Empfehlungssysteme, Verstärkungslernen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Deep Learning, Künstliche neuronale Netze, Algorithmen, Reinforcement Learning, Unüberwachtes Lernen, Künstliche Intelligenz, Dimensionalitätsreduktion, Datenethik, Anomalie-Erkennung, Überwachtes Lernen

    4,9
    Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
    ·
    5388 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    M

    Microsoft

    Microsoft Azure AI Grundlagen AI-900 Prüfungsvorbereitung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Microsoft Azure, Verarbeitung natürlicher Sprache, Modell-Bereitstellung, Klassifizierungsalgorithmen, Verantwortungsvolle KI, MLOps (Maschinelles Lernen Operations), KI-Förderung, Regressionsanalyse, Unüberwachtes Lernen, Künstliche Intelligenz, Computervision, Angewandtes maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Datenethik, Prädiktive Modellierung, Anomalie-Erkennung, No-Code-Entwicklung, KI-Workflows, Bildanalyse

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    1440 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Washington

    Grundlagen des maschinellen Lernens: Ein Fallstudien-Ansatz

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Maschinelles Lernen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Klassifizierungsalgorithmen, Deep Learning, Anwendungsentwicklung, Künstliche Intelligenz, Unüberwachtes Lernen, Feature Technik, Überwachtes Lernen, Computervision, Angewandtes maschinelles Lernen, Datenvorverarbeitung, Prädiktive Modellierung, Regressionsanalyse, Modellevaluation, Text Mining, Bildanalyse

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    13.543 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten nlp Kurse

  • Generative KI für Softwareentwickler: IBM
  • DeepLearning.AI TensorFlow Entwickler: DeepLearning.AI
  • Fortgeschrittene Lernalgorithmen: DeepLearning.AI
  • Mathematik für maschinelles Lernen: Imperial College London
  • Generative AI for Customer Support: IBM
  • Generative KI mit Large Language Models: DeepLearning.AI
  • Angewandte Datenwissenschaft mit Python: University of Michigan
  • Faltungsneuronale Netzwerke: DeepLearning.AI
  • Einführung in die KI: Google
  • Unüberwachtes Lernen, Empfehlungssysteme, Verstärkungslernen: DeepLearning.AI

Fähigkeiten, die Sie bei Software Development erlernen können

Programmiersprache (34)
Google (25)
Computerprogramm (21)
Software-Tests (21)
Web (19)
Google Cloud-Platform (18)
Anwendungsschnittstellen-Programmierung (17)
Datenstruktur (16)
Problemlösung (14)
Objektorientierte Programmierung (13)
Kubernetes (10)
List & Label (10)

Andere wissenswerte Themen

Kunst und Geisteswissenschaften
338 Kurse
Wirtschaft
1095 Kurse
Informatik
668 Kurse
Datenverarbeitung
425 Kurse
Informationstechnologie
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Mathematik und Logik
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Physikalische Wissenschaft und Technik
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Sozialwissenschaften
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Sprachen lernen
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  • Cybersicherheit
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  • Digitales Marketing
  • Englisch sprechend
  • Generative KI (GenAI)
  • Microsoft Excel
  • Microsoft Power BI
  • Projektmanagement
  • Python

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  • Google Cybersecurity-Zertifikat
  • Google Data Analytics Zertifikat
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  • Google UX Design Zertifikat
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  • Microsoft Power BI Fachkraft für Datenanalyse Zertifikat
  • UI / UX-Designer Zertifikat

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  • Wie man künstliche Intelligenz lernt
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  • Was ist künstliche Intelligenz?

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