NLP-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Texte verarbeitet, analysiert und modelliert werden. Sie können Fähigkeiten in Tokenisierung, Klassifikation, Sprachmodellen und Evaluationsmethoden aufbauen. Viele Kurse stellen Bibliotheken, Tools und strukturierte Beispiele vor.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Prototyping, Testautomatisierung, Verarbeitung natürlicher Sprache, DevSecOps, ChatGPT, Modellierung großer Sprachen, Deep Learning, Software-Entwicklungstools, Schnelles Engineering, Verantwortungsvolle KI, Softwareentwicklung, Software-Tests, CI/CD, Künstliche Intelligenz, Generative KI, Software-Ingenieur, AI-Sicherheit, Prompt-Muster, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), KI-Workflows
Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate
DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Deep Learning, Verarbeitung natürlicher Sprache, Einbettungen, Vorhersage, Klassifizierungsalgorithmen, Künstliche neuronale Netze, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Faltungsneuronale Netzwerke, Transfer Learning, Datenvorverarbeitung, Computervision, Tensorflow, Angewandtes maschinelles Lernen, Generative KI, Prädiktive Modellierung, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Modellevaluation, Bildanalyse
Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Lernen mit Entscheidungsbäumen, Künstliche neuronale Netze, Klassifizierungsalgorithmen, Deep Learning, Random Forest Algorithmus, Transfer Learning, Angewandtes maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz, Modellevaluation, Leistungsoptimierung, Datenethik, Überwachtes Lernen, Tensorflow, Logistische Regression
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Imperial College London
Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Angewandte Mathematik, Statistik, Infinitesimalrechnung, NumPy, Künstliche neuronale Netze, Unüberwachtes Lernen, Derivate, Algorithmen für maschinelles Lernen, Algorithmen, Datenvorverarbeitung, Lineare Algebra, Fortgeschrittene Mathematik, Jupyter, Feature Technik, Regressionsanalyse, Dimensionalitätsreduktion, Mathematische Modellierung
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Prompt Patterns, ChatGPT, Generative AI, Standard Operating Procedure, Customer Support, Product Support, Responsible AI, Prototyping, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Customer experience improvement, Artificial Intelligence, AI Workflows, Data Ethics, Customer Insights, Deep Learning, Automation, Machine Learning, Natural Language Processing, Context Management
Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Maschinelles Lernen, Skalierbarkeit, Verarbeitung natürlicher Sprache, Modell-Bereitstellung, Modellierung großer Sprachen, Verantwortungsvolle KI, Reinforcement Learning, Schnelles Engineering, Angewandtes maschinelles Lernen, LLM-Bewerbung, Generative KI, Generative Modellarchitekturen, Modellevaluation
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Graphentheorie, Datenmanipulation, Verarbeitung natürlicher Sprache, Analyse sozialer Netzwerke, NumPy, Pandas (Python-Paket), Visualisierung (Computergrafik), Wissenschaftliche Visualisierung, Datenvisualisierungssoftware, Matplotlib, Netzwerkanalyse, Angewandtes maschinelles Lernen, Feature Technik, Überwachtes Lernen, Datenvorverarbeitung, Datenvisualisierung, Modellevaluation, Interaktive Datenvisualisierung, Text Mining
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Faltungsneuronale Netzwerke, Künstliche neuronale Netze, Deep Learning, Transfer Learning, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Datenvorverarbeitung, Computervision, PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Bildanalyse, Tensorflow
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Verarbeitung natürlicher Sprache, KI-Förderung, Innovation, Kritisches Denken, Generative KI, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML)
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Deep Learning, Künstliche neuronale Netze, Algorithmen, Reinforcement Learning, Unüberwachtes Lernen, Künstliche Intelligenz, Dimensionalitätsreduktion, Datenethik, Anomalie-Erkennung, Überwachtes Lernen
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Microsoft Azure, Verarbeitung natürlicher Sprache, Modell-Bereitstellung, Klassifizierungsalgorithmen, Verantwortungsvolle KI, MLOps (Maschinelles Lernen Operations), KI-Förderung, Regressionsanalyse, Unüberwachtes Lernen, Künstliche Intelligenz, Computervision, Angewandtes maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Datenethik, Prädiktive Modellierung, Anomalie-Erkennung, No-Code-Entwicklung, KI-Workflows, Bildanalyse
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

University of Washington
Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Maschinelles Lernen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Klassifizierungsalgorithmen, Deep Learning, Anwendungsentwicklung, Künstliche Intelligenz, Unüberwachtes Lernen, Feature Technik, Überwachtes Lernen, Computervision, Angewandtes maschinelles Lernen, Datenvorverarbeitung, Prädiktive Modellierung, Regressionsanalyse, Modellevaluation, Text Mining, Bildanalyse
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate