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Kurse zur Datenvisualisierung

Datenvisualisierungs-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Informationen klar dargestellt und Muster sichtbar gemacht werden. Sie können Fähigkeiten in Diagrammgestaltung, Storytelling, Tool-Nutzung und Präsentation aufbauen. Viele Kurse stellen Grafikwerkzeuge und Beispiele vor, mit denen Sie Daten verständlich kommunizieren können.


Beliebte Datenvisualisierung Kurse & Zertifikate


  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    M

    Microsoft

    Microsoft Azure Data Fundamentals DP-900 Prüfungsvorbereitung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenbankadministration, NoSQL, Datenbank-Systeme, Relationale Datenbanken, Microsoft Azure, Datenspeicher, Cloud-Dienste, MySQL, Cloud-Speicher, Datenverarbeitung, Data-Warehousing, SQL, Datenbanken, Azure Synapse Analytik, Datenspeicherung, Power BI, Daten-Seen, Datenbausteine, Datenbank Management, Datenarchitektur

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    882 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    U

    University of Amsterdam

    Data Analytics für Lean Six Sigma

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Analyse, Datenanalyse, Minitab, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Statistik, Datenvisualisierungssoftware, Logistische Regression, Statistische Hypothesentests, Prozessverbesserung, Lean Six Sigma, Box Plots, Regressionsanalyse, Analyse der Varianz, Histogramm

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    3482 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    F

    Fractal Analytics

    Daten-Storytelling

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Storytelling, Daten-Storytelling, Datenanalyse, Datenethik, Datenvisualisierungssoftware, Storyboarding, Interaktive Datenvisualisierung, Daten Präsentation, Datenkompetenz, Infografiken, Datenvisualisierung, Engagement fördern

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    172 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    G

    Google

    Die Macht der Statistik

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Deskriptive Statistik, Datenverarbeitung, Statistische Methoden, A/B-Tests, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Datenanalyse, Statistik, Statistische Analyse, Technische Kommunikation, Statistische Hypothesentests, Wahrscheinlichkeit, Statistisches Programmieren, Statistische Inferenz, Stichproben (Statistik), Python-Programmierung

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    860 Bewertungen

    Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    U

    Universidad Nacional Autónoma de México

    Introducción a Data Science: Programación Estadística con R

    Kompetenzen, die Sie erwerben: R Programming, Statistical Analysis, Statistical Programming, Ggplot2, Data Manipulation, Statistical Software, Data Visualization, Exploratory Data Analysis, Data Import/Export, Simulations, Data Structures, Software Installation

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    8562 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenlos
    Kostenlos
    C

    Coursera

    Perform exploratory data analysis on retail data with Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data-Driven Decision-Making, Data Visualization, Business Analytics, Data Analysis, Data Cleansing, Statistical Analysis, Data Preprocessing, Exploratory Data Analysis, Matplotlib, Customer Analysis, Analytical Skills, Trend Analysis, Pandas (Python Package), Python Programming, Jupyter

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    21 Bewertungen

    Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    S

    Stanford University

    Einführung in die Statistik

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenanalyse, Statistische Methoden, Quantitative Forschung, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Statistische Analyse, Statistik, Deskriptive Statistik, Statistische Modellierung, Wahrscheinlichkeit, Explorative Datenanalyse, Statistische Inferenz, Regressionsanalyse, Statistische Hypothesentests, Stichproben (Statistik)

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    4252 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    J

    Johns Hopkins University

    Python für Genomische Datenwissenschaft

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Objektorientierte Programmierung (OOP), Datenstrukturen, Datei-E/A, Bioinformatik, Python-Programmierung, Datenmanipulation, Grundsätze der Programmierung, Computergestützte Logik, Jupyter, Paket- und Software-Management

    4,3
    Bewertung, 4,3 von 5 Sternen
    ·
    1802 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    M

    Meta

    Datenanalyse mit Tabellenkalkulationen und SQL

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Storytelling, Deskriptive Statistik, Tableau Software, Korrelationsanalyse, Statistik, Datenanalyse, Dashboard, Daten bereinigen, Datenvisualisierungssoftware, Pivot-Tabellen und Diagramme, Tabellenverarbeitungssoftware, Datenvisualisierung, Datenmanipulation, Google Sheets, Explorative Datenanalyse, SQL

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    280 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Michigan

    Python für jedermann

    Kompetenzen, die Sie erwerben: JSON, Datenstrukturen, Computer Programmierung, Relationale Datenbanken, Datenanalyse, Web Scraping, Datenvisualisierungssoftware, Restful API, Datenbank-Design, Datenverarbeitung, SQL, Daten bereinigen, Datenbanken, Erweiterbare Markup-Sprache (XML), Netzwerkprotokolle, Interaktive Datenvisualisierung, Grundsätze der Programmierung, Datenvisualisierung, Python-Programmierung, Webdienste

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    279.363 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Colorado Boulder

    Data Mining - Grundlagen und Praxis

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenanalyse, Algorithmen für maschinelles Lernen, Klassifizierungsalgorithmen, Datenverarbeitung, Datenvorverarbeitung, Modellevaluation, Überwachtes Lernen, Unüberwachtes Lernen, Methoden des Maschinellen Lernens, Daten bereinigen, Analytische Fähigkeiten, Big Data, Datenmodellierung, Daten-Pipelines, Lernen mit Entscheidungsbäumen, Data-Warehousing, Daten-Integration, Explorative Datenanalyse, Data-Mining, Anomalie-Erkennung

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,1
    Bewertung, 4,1 von 5 Sternen
    ·
    165 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    M

    Meta

    Einführung in die Datenanalyse

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Storytelling, Erhebung von Daten, Datenanalyse, Generative KI, Wichtige Leistungsindikatoren (KPIs), Analytics, Datenqualität, Datenmanagement, Datenmodellierung, Datenvalidierung, Daten Präsentation, Datenvisualisierung, Marketing, Business Metriken, Datenmanipulation, Daten bereinigen, Unternehmensanalyse, Explorative Datenanalyse

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    1024 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data visualization Kurse

  • Microsoft Azure Data Fundamentals DP-900 Prüfungsvorbereitung: Microsoft
  • Data Analytics für Lean Six Sigma: University of Amsterdam
  • Daten-Storytelling: Fractal Analytics
  • Die Macht der Statistik: Google
  • Introducción a Data Science: Programación Estadística con R: Universidad Nacional Autónoma de México
  • Perform exploratory data analysis on retail data with Python: Coursera
  • Einführung in die Statistik: Stanford University
  • Python für Genomische Datenwissenschaft: Johns Hopkins University
  • Datenanalyse mit Tabellenkalkulationen und SQL: Meta
  • Python für jedermann: University of Michigan

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