Datenvisualisierungs-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Informationen klar dargestellt und Muster sichtbar gemacht werden. Sie können Fähigkeiten in Diagrammgestaltung, Storytelling, Tool-Nutzung und Präsentation aufbauen. Viele Kurse stellen Grafikwerkzeuge und Beispiele vor, mit denen Sie Daten verständlich kommunizieren können.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenbankadministration, NoSQL, Datenbank-Systeme, Relationale Datenbanken, Microsoft Azure, Datenspeicher, Cloud-Dienste, MySQL, Cloud-Speicher, Datenverarbeitung, Data-Warehousing, SQL, Datenbanken, Azure Synapse Analytik, Datenspeicherung, Power BI, Daten-Seen, Datenbausteine, Datenbank Management, Datenarchitektur
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

University of Amsterdam
Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Analyse, Datenanalyse, Minitab, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Statistik, Datenvisualisierungssoftware, Logistische Regression, Statistische Hypothesentests, Prozessverbesserung, Lean Six Sigma, Box Plots, Regressionsanalyse, Analyse der Varianz, Histogramm
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Fractal Analytics
Kompetenzen, die Sie erwerben: Storytelling, Daten-Storytelling, Datenanalyse, Datenethik, Datenvisualisierungssoftware, Storyboarding, Interaktive Datenvisualisierung, Daten Präsentation, Datenkompetenz, Infografiken, Datenvisualisierung, Engagement fördern
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Deskriptive Statistik, Datenverarbeitung, Statistische Methoden, A/B-Tests, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Datenanalyse, Statistik, Statistische Analyse, Technische Kommunikation, Statistische Hypothesentests, Wahrscheinlichkeit, Statistisches Programmieren, Statistische Inferenz, Stichproben (Statistik), Python-Programmierung
Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

Universidad Nacional Autónoma de México
Kompetenzen, die Sie erwerben: R Programming, Statistical Analysis, Statistical Programming, Ggplot2, Data Manipulation, Statistical Software, Data Visualization, Exploratory Data Analysis, Data Import/Export, Simulations, Data Structures, Software Installation
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Data-Driven Decision-Making, Data Visualization, Business Analytics, Data Analysis, Data Cleansing, Statistical Analysis, Data Preprocessing, Exploratory Data Analysis, Matplotlib, Customer Analysis, Analytical Skills, Trend Analysis, Pandas (Python Package), Python Programming, Jupyter
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Stanford University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenanalyse, Statistische Methoden, Quantitative Forschung, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Statistische Analyse, Statistik, Deskriptive Statistik, Statistische Modellierung, Wahrscheinlichkeit, Explorative Datenanalyse, Statistische Inferenz, Regressionsanalyse, Statistische Hypothesentests, Stichproben (Statistik)
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Objektorientierte Programmierung (OOP), Datenstrukturen, Datei-E/A, Bioinformatik, Python-Programmierung, Datenmanipulation, Grundsätze der Programmierung, Computergestützte Logik, Jupyter, Paket- und Software-Management
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Storytelling, Deskriptive Statistik, Tableau Software, Korrelationsanalyse, Statistik, Datenanalyse, Dashboard, Daten bereinigen, Datenvisualisierungssoftware, Pivot-Tabellen und Diagramme, Tabellenverarbeitungssoftware, Datenvisualisierung, Datenmanipulation, Google Sheets, Explorative Datenanalyse, SQL
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: JSON, Datenstrukturen, Computer Programmierung, Relationale Datenbanken, Datenanalyse, Web Scraping, Datenvisualisierungssoftware, Restful API, Datenbank-Design, Datenverarbeitung, SQL, Daten bereinigen, Datenbanken, Erweiterbare Markup-Sprache (XML), Netzwerkprotokolle, Interaktive Datenvisualisierung, Grundsätze der Programmierung, Datenvisualisierung, Python-Programmierung, Webdienste
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenanalyse, Algorithmen für maschinelles Lernen, Klassifizierungsalgorithmen, Datenverarbeitung, Datenvorverarbeitung, Modellevaluation, Überwachtes Lernen, Unüberwachtes Lernen, Methoden des Maschinellen Lernens, Daten bereinigen, Analytische Fähigkeiten, Big Data, Datenmodellierung, Daten-Pipelines, Lernen mit Entscheidungsbäumen, Data-Warehousing, Daten-Integration, Explorative Datenanalyse, Data-Mining, Anomalie-Erkennung
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Storytelling, Erhebung von Daten, Datenanalyse, Generative KI, Wichtige Leistungsindikatoren (KPIs), Analytics, Datenqualität, Datenmanagement, Datenmodellierung, Datenvalidierung, Daten Präsentation, Datenvisualisierung, Marketing, Business Metriken, Datenmanipulation, Daten bereinigen, Unternehmensanalyse, Explorative Datenanalyse
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate