Kurse in Datenwissenschaft
Datenwissenschaft-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten analysiert, Modelle entwickelt und Ergebnisse bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Statistik, maschinellem Lernen, Datenaufbereitung und Visualisierung aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und projektbasierte Anwendungen vor.
Beliebte Kurse & Zertifikate in der Datenwissenschaft
University of Pennsylvania
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenwrangling, Bereinigung von Daten, Datenverarbeitung, Explorative Datenanalyse, Datenmanipulation, Datenvorverarbeitung, Datenanalyse, Datenvisualisierung, Qualität der Daten, NumPy, Pivot-Tabellen und Diagramme, Datenqualität, Integration von Daten, Daten importieren/exportieren, Pandas (Python-Paket), Histogramm, Python-Programmierung, Streudiagramme, Software zur Datenvisualisierung, Datenwissenschaft, Matplotlib, Vorverarbeitung von Daten
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenwrangling, Bereinigung von Daten, Tabellenkalkulations-Software, Microsoft Excel, Datenmanipulation, Datenanalyse, Google Sheets, Excel-Formeln, Qualität der Daten, Integrität der Daten, Pivot-Tabellen und Diagramme, Daten importieren/exportieren, Informationen zum Datenschutz, Datenqualität, Dateneingabe, Datenwissenschaft
Kompetenzen, die Sie erwerben: Microsoft Excel, Data Mining, Datenmanipulation, Datenanalyse, Microsoft Büro, Pivot-Tabellen und Diagramme, Excel-Formeln, Microsoft Office
Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Biowissenschaften, Betten-Management, Bioinformatik, Daten-Pipelines, Datenverwaltung, Unix-Befehle, grep, Datenverarbeitung, Software zur Datenanalyse, Molekularbiologie, Datenmanagement, Informationsmanagement, Datenmanipulation, Text Mining, Bash (Skriptsprache), Dateiverwaltung, Befehlszeilenschnittstelle, Unix, Linux-Befehle, Große Daten, Unix-Shell
Kompetenzen, die Sie erwerben: Dashboard, Erwartungsmanagement, Tabellenkalkulations-Software, Datengestützte Entscheidungsfindung, Problemlösung, Quantitative Forschung, Stakeholder-Management, Datenanalyse, Dateneingabe, Analyse, Intelligente Ziele, Kommunikation mit Interessenvertretern, Analytische Fähigkeiten, Kommunikations-Strategien, Stakeholder Management
University of London
Kompetenzen, die Sie erwerben: Anwendungssicherheit, Entwicklungsumgebung, Problemlösung, Computerwissenschaft, Netzwerksicherheit, Computational Thinking, Numerische Analyse, Allgemeine Netzwerkarbeit, Computer-Systeme, Web-Anwendungen, Computerprogrammierung, Visualisierung (Computergrafik), Javascript, Computerkenntnisse, Computer-Vernetzung, Arithmetik, Programm-Entwicklung, Fehlersuche, Informatik, Angewandte Mathematik, Allgemeine Mathematik, Computer Programmierung
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenarchitektur, Datenbank-Design, Daten-Pipelines, Data Warehousing, IBM Kognos-Analytik, Auszug, Datenbank-Management, Datenbank Management, Datenumwandlung, IBM Cognos-Analytik, Datenvisualisierung, SQL, Shell-Skript, Bash (Skriptsprache), Datenspeicher, Linux-Befehle, Datenbankarchitektur und -verwaltung, Apache Airflow, Apache Kafka, Relationale Datenbanken, IBM DB2, Datenbank-Verwaltung
Kompetenzen, die Sie erwerben: R Programmierung, Abfragesprachen, Datenbank-Design, Datenbank-Entwicklung, Datenmanipulation, Datenbanken, Datenanalyse, SQL, Datenzugang, R (Software), Relationale Datenbanken, Datenwissenschaft
University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Algebra, Kalkulation, Mathematische Theorie und Analyse, Derivate, Numerische Analyse, Grafische Darstellung, Allgemeine Mathematik, Datenwissenschaft, Angewandte Mathematik
Kompetenzen, die Sie erwerben: Extract, Transform, Load, Data Transformation, Data Integration, Web Scraping, Data Pipelines, JSON, Object Oriented Programming (OOP), Extensible Markup Language (XML), Data Modeling, Data Collection, Extensible Languages and XML, Application Programming Interface (API), Relational Databases
University of California San Diego
Kompetenzen, die Sie erwerben: Graphentheorie, Datenspeicherung, Java, C++ (Programmiersprache), Daten-Strukturen, Java-Programmierung, Computerprogrammierung, Algorithmen, Computer Programmierung, Java Programmierung
Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative KI, Explorative Datenanalyse, Datenanalyse, Auto-Kodierer, Generative adversarische Netze (GANs), Autokodierer, Daten-Synthese, Verantwortungsvolle AI, Prädiktive Modellierung, Feature Technik, Technische Merkmale, Generative Modellarchitekturen, Datenwissenschaft, Software zur Datenvisualisierung, Daten-Ethik
Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data science Kurse
- Datenanalyse mit Python: University of Pennsylvania
- Excel-Grundlagen für die Datenanalyse: IBM
- Einführung in die Datenanalyse mit Microsoft Excel: Coursera
- Kommandozeilen-Tools für die Genomik-Datenwissenschaft: Johns Hopkins University
- Fragen stellen, um datengestützte Entscheidungen zu treffen: Google
- Einführung in die Informatik und Programmierung: University of London
- IBM Data Warehouse Ingenieur: IBM
- SQL für Datenwissenschaft mit R: IBM
- Algebra und Differentialrechnung für Data Science: University of Colorado Boulder
- Data Science Fundamentals Part 1: Unit 2: Pearson
