Datenanalyse-Kurse können Ihnen helfen, Datensätze zu untersuchen, Muster zu erkennen und Ergebnisse verständlich darzustellen. Sie können Fähigkeiten in Statistik, Visualisierung, Datenaufbereitung und grundlegenden Analyseverfahren aufbauen. Viele Kurse führen in Tabellenkalkulationen, Visualisierungstools und Analyse-Workflows ein.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Splunk, Pivot Tables And Charts, Data Analysis Expressions (DAX), Unstructured Data, Data Visualization Software, Data Modeling, Dashboard, Text Mining, Data Wrangling, Taxonomy, Management Reporting, Data Integration, Data Transformation, Workflow Management, Statistical Reporting, Data Manipulation, Event Monitoring, Continuous Monitoring, Role-Based Access Control (RBAC), Scheduling
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Information Privacy, General Data Protection Regulation (GDPR), Personally Identifiable Information, Data Security, Data Governance, Data Ethics, Data Loss Prevention, Security Controls, Regulatory Compliance, Compliance Management, Compliance Training, Data Integrity, Security Strategy, Regulatory Requirements, Incident Response
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Structures, Plot (Graphics), Programming Principles, Python Programming, Data Storage
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenmanagement, SQL, Datenzugang, MySQL, Datenmanipulation, PostgreSQL
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

The University of Edinburgh
Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Modellierung, Datenethik, Python-Programmierung, Big Data, Verarbeitung natürlicher Sprache, Bioinformatik, Graphentheorie, Daten-Integration, Gesundheitsinformatik, Datenverarbeitung, Maschinelles Lernen, Netzwerkanalyse, Biomedizinische Technik, Präzisionsmedizin, Bildanalyse
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Business Intelligence, Datenmodellierung, Datenmanagement, Datenbank-Design, Data-Warehousing, Leistungstests, Auszug, Prozess-Optimierung, Datenqualität, Datenbank Management, Daten-Pipelines, Datenmarkt, Datenumwandlung
Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, NumPy, Workflow Management, Maschinelles Lernen, Strategisches Denken, Design Thinking, Datenverarbeitung, Geschäftliche Prioritäten, Datenvalidierung, Datenqualität, Daten-Pipelines, Prozessgestaltung, Daten bereinigen
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Real Time Data, Data Lakes, Model Deployment, Google Cloud Platform, Feature Engineering, PySpark, Data Pipelines, Cloud Storage, Data Import/Export, Dataflow, Big Data, Apache Spark, Apache Hadoop, Dashboard, Data Architecture, Data Governance, Apache Kafka, Data Infrastructure, Tensorflow, Data Warehousing
Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenvisualisierungssoftware, Daten-Storytelling, Business Intelligence, Excel-Formeln, Tableau Software, Interaktive Datenvisualisierung, Business Metriken, Leistungsanalyse, Analytische Fähigkeiten, Datenanalyse, Pivot-Tabellen und Diagramme, AI-Personalisierung, Analytics, Datenvisualisierung, Erweiterte Analytik, Microsoft Excel, Dashboard, Daten Präsentation
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: PySpark, MLOps (Maschinelles Lernen Operations), Python-Programmierung, Big Data, Apache Hadoop, DevOps, Datenbausteine, SQL, Verteiltes Rechnen, Daten-Integration, Datenverarbeitung, Apache Spark, Datenbankarchitektur und -verwaltung, Data-Warehousing, Datenqualität, Daten-Pipelines, Datenumwandlung
Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Deployment, Dataflow, Data Pipelines, Google Cloud Platform, Real Time Data, Data Warehousing, Big Data, Data Lakes, Dashboard, Cloud Engineering, Data Processing, Tensorflow, Data Infrastructure, Apache Spark, Data Preprocessing, Extract, Transform, Load, Unstructured Data, Cloud Storage, PySpark, Data Transformation
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Lakes, Data Governance, Data Management, Microsoft Azure, Data Architecture, Data Warehousing, Data Integrity, Data Pipelines, Data Security, Role-Based Access Control (RBAC), Data Transformation, Real Time Data
Mittel · Kurs · 1–3 Monate