Python-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Programme erstellt, Daten verarbeitet und Automatisierungen umgesetzt werden. Sie können Fähigkeiten in Syntax, Funktionen, Datenstrukturen und Bibliotheken aufbauen. Viele Kurse nutzen Beispiele, úbungen und Projekte, um Python anwendbar zu machen.
Starweaver
Kompetenzen, die Sie erwerben: Skalierbarkeit, Datenarchitektur, Kontinuierliche Überwachung, Systemüberwachung, Prozess-Optimierung, Vektor-Datenbanken, Abruf-erweiterte Erzeugung, AI-Personalisierung, Daten-Pipelines, Einbettungen, Datenbank-Systeme, Generative KI, Datenverarbeitung, Datenengineering, Technik, Talent Pipelining, Leistungsoptimierung, KI-Workflows, Schnelles Engineering
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Predictive Modeling, Data Preprocessing, Data Visualization, Model Evaluation, Machine Learning Methods, Feature Engineering, Game Design, Data Science, Animation and Game Design
Mittel · Kurs · 3–6 Monate

Board Infinity
Kompetenzen, die Sie erwerben: Apache Spark, Deep Learning, Java Programmierung, Java, Apache Mahout, Daten bereinigen, Regressionsanalyse, Maschinelles Lernen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Klassifizierungsalgorithmen, Modell-Bereitstellung, Datenvorverarbeitung, Angewandtes maschinelles Lernen, Feature Technik, Modellevaluation
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Deep Learning, Pandas (Python-Paket), Faltungsneuronale Netzwerke, Regressionsanalyse, Maschinelles Lernen, Künstliche neuronale Netze, Datenvorverarbeitung, Feature Technik, Datenmanipulation, Jupyter, Seaborn, Entwicklungsumgebung, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Tensorflow, Python-Programmierung, NumPy, Matplotlib
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

Northwestern University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Control Systems, Robotics, Simulation and Simulation Software, Graph Theory, Mathematical Software, Mathematical Modeling, Artificial Intelligence, Algorithms, Virtual Environment, Differential Equations
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Pearson
Kompetenzen, die Sie erwerben: Django (Web Framework), Development Environment, Authentications, Model View Controller, Web Development, Software Installation, Application Frameworks, Integrated Development Environments, Security Controls, Virtual Environment, System Configuration, Application Development, Application Deployment, API Design, Relational Databases
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Unüberwachtes Lernen, Kundeneinblicke, Statistische Visualisierung, Pandas (Python-Paket), Streudiagramme, Kundenanalyse, Explorative Datenanalyse, Datenvisualisierungssoftware, Korrelationsanalyse, Angewandtes maschinelles Lernen, Wärmekarten, Datenmanipulation, Seaborn, Datenvorverarbeitung, Histogramm, Matplotlib
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Cloud-Native Computing, Cloud Applications, Serverless Computing, Cloud API, API Gateway, Application Development, Google Cloud Platform, Authentications, Application Programming Interface (API), Identity and Access Management, Event-Driven Programming, Node.JS, Restful API, Microservices, Authorization (Computing)
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Exploratory Data Analysis, Matplotlib, Box Plots, Data Analysis, Data Visualization, Descriptive Statistics, Scatter Plots, Data Visualization Software, Histogram, Seaborn, Statistical Analysis, Correlation Analysis, Statistical Methods
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

H2O.ai
Kompetenzen, die Sie erwerben: LLM Application, Application Development, AI Enablement, User Interface (UI), Development Environment, Interactive Design, Cloud Deployment, Generative AI, Python Programming, Application Frameworks, Open Source Technology
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Northwestern University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Robotics, Machine Controls, Automation Engineering, Mathematical Modeling, Torque (Physics), Mechanics, Control Systems, Mathematical Software, Mechanical Engineering, Engineering, Simulation and Simulation Software, Engineering Analysis, Applied Mathematics
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen
Kompetenzen, die Sie erwerben: Skalierbarkeit, Kontinuierliche Überwachung, Systemüberwachung, Containerisierung, Modell-Bereitstellung, Prozess-Optimierung, Kubernetes, Kontinuierliche Bereitstellung, MLOps (Maschinelles Lernen Operations), Modellierung großer Sprachen, Cloud-Infrastruktur, Docker (Software), Transfer Learning, Schnelles Engineering, Automatisierung, Modellevaluation, Leistungsoptimierung, Generative KI, Aufkommende Technologien, Job-Bewertung
Mittel · Kurs · 1–3 Monate