Python-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Programme erstellt, Daten verarbeitet und Automatisierungen umgesetzt werden. Sie können Fähigkeiten in Syntax, Funktionen, Datenstrukturen und Bibliotheken aufbauen. Viele Kurse nutzen Beispiele, úbungen und Projekte, um Python anwendbar zu machen.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Google Cloud-Platform, Abruf-erweiterte Erzeugung, Schnittstelle zur Anwendungsprogrammierung (API), Klassifizierungsalgorithmen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Vektor-Datenbanken, Datenverarbeitung, Interaktive Datenvisualisierung, Unüberwachtes Lernen, Modellierung großer Sprachen, LLM-Bewerbung, Einbettungen, Cloud-API, Entwicklungsumgebung
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Plot (Graphics), Scripting, Scientific Visualization, Visualization (Computer Graphics), Graphing, Scalability, Text Mining, Statistical Analysis, Time Series Analysis and Forecasting, Programming Principles, Data Visualization, Descriptive Statistics, Mathematical Software, File I/O, Numerical Analysis, Software Installation, Mathematical Modeling, Predictive Modeling, Python Programming, Data Analysis
Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Storytelling, Data Visualization, Storytelling, Financial Data, Data Visualization Software, Finance, Verbal Communication Skills, Presentations, Communication, Plotly, Matplotlib, Analysis, Customer Engagement, Target Audience
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

University of Washington
Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Evaluation, Regression Analysis, Supervised Learning, Predictive Modeling, Statistical Modeling, Statistical Methods, Machine Learning, Scikit Learn (Machine Learning Library), Applied Machine Learning, Feature Engineering, Linear Algebra, NumPy, Algorithms
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

O.P. Jindal Global University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Web Scraping, Research Design, Matplotlib, Research, Data Ethics, Data Collection, Seaborn, Text Mining, Data Science, Data Visualization Software, JSON, Data Manipulation, Data Analysis, Python Programming, Natural Language Processing, Data Structures, Data Preprocessing, Programming Principles
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Natural Language Processing, Data Ethics, Responsible AI, Text Mining, Large Language Modeling, Model Evaluation, Embeddings, Data Preprocessing, Transfer Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Time Series Analysis and Forecasting, Data Analysis, Unstructured Data, Data Cleansing, Data Processing, Classification Algorithms, Deep Learning, Machine Learning Methods, Unified Modeling Language, Machine Learning Algorithms
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Evaluation, Deep Learning, Data Preprocessing, Data Manipulation, Applied Machine Learning, Model Deployment, Artificial Neural Networks, Embeddings, Matplotlib
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Klassifizierungsalgorithmen, Datenmanipulation, Überwachtes Lernen, Statistische Analyse, Dimensionalitätsreduktion, Random Forest Algorithmus, Reinforcement Learning, Unüberwachtes Lernen, Feature Technik, Angewandtes maschinelles Lernen, Logistische Regression, Künstliche Intelligenz, Modellevaluation
Mittel · Kurs · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Large Language Modeling, Natural Language Processing, Model Evaluation, Recurrent Neural Networks (RNNs), Transfer Learning, PyTorch (Machine Learning Library), Artificial Neural Networks, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Deep Learning, Machine Learning
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Penetration Testing, Vulnerability Assessments, Cyber Security Assessment, Exploitation techniques, Malware Protection, Mobile Security, Scripting, Android (Operating System), Human Factors (Security), Command-Line Interface, Network Analysis, Automation, Virtual Environment
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen
Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Bereitstellung, Zusammenarbeit, Bereitstellung von Anwendungen, Daten-Integration, Generative AI-Agenten, Generative KI, KI-Orchestrierung, Agentische Systeme, Kontext-Management, KI-Workflows, Verantwortungsvolle KI, LLM-Bewerbung, Job-Bewertung, Generative Modellarchitekturen, Prompt-Muster, CrewAI, Logisches Denken, Systemarchitektur, Werkzeuganrufe
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Docker (Software), CI/CD, Model Deployment, Cloud Deployment, Cloud Development, Application Performance Management, Google App Engine
Mittel · Kurs · 1–3 Monate