R-Programmierungs-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten analysiert, visualisiert und statistisch ausgewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Syntax, Funktionen, Paketen und Modellen aufbauen. Viele Kurse stellen Workflows und Beispiele aus Datenprojekten vor.

University of California, Santa Cruz
Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Modellierung, Technische Kommunikation, Datenverarbeitung, Statistik, Microsoft Excel, Datenanalyse, Statistische Inferenz, Erweiterte Analytik, Daten Präsentation, R (Software), Statistische Methoden, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Wahrscheinlichkeit, Statistische Analyse, R-Programmierung, Bayessche Statistik, Statistische Software, Markov-Modell, Vorhersage, Mathematische Modellierung
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Rmarkdown, Plot (Graphics), Box Plots, Descriptive Statistics, Scatter Plots, Histogram, Jupyter, Matplotlib, Data Presentation, Ggplot2, Statistical Visualization, Data Manipulation, R (Software), Statistical Hypothesis Testing, Regression Analysis, Correlation Analysis, Data Visualization, Data Analysis, R Programming, Python Programming
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

University of Pennsylvania
Kompetenzen, die Sie erwerben: Operative Effizienz, Prozessverwaltung, Strategisches Marketing, Prozess-Analyse, Personalmanagement, Marketing, Unternehmensfinanzierung, Peer Review, Operations Management, Finanzbuchhaltung, Finanzberichte, Humankapital, Branding, Projektentwurf, Finanzen, Finanzielle Berichterstattung, Rentabilität der Investition, Bilanzanalyse, Kapitalbudgetierung, Periodengerechte Buchführung
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Modellierung, Interaktive Datenvisualisierung, Datenverarbeitung, Regressionsanalyse, Prädiktive Modellierung, Statistische Inferenz, Plotly, Daten Präsentation, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Explorative Datenanalyse, Statistische Analyse, Rmarkdown, Algorithmen für maschinelles Lernen, Shiny (R-Paket), GitHub, Feature Technik, Maschinelles Lernen, Datenvisualisierung, R-Programmierung, Statistische Hypothesentests
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Cascading Style Sheets (CSS), Web Content Accessibility Guidelines, HyperText Markup Language (HTML), Code-Überprüfung, Benutzeroberfläche (UI), Benutzerfreundlichkeit, Wireframing, Javascript, Web Design und Entwicklung, Front-End Web-Entwicklung, Ereignisgesteuerte Programmierung, Verifizierung und Validierung, Reaktionsfähiges Webdesign, Webdesign, HTML und CSS, Interaktives Design, Browser-Kompatibilität, Bootstrap (Front-End-Framework), Web-Entwicklung, Anwendungs-Rahmenwerke
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

École Polytechnique Fédérale de Lausanne
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenvisualisierungssoftware, Datenverarbeitung, Interaktive Datenvisualisierung, Daten in Echtzeit, Objektorientierte Programmierung (OOP), Scala Programmierung, Benutzeroberfläche (UI), Funktionales Design, Datenstrukturen, Software-Entwurfsmuster, Apache Hadoop, Computer Programmierung, Big Data, Grundsätze der Programmierung, Verteiltes Rechnen, Apache Spark, Leistungsoptimierung, Wärmekarten, Datenmanipulation, Software Entwurf
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Cloud Computing, Cloud-Sicherheit, Cloud-Plattformen, Computer Programmierung, Künstliche Intelligenz, Cybersicherheit, Computer Hardware, Generative KI, Cloud-Hosting, Cloud-Dienste, Allgemeine Vernetzung, Cloud-Infrastruktur, Cloud-Technik, System-Konfiguration, Cyber-Angriffe, OSI-Modelle, Datenspeicherung, Cloud Computing Architektur, Datensicherheit, Peripheriegeräte
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenbanken, Datenanalyse, Unstrukturierte Daten, Google Sheets, Daten importieren/exportieren, Datenqualität, Erhebung von Daten, Datenmanagement, SQL, Datenspeicherung, Datenethik, Datenkompetenz, Datensicherheit, Verwaltung von Metadaten
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Prompt Patterns, ChatGPT, Generative AI, Large Language Modeling, Responsible AI, Restful API, Application Deployment, Artificial Intelligence, Software Development Tools, Software Testing, Test Automation, Software Development, DevSecOps, Application Security, CI/CD, Application Programming Interface (API), AI Product Strategy, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Java Programming
Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: HTML and CSS, Cascading Style Sheets (CSS), Ajax, Javascript, Responsive Web Design, Front-End Web Development, Web Design, Bootstrap (Front-End Framework), Hypertext Markup Language (HTML), Web Development, Development Environment, Web Design and Development, JSON, Web Applications, Web Content Accessibility Guidelines, Scripting, Browser Compatibility, Object Oriented Programming (OOP), Event-Driven Programming, User Interface and User Experience (UI/UX) Design
Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

Princeton University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen, Java Programmierung, Java, Objektorientierte Programmierung (OOP), Computer Programmierung, Datenstrukturen, Theoretische Informatik, Leistungstests
Mittel · Kurs · 3–6 Monate

University of California, Davis
Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Governance, Datenverarbeitung, Datenanalyse, Datenbank-Design, SQL, Datenmodellierung, Datenumwandlung, Abfragesprachen, Datenqualität, Relationale Datenbanken, Datenmanipulation
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen