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Kurse zur Datenvisualisierung

Datenvisualisierungs-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Informationen klar dargestellt und Muster sichtbar gemacht werden. Sie können Fähigkeiten in Diagrammgestaltung, Storytelling, Tool-Nutzung und Präsentation aufbauen. Viele Kurse stellen Grafikwerkzeuge und Beispiele vor, mit denen Sie Daten verständlich kommunizieren können.

Beliebte Datenvisualisierung Kurse & Zertifikate


  • E

    EDUCBA

    Matplotlib: Python Data Visualization & Wrangling

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Matplotlib, Data Storytelling, Data Presentation, Scientific Visualization, Visualization (Computer Graphics), Plot (Graphics), Data Visualization, Data Preprocessing, Box Plots, E-Commerce, Business Analytics, Data Visualization Software, Data-Driven Decision-Making, Computer Graphics, Descriptive Statistics, Histogram, Data Analysis, Graphing, Statistical Visualization, Python Programming

    4,3
    Bewertung, 4,3 von 5 Sternen
    ·
    17 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • P

    PwC

    Datengestützte Entscheidungsfindung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Microsoft Excel, Business-Analytik, Datengestützte Entscheidungsfindung, Unstrukturierte Daten, Präsentation der Daten, Analytik, Software zur Datenanalyse, Entscheidungsfindung, Datenanalyse, Datenvisualisierung, Fallstudien, Datenerfassung, Datenerhebung, Große Daten, Software zur Datenvisualisierung, Statistische Programmierung, Analytische Fähigkeiten

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    6189 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • M

    Microsoft

    Visualisierung für die Datenanalyse mit Power BI

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Business Intelligence, Datengestützte Entscheidungsfindung, Explorative Datenanalyse, Statistische Analyse, Datenanalyse, Power BI, Vorhersage, Analyse räumlicher Daten, Interaktive Datenvisualisierung, Erweiterte Analytik, Statistische Visualisierung, Statistische Methoden, Streudiagramme, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Trendanalyse, Software zur Datenvisualisierung, Daten-Ethik, Korrelationsanalyse, Datenanalyse-Ausdrücke (DAX), Analytische Fähigkeiten

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    30 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • C

    Coursera

    Einführung in die Datenanalyse mit Microsoft Excel

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Microsoft Excel, Data Mining, Datenmanipulation, Datenanalyse, Microsoft Büro, Pivot-Tabellen und Diagramme, Excel-Formeln, Microsoft Office

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    4748 Bewertungen

    Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • G

    Google Cloud

    Data Engineering, Big Data, and Machine Learning on GCP

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Dashboard Creation, Model Deployment, Feature Engineering, PySpark, Data Import/Export, Big Data, Apache Spark, Apache Hadoop, Dashboard, Data Architecture, Data Governance, Apache Kafka, Data Store, Cloud Services, Cloud Deployment, Data Access, Cloud API, Data Quality, Data Cleansing, Machine Learning Methods

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    4399 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • C

    Coursera

    Data Visualization in Microsoft PowerPoint

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Microsoft PowerPoint, Presentations, Data Visualization, Data Visualization Software, Interactive Data Visualization, Driving engagement, Productivity Software, Business Process

    4,3
    Bewertung, 4,3 von 5 Sternen
    ·
    44 Bewertungen

    Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • E

    EDUCBA

    Seaborn Python Data Visualization & Analysis

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Seaborn, Plot (Graphics), Matplotlib, Data Visualization, Scatter Plots, Statistical Visualization, Data Presentation, Box Plots, Exploratory Data Analysis, Data Visualization Software, Descriptive Statistics, Data Storytelling, Statistical Methods, Data-Driven Decision-Making, Statistical Modeling, Statistical Analysis, Python Programming, Color Theory

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    22 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • M

    Meta

    Einführung in die Datenanalyse

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative KI, Datenverwaltung, Bereinigung von Daten, Explorative Datenanalyse, Datenmanipulation, Datenmanagement, Datenmodellierung, Analytik, Datenanalyse, Datenvisualisierung, Qualität der Daten, Daten-Storytelling, Leistungsmetrik, Datenerfassung, Wichtige Leistungsindikatoren (KPIs), Datenqualität, Datenerhebung, Geschäftliche Metriken, Marketing

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    1082 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • M

    Microsoft

    Datenanalyse und Visualisierung mit Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative KI, Bereinigung von Daten, Datengestützte Entscheidungsfindung, Präsentation der Daten, Explorative Datenanalyse, Datenumwandlung, Maschinelles Lernen, Datenmanipulation, Datenvisualisierung, Datenanalyse, Generative adversarische Netze (GANs), Daten-Storytelling, Plot (Grafiken), Interaktive Datenvisualisierung, Pandas (Python-Paket), Matplotlib, Software zur Datenvisualisierung, Daten-Ethik, Plotly, Generative Modellarchitekturen

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    112 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • U

    University of California, Irvine

    Business Intelligence und visuelle Analyse

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Dashboard, Data Warehousing, Business Intelligence, SAS (Software), Geschäftsberichte, Präsentation der Daten, Maschinelles Lernen, Datenvisualisierung, Erstellung des Dashboards, Daten-Storytelling, Architektur des Cloud Computing, Interaktive Datenvisualisierung, Cloud Computing, Daten importieren/exportieren, Cloud-Plattformen, Große Daten, Software zur Datenvisualisierung

    4,1
    Bewertung, 4,1 von 5 Sternen
    ·
    31 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • J

    Johns Hopkins University

    Genomische Datenwissenschaft

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenverwaltung, grep, Unix-Befehle, Explorative Datenanalyse, R Programmierung, Bioinformatik, Statistische Hypothesenprüfung, Molekularbiologie, Statistische Analyse, Informationsmanagement, Datenmanagement, Daten-Strukturen, Biostatistik, Python-Programmierung, Befehlszeilenschnittstelle, Unix, Statistische Methoden, Unix-Shell, Große Daten, R (Software), Datenwissenschaft

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    6811 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • S

    Stanford University

    Einführung in die Statistik

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Wahrscheinlichkeit, Regressionsanalyse, Explorative Datenanalyse, Statistische Hypothesenprüfung, Statistische Analyse, Datenanalyse, Deskriptive Statistik, Statistische Inferenz, Datenerfassung, Statistische Visualisierung, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Datenerhebung, Stichproben (Statistik), Statistische Methoden, Analyse, Statistisches maschinelles Lernen, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Korrelationsanalyse, Statistik

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    4286 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data visualization Kurse

  • Matplotlib: Python Data Visualization & Wrangling: EDUCBA
  • Datengestützte Entscheidungsfindung: PwC
  • Visualisierung für die Datenanalyse mit Power BI: Microsoft
  • Einführung in die Datenanalyse mit Microsoft Excel: Coursera
  • Data Engineering, Big Data, and Machine Learning on GCP: Google Cloud
  • Data Visualization in Microsoft PowerPoint: Coursera
  • Seaborn Python Data Visualization & Analysis: EDUCBA
  • Einführung in die Datenanalyse: Meta
  • Datenanalyse und Visualisierung mit Python: Microsoft
  • Business Intelligence und visuelle Analyse: University of California, Irvine

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