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Prompt Engineering Kurse

Prompt-Engineering-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Eingaben formuliert werden, um KI-Modelle präzise zu steuern. Sie können Fähigkeiten in Strukturierung, Evaluierung, Iteration und Anwendungsstrategien aufbauen. Viele Kurse stellen Beispiele, Frameworks und Tools vor, um bessere KI-Ausgaben zu entwickeln.


Beliebte Prompt Engineering Kurse & Zertifikate


  • Status: Vorschau
    Vorschau
    T

    Tecnológico de Monterrey

    ChatGPT - Usos y Estrategias

    Kompetenzen, die Sie erwerben: ChatGPT, Responsible AI, Prompt Engineering, Data Ethics, Artificial Intelligence, Productivity, Generative AI, LLM Application, Digital pedagogy, Natural Language Processing, Content Creation

    4,9
    Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
    ·
    1108 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    Entwicklung von Back-End-Anwendungen mit Node.js und Express

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Schnittstelle zur Anwendungsprogrammierung (API), Javascript, Informatik, Web-Entwicklung, Node.JS, Cloud-Anwendungen, Middleware, Web-Server, Server-Seite, Full-Stack Web-Entwicklung, Restful API, Web-Anwendungen, Authentifizierungen, JSON, Back-End Web-Entwicklung

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    594 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Vorschau
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    H

    HEC Paris

    Investment Management in einer sich entwickelnden und volatilen Welt von HEC Paris und AXA Investment Managers

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Finanzielle Regulierung, Risikomanagement, Investitionen, Vermögensverwaltung, Produktlebenszyklus-Management, Risikoanalyse, Leistungsanalyse, Portfolio Management, Finanzmarkt, Investment Management, Microsoft Excel

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    789 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    IBM AI Enterprise Workflow

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Feature Engineering, Model Deployment, Data Visualization, Data Ethics, Exploratory Data Analysis, Model Evaluation, Unsupervised Learning, Data Presentation, Tensorflow, Dimensionality Reduction, MLOps (Machine Learning Operations), Probability Distribution, Apache Spark, Statistical Hypothesis Testing, Supervised Learning, Data Pipelines, Design Thinking, Data Science, Machine Learning, Python Programming

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    353 Bewertungen

    Fortgeschritten · Spezialisierung · 3–6 Monate

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    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Colorado Boulder

    Product Development for Technical Managers

    Kompetenzen, die Sie erwerben: New Product Development, Product Development, Product Strategy, Product Design, Design Thinking, Product Planning, Innovation, Persona Development, Product Management, Team Management, Product Lifecycle Management, Prototyping, Market Research, Sustainable Business, Agile Product Development, Marketing, Product Roadmaps, Sustainable Design, Ideation, Commercialization

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,9
    Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
    ·
    36 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Vorschau
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    T

    The University of Edinburgh

    Philosophie und die Wissenschaften: Einführung in die Philosophie der physikalischen Wissenschaften

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Naturwissenschaft, Physik, Wissenschaft und Forschung, Wissenschaftliche Methoden, Methoden der Forschung, Allgemeine Wissenschaft und Forschung, Forschung

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    956 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    IBM z/OS Mainframe Praktiker

    Kompetenzen, die Sie erwerben: System Programmierung, Datenmanagement, Unix, Linux, Computer Architektur, Datenspeicherung, Infrastruktur Architektur, Befehlszeilen-Schnittstelle, Betriebssystem-Verwaltung, Virtualisierung, Betriebssysteme, Dateisysteme, IBM DB2, Unix-Befehle, Mainframe-Computing, Virtuelle Maschinen, z/OS, IBM Cloud, Schalttafeln, Job Control Language (JCL)

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    1330 Bewertungen

    Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 1–3 Monate

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    Vorschau
    E

    Edge Impulse

    Einführung in eingebettetes maschinelles Lernen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Programmierung, Faltungsneuronale Netzwerke, Digitale Signalverarbeitung, Modellevaluation, Datenvorverarbeitung, Eingebettete Software, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Maschinelles Lernen, Datenanalyse, Datenethik, Modell-Bereitstellung, Angewandtes maschinelles Lernen, Feature Technik, Deep Learning, Eingebettete Systeme, Künstliche neuronale Netze

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    747 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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    Vorschau
    P

    Politecnico di Milano

    Kommunikationsfähigkeiten für Ingenieurwissenschaftler

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Kommunikation, Persuasive Kommunikation, Schreiben von Zuschüssen, Schreiben, Präzision, Verbale Kommunikationsfähigkeiten, Öffentliches Reden, Kritisches Denken

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    31 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    T

    Tecnológico de Monterrey

    Lean Six Sigma

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Lean Six Sigma, Process Capability, Process Analysis, Process Mapping, Six Sigma Methodology, Lean Methodologies, Lean Manufacturing, Statistical Process Controls, Process Improvement, Quality Improvement, Process Optimization, Operational Analysis, Business Process, Quality Control, Statistical Analysis, Continuous Improvement Process, Analysis, Predictive Modeling, Production Process, Performance Measurement

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    954 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    A

    Amazon Web Services

    Generative KI-Anwendungen mit Amazon Bedrock

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Kontext-Management, Abruf-erweiterte Erzeugung, KI-Orchestrierung, Generative KI, KI-Workflows, Amazon S3, Schnelles Engineering, LLM-Bewerbung, Generative AI-Agenten, Amazonas-Felsen, Amazon Webdienste

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    13 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Colorado Boulder

    Grundlagen der makroskopischen und mikroskopischen Thermodynamik

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Naturwissenschaft, Physik, Statistische Methoden, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Chemie, Technik, Infinitesimalrechnung, Maschinenwesen

    4,3
    Bewertung, 4,3 von 5 Sternen
    ·
    267 Bewertungen

    Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten prompt engineering Kurse

  • ChatGPT - Usos y Estrategias: Tecnológico de Monterrey
  • Entwicklung von Back-End-Anwendungen mit Node.js und Express: IBM
  • Investment Management in einer sich entwickelnden und volatilen Welt von HEC Paris und AXA Investment Managers: HEC Paris
  • IBM AI Enterprise Workflow: IBM
  • Product Development for Technical Managers: University of Colorado Boulder
  • Philosophie und die Wissenschaften: Einführung in die Philosophie der physikalischen Wissenschaften: The University of Edinburgh
  • IBM z/OS Mainframe Praktiker: IBM
  • Einführung in eingebettetes maschinelles Lernen: Edge Impulse
  • Kommunikationsfähigkeiten für Ingenieurwissenschaftler: Politecnico di Milano
  • Lean Six Sigma: Tecnológico de Monterrey

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