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R Programmierung Kurse

R-Programmierungs-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten analysiert, visualisiert und statistisch ausgewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Syntax, Funktionen, Paketen und Modellen aufbauen. Viele Kurse stellen Workflows und Beispiele aus Datenprojekten vor.

Beliebte R Programmierung Kurse & Zertifikate


  • C

    Coursera

    Datenanalyse in R: Prädiktive Analyse mit Regression

    Kompetenzen, die Sie erwerben: R Programmierung, Deskriptive Analytik, Deskriptive Statistik, Bewertung des Modells, Ggplot2, Plot (Grafiken), Statistische Analyse, Regressionsanalyse, Datenanalyse, Datengestützte Entscheidungsfindung, Prädiktive Analytik, R (Software), Statistische Modellierung, Explorative Datenanalyse, Modellevaluation, Statistische Visualisierung, Prädiktive Modellierung

    ★ 4.2 (13) · Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • I

    IBM

    IBM Back-End-Entwicklung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Bash (Skriptsprache), Grafana, Objekt-Relationales Mapping, Restful API, Kubernetes, Python-Programmierung, Shell-Skript, Software-Architektur, Git (Versionskontrollsystem), Django (Web-Framework), Linux-Befehle, Cloud-natives Computing, Cloud-Bereitstellung, Bereitstellung von Anwendungen, Lebenszyklus der Softwareentwicklung, Cloud-Anwendungen, Software Architektur, Open Web Application Security Project (OWASP), Microservices, OpenShift, Istio

    ★ 4.6 (52.944) · Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

    Kategorie: Berufliche Qualifikationen
    Berufliche Qualifikationen
  • I

    IBM

    IBM Relational Database Administrator with GenAI

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Extract, Transform, Load, Database Administration, Data Warehousing, Web Scraping, Data Engineering, Data Pipelines, Database Architecture and Administration, Database Design, Database Management, Relational Databases, Linux Commands, SQL, Apache Kafka, Bash (Scripting Language), Apache Airflow, Shell Script, Data Store, Generative AI, Python Programming, Data Security

    ★ 4.6 (61.533) · Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

  • I

    IBM

    Grundlagen der Datentechnik

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenbank Management, Große Daten, SQL, Datenbanken, Datenspeicherung, Apache Spark, NumPy, Einheitliche Prüfung, Datenarchitektur, Datenanalyse, Python-Programmierung, Apache Hadoop, Datenbank-Management, Datenbank-Systeme, Datenbank-Design, Einheitstest, Relationale Datenbanken, Web-Scraping, Auszug, IBM DB2, Datenspeicher, Datenbank-Entwicklung

    ★ 4.6 (59.732) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • V

    Vanderbilt University

    MATLAB-Programmierung für Ingenieure und Naturwissenschaftler

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Schnelles Engineering, Bildanalyse, Mensch-Computer-Interaktion, Datenanalyse, Angewandtes maschinelles Lernen, Wissenschaftliche Visualisierung, LLM-Bewerbung, Funktionales Design, Methoden des maschinellen Lernens, ChatGPT, Matlab, Algorithmen, UI-Komponenten, Computer Programmierung, Prompt-Muster, Modellierung großer Sprachen, Software zur Datenvisualisierung, Wiederverwendbarkeit von Code, Datei-E/A, Computerprogrammierung, Benutzeroberfläche (UI)

    ★ 4.8 (18.345) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • C

    Coursera

    Data Visualization using dplyr and ggplot2 in R

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Ggplot2, Plot (Graphics), Tidyverse (R Package), Data Visualization, Statistical Visualization, Data Analysis, Exploratory Data Analysis, R Programming, Data Visualization Software, Data Wrangling, Data Manipulation, R (Software)

    ★ 5 (20) · Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • J

    Johns Hopkins University

    Datenwissenschaft

    Kompetenzen, die Sie erwerben: R Programmierung, Maschinelles Lernen, Datenwissenschaft, Statistische Hypothesenprüfung, Bewertung des Modells, Statistische Analyse, Datenvisualisierung, Regressionsanalyse, Datenmanipulation, Bereinigung von Daten, Rmarkdown, R (Software), GitHub, Statistische Inferenz, Datenwrangling, Explorative Datenanalyse, Modellevaluation, Versionskontrolle, Prädiktive Modellierung, Glänzend (R-Paket), Merkblatt (Software)

    ★ 4.5 (50.956) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    Kategorie: Bestseller
    Bestseller
  • U

    University of Michigan

    Python-Grundlagen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Grundsätze der Programmierung, Skripting, Fehlersuche, Skriptsprachen, Diagramm Entwurf, Python-Programmierung, Daten-Strukturen, Software-Visualisierung, Computergrafik, Computer Programmierung, Rechnerische Logik, Computerprogrammierung

    ★ 4.8 (18.425) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • U

    University of Leeds

    Programmierung für Data Science

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenwissenschaft, Grundsätze der Programmierung, Computer-Programmierwerkzeuge, Python-Programmierung, Daten-Strukturen, Jupyter, Installation der Software, Computer Programmierung, Computerprogrammierung

    ★ 4.4 (30) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • M

    Meta

    Meta Full Stack Developer: Front-End & Back-End from Scratch

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Jest (JavaScript Testing Framework), Django (Web Framework), Version Control, Restful API, Responsive Web Design, Cascading Style Sheets (CSS), Unix Commands, HTML and CSS, Git (Version Control System), Back-End Web Development, API Testing, GitHub, Relational Databases, Object Oriented Programming (OOP), Database Management Systems, Bootstrap (Front-End Framework), Database Management, Code Reusability, React.js, Python Programming

    ★ 4.7 (25.243) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    Kategorie: Bereit für den Job
    Bereit für den Job
  • D

    Duke University

    Programmiergrundlagen mit JavaScript, HTML und CSS

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Grundsätze der Programmierung, Web-Design und Entwicklung, Bildanalyse, HTML und CSS, Ereignisgesteuerte Programmierung, Computational Thinking, Web-Entwicklung, Algorithmen, Computer Programmierung, Web-Anwendungen, UI-Komponenten, Cascading Style Sheets (CSS), Benutzeroberfläche (UI), Javascript, Hypertext Markup Language (HTML), Interaktives Design, Web-Design, Computerprogrammierung

    ★ 4.6 (14.950) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • U

    University of California, Santa Cruz

    Bayessche Statistik

    Kompetenzen, die Sie erwerben: R Programmierung, Datenwissenschaft, Markov-Modell, Datenanalyse, Statistische Analyse, Statistische Programmierung, Technische Kommunikation, Statistische Methoden, Präsentation der Daten, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Bayessche Statistik, Statistische Inferenz, Statistik, Statistische Modellierung, Wahrscheinlichkeit, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Statistische Software, Vorhersage, Statistische Berichterstattung

    ★ 4.6 (3520) · Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten r programming Kurse

  • Datenanalyse in R: Prädiktive Analyse mit Regression: Coursera
  • IBM Back-End-Entwicklung: IBM
  • IBM Relational Database Administrator with GenAI: IBM
  • Grundlagen der Datentechnik: IBM
  • MATLAB-Programmierung für Ingenieure und Naturwissenschaftler: Vanderbilt University
  • Data Visualization using dplyr and ggplot2 in R: Coursera
  • Datenwissenschaft: Johns Hopkins University
  • Python-Grundlagen: University of Michigan
  • Programmierung für Data Science: University of Leeds
  • Meta Full Stack Developer: Front-End & Back-End from Scratch: Meta

Fähigkeiten, die Sie bei Data Analysis erlernen können

Analytik (85)
Big Data (64)
Python-Programmierung (47)
Unternehmensanalytik (40)
R-Programmierung (37)
Statistische Analyse (36)
SQL (33)
Datenmodell (29)
Data-Mining (27)
Explorative Datenanalyse (26)
Datenmodellierung (21)
Datenmanipulation (20)

Andere wissenswerte Themen

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Social Sciences
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  • Cybersecurity
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  • Personalwesen (HR)
  • Microsoft Excel
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  • Python
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  • Google Cybersecurity-Zertifikat
  • Google Datenanalyse-Zertifikat
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  • IBM AI Produktmanager Zertifikat
  • IBM Data Science-Zertifikat
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