Kurse zu neuronalen Netzen können Ihnen helfen zu lernen, wie Modelle aufgebaut, trainiert und optimiert werden. Sie können Fähigkeiten in Architekturdesign, Datenaufbereitung, Trainingstechniken und Modellbewertung aufbauen. Viele Kurse stellen Frameworks und Beispiele aus der KI-Praxis vor.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Datenanalyse, Daten bereinigen, Datenmanipulation, Verarbeitung natürlicher Sprache, Text Mining, Matplotlib, Modellevaluation, Maschinelles Lernen, Datenvorverarbeitung, Explorative Datenanalyse, Deep Learning, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs)
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Tensorflow, Natural Language Processing, Python Programming, Machine Learning Methods, Recurrent Neural Networks (RNNs), Data Preprocessing, Artificial Neural Networks, Machine Learning, Deep Learning
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden
Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Regressionsanalyse, Lernen mit Entscheidungsbäumen, Statistische Modellierung, Maschinelles Lernen, Prädiktive Modellierung, Künstliche neuronale Netze, Datenethik, Logistische Regression, Modellierung großer Sprachen, Künstliche Intelligenz, Verantwortungsvolle KI, Deep Learning
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Regressionsanalyse, Datenanalyse, Daten importieren/exportieren, Statistische Analyse, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Überwachtes Lernen, Künstliche neuronale Netze, Datenvorverarbeitung, Matplotlib, Maschinelles Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Explorative Datenanalyse, Deep Learning, Modellevaluation
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Universitat Autònoma de Barcelona
Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Vision, Image Analysis, Convolutional Neural Networks, Classification Algorithms, Machine Learning Algorithms, Deep Learning, Supervised Learning, Machine Learning, Model Evaluation, Artificial Intelligence, Algorithms
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

O.P. Jindal Global University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Regressionsanalyse, Verarbeitung natürlicher Sprache, Überwachtes Lernen, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Matplotlib, Deep Learning, Maschinelles Lernen, Künstliche neuronale Netze, Tensorflow, Faltungsneuronale Netzwerke, Angewandtes maschinelles Lernen, Einbettungen, Pandas (Python-Paket), NumPy, Bildanalyse, Modellevaluation
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Verarbeitung natürlicher Sprache, PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Deep Learning, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Künstliche neuronale Netze, Tensorflow, Angewandtes maschinelles Lernen, Datenvorverarbeitung, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs)
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Fractal Analytics
Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Objektorientierte Programmierung (OOP), Fehlersuche, Computer Programmierung, Künstliche neuronale Netze, Schnelles Engineering, Generative KI, Generative Modellarchitekturen, Kritisches Denken, Modellierung großer Sprachen, Semantisches Web
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: PyTorch (Machine Learning Library), Data Preprocessing, Transfer Learning, Convolutional Neural Networks, Medical Imaging, Radiology, Image Analysis, Deep Learning, Python Programming
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: PyTorch (Machine Learning Library), Computer Vision, NumPy, Matplotlib, Convolutional Neural Networks, Deep Learning, Pandas (Python Package), Image Analysis, Python Programming, Artificial Neural Networks, Data Manipulation
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Medizinische Terminologie, Gesundheitsinformatik, Verarbeitung natürlicher Sprache, Überwachtes Lernen, Text Mining, Computer Programmierung, Maschinelles Lernen, Computer-Programmierwerkzeuge, Künstliche neuronale Netze, Modellevaluation, Unstrukturierte Daten, Data-Mining, Deep Learning, Klinische Informatik
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Deployment, Performance Testing, Android Development, Transfer Learning, Image Analysis, PyTorch (Machine Learning Library), Tensorflow, Hardware Architecture, Applied Machine Learning, Artificial Neural Networks, Artificial Intelligence
Anfänger · Projekt · Weniger als 2 Stunden