Datenwissenschaft-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten analysiert, Modelle entwickelt und Ergebnisse bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Statistik, maschinellem Lernen, Datenaufbereitung und Visualisierung aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und projektbasierte Anwendungen vor.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Amazon Webdienste, Automatisierung, Projektleitung, Explorative Datenanalyse, Daten-Pipelines, Amazon Web Services, Business Intelligence, Präsentation der Daten, Technische Kommunikation, Datenanalyse, Erstellung des Dashboards, Modell Ausbildung, Bewertung des Modells, Projektdokumentation, Modellevaluation, Interaktive Datenvisualisierung, Technische Dokumentation, Cloud-Infrastruktur, Feature Technik, Technische Merkmale, Lieferung der Lösung, Cloud-Entwicklung, Projekt-Dokumentation, AWS SageMaker
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

University of California San Diego
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenspeicherung, Daten in Echtzeit, Verteiltes Rechnen, Unstrukturierte Daten, Datenverarbeitung, Datenanalyse, Qualität der Daten, Datenqualität, Apache Hadoop, Große Daten, Datenwissenschaft, Skalierbarkeit
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Algebra, Lineare Algebra, Integralrechnung, Kalkulation, Mathematische Theorie und Analyse, Datenanalyse, Derivate, Numerische Analyse, Grafische Darstellung, Statistische Methoden, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Allgemeine Mathematik, Datenwissenschaft, Angewandte Mathematik
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Bereinigung von Daten, Tabellenkalkulations-Software, Bestimmung des Stichprobenumfangs, Analytik, Datenumwandlung, SQL, Google Sheets, Validierung von Daten, Integrität der Daten, Qualität der Daten, Datenqualität, Stichproben (Statistik), Datenvalidierung
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Regressionsanalyse, Deskriptive Analytik, Business-Analytik, Datengestützte Entscheidungsfindung, Daten-Strategie, Analytik, Datenmodellierung, Maschinelles Lernen, Datenanalyse, Methoden des maschinellen Lernens, NoSQL, Technologien zur Datenspeicherung, Angewandtes maschinelles Lernen, Unüberwachtes Lernen, Überwachtes Lernen, Große Daten, Das Risiko, Datenwissenschaft, Daten-Ethik, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML)
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

University of California San Diego
Kompetenzen, die Sie erwerben: Graphentheorie, Datenspeicherung, Java, Bioinformatik, Rust (Programmiersprache), Computational Thinking, Computerprogrammierung, Daten-Strukturen, Entwicklungstests, Java-Programmierung, Grundsätze der Programmierung, Python-Programmierung, Javascript, Algorithmen, Theoretische Informatik, Fehlersuche, Netzwerkanalyse, C und C++, Infektionskrankheiten, Java Programmierung, Software-Prüfung, Computer Programmierung
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Universidad Nacional Autónoma de México
Kompetenzen, die Sie erwerben: R (Software), R Programming, Statistical Programming, Ggplot2, Plot (Graphics), Data Manipulation, Simulations, Statistical Software, Statistical Visualization, grep, Data Processing, Graphing, Programming Principles, Data Import/Export, Exploratory Data Analysis, Data Structures, Software Installation, Package and Software Management
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Bereinigung von Daten, Tabellenkalkulations-Software, LinkedIn, Datenverarbeitung, Analytik, Künstliche Intelligenz, Datenanalyse, Datenvisualisierung, Fallstudien, Web-Präsenz, Interviewing-Fähigkeiten, Analyse, Portfolio-Verwaltung, Präsentationen, Software zur Datenvisualisierung, Analytische Fähigkeiten, AI-Förderung
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: GIS Software, Model Evaluation, Geographic Information Systems, Extract, Transform, Load, Spatial Analysis, Spatial Data Analysis, Geospatial Mapping, Data Pipelines, Geospatial Information and Technology, Geostatistics, Apache Airflow, Interactive Data Visualization, Cloud Computing, Leaflet (Software), Google Cloud Platform, Environmental Monitoring, Model Training, Graphic and Visual Design, Pandas (Python Package), Python Programming
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Rice University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Wahrscheinlichkeit, Graphentheorie, Ereignisgesteuerte Programmierung, Bioinformatik, UI-Komponenten, Animation und Spieldesign, Anwendungsentwicklung, Datenanalyse, Entwicklung von Videospielen, Computerprogrammierung, Kombinatorik, Computational Thinking, Daten-Strukturen, Objektorientierte Programmierung (OOP), Interaktives Design, Theoretische Informatik, Python-Programmierung, Programm-Entwicklung, Grundsätze der Programmierung, Algorithmen, Computer Programmierung
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Dashboard, Präsentation der Daten, Datenanalyse, Datenvisualisierung, Erstellung des Dashboards, Daten-Storytelling, Plot (Grafiken), Analyse räumlicher Daten, Histogramm, Interaktive Datenvisualisierung, Jupyter, Python-Programmierung, Streudiagramme, Matplotlib, Geografische Informationen und Technologie, Software zur Datenvisualisierung, Plotly, Geospatial Mapping, Seaborn
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Exploratory Data Analysis, Predictive Modeling, Model Evaluation, Statistical Modeling, Matplotlib, A/B Testing, Plot (Graphics), Box Plots, Sampling (Statistics), Statistical Hypothesis Testing, Predictive Analytics, Data Analysis, Regression Analysis, Statistical Inference, Descriptive Statistics, Statistical Methods, Data Science, NumPy, Machine Learning, Python Programming
Anfänger · Spezialisierung · 1–4 Wochen