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Kurse zur Datenanalyse

Datenanalyse-Kurse können Ihnen helfen, Datensätze zu untersuchen, Muster zu erkennen und Ergebnisse verständlich darzustellen. Sie können Fähigkeiten in Statistik, Visualisierung, Datenaufbereitung und grundlegenden Analyseverfahren aufbauen. Viele Kurse führen in Tabellenkalkulationen, Visualisierungstools und Analyse-Workflows ein.


Beliebte Datenanalyse Kurse & Zertifikate


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    U

    University at Buffalo

    Datengesteuerte Prozessverbesserung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Internet der Dinge, Modellierung von Geschäftsprozessen, Geschäftsprozess, Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Leistungsmessung, Datenintegrität, Unternehmensanalytik, Prozessverbesserung, Organisatorische Strategie, Prozess-Analyse, Wichtige Leistungsindikatoren (KPIs), Erhebung von Daten, Datenvalidierung, Operatives Leistungsmanagement, Prozess-Mapping, Lückenanalyse

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    247 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

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    E

    EDUCBA

    Kibana Projects: Data Analytics & Visualization

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Dashboard, Kibana, Interactive Data Visualization, Business Analytics, Data-Driven Decision-Making, Data Presentation, System Monitoring, Web Analytics, Exploratory Data Analysis, Data Visualization Software, Trend Analysis, Data Analysis, Automation, Business Intelligence, Data Wrangling, Retail Sales, Scripting, Devops Tools, Python Programming, Data Science

    Anfänger · Spezialisierung · 1–4 Wochen

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    I

    Illinois Tech

    AI Integration in Healthcare Patient Data

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Clinical Informatics, Data Ethics, Health Informatics, Responsible AI, Electronic Medical Record System, Health Care, Health Technology, Clinical Data Management, Healthcare Ethics, Artificial Intelligence, Natural Language Processing, Decision Support Systems, Machine Learning, Data Quality, Generative AI

    Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

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    M

    Meta

    Meta Datenbank Ingenieur

    Kompetenzen, die Sie erwerben: MySQL, Testgetriebene Entwicklung (TDD), Software Versionierung, Software-Visualisierung, Einheitstest, Datenbank Management, Linux, Linux-Befehle, Computergestütztes Denken, Grundsätze der Programmierung, Kollaborative Software, Befehlszeilen-Schnittstelle, Datenintegrität, Datenbankadministration, Data-Warehousing, Algorithmen, Abfragesprachen, Pseudocode, Django (Web-Framework), Datenbankarchitektur und -verwaltung

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    Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

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    C

    CertNexus

    Schließen Sie ein Data Science Projekt ab

    Kompetenzen, die Sie erwerben: MLOps (Maschinelles Lernen Operations), Kommunikation, Automatisierung, Kommunikation mit Stakeholdern, Maschinelles Lernen, Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Engagement von Stakeholdern, Daten-Storytelling, Abschluss des Projekts, Datenverarbeitung, Modell-Bereitstellung, Datenvisualisierung, Daten Präsentation, Web-Anwendungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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    C

    Coursera

    Parse & Normalize Data for ML Pipelines

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Preprocessing, Data Pipelines, Java, Data Processing, Feature Engineering, Data Cleansing, Data Quality, Data Transformation, Data Validation, Data Access, Continuous Monitoring, Unit Testing, Object Oriented Programming (OOP)

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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    U

    University of Pittsburgh

    Data Visualization Fundamentals in Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Storytelling, Data Presentation, Plot (Graphics), Data Visualization, Matplotlib, Interactive Data Visualization, Data Visualization Software, Seaborn, Data Analysis, Graphic and Visual Design, Python Programming, Jupyter, Pandas (Python Package), Data Manipulation, NumPy

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

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    P

    Pearson

    Data Science Fundamentals, Part 1

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Extract, Transform, Load, Data Validation, Data Transformation, Applied Machine Learning, Object-Relational Mapping, Data Wrangling, Data Cleansing, Data Manipulation, Data Integration, Web Scraping, Data Quality, Data Pipelines, Pandas (Python Package), Descriptive Statistics, Data Modeling, Data Science, Python Programming, Scikit Learn (Machine Learning Library), Extensible Markup Language (XML), Data Analysis

    Anfänger · Spezialisierung · 1–4 Wochen

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    P

    Packt

    Data Structures in JavaScript

    Kompetenzen, die Sie erwerben: JSON, Data Structures, Javascript, Application Programming Interface (API), Computer Programming, Object Oriented Programming (OOP), Debugging

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • G

    Google Cloud

    Entity- und Sentiment-Analyse mit der Natural Language API

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Google Cloud-Platform, Cloud-API, Text Mining, Verarbeitung natürlicher Sprache, Datenanalyse, Netzwerkanalyse, Analyse

    4,2
    Bewertung, 4,2 von 5 Sternen
    ·
    6 Bewertungen

    Anfänger · Projekt · Weniger als 2 Stunden

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    G

    Google Cloud

    Analysieren und Visualisieren von Daten in Looker

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten importieren/exportieren, Datenmanipulation, Datenvisualisierungssoftware, Datenanalyse, Looker (Software), Daten Präsentation, Dashboard, Gemeinsame Nutzung von Daten

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    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
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    370 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
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    I

    IBM

    SQL für Datenwissenschaft mit R

    Kompetenzen, die Sie erwerben: SQL, Datenbanken, Datenmanipulation, Datenbank Management, Statistisches Programmieren, Datenbank-Design, Datenanalyse, Datenverarbeitung, Datenmodellierung, Relationale Datenbanken, Abfragesprachen, R-Programmierung, Datenanalyse-Software

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    184 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data analysis Kurse

  • Datengesteuerte Prozessverbesserung: University at Buffalo
  • Kibana Projects: Data Analytics & Visualization: EDUCBA
  • AI Integration in Healthcare Patient Data: Illinois Tech
  • Meta Datenbank Ingenieur: Meta
  • Schließen Sie ein Data Science Projekt ab: CertNexus
  • Parse & Normalize Data for ML Pipelines: Coursera
  • Data Visualization Fundamentals in Python: University of Pittsburgh
  • Data Science Fundamentals, Part 1: Pearson
  • Data Structures in JavaScript: Packt
  • Entity- und Sentiment-Analyse mit der Natural Language API: Google Cloud

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