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理论计算机科学课程

理论计算机科学课程可以帮助您学习算法、计算复杂性、自动机理论和形式语言。您可以培养解决问题、数学推理和算法分析方面的技能,为完成复杂的计算任务提供支持。许多课程都会介绍一些工具,如用于算法实现的 Python、用于排版数学文档的 LaTeX 以及用于模拟自动机的软件,让您能够在实际场景中应用这些概念。


热门理论计算机科学课程和认证


  • 状态:免费
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    P

    Princeton University

    计算机科学 算法、理论和机器

    您将获得的技能: 数据结构, 可扩展性, Java 编程, 计算机科学, 计算机硬件, 计算机结构, 计算逻辑, 理论计算机科学, 编程原则, Algorithm

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    B

    Birla Institute of Technology & Science, Pilani

    Logic for Computer Science

    您将获得的技能: Computational Logic, Logical Reasoning, Deductive Reasoning, Theoretical Computer Science, Analytical Skills, Programming Principles, Computer Science, Data Analysis, Computer Programming, Algorithms, Verification And Validation, Systems Analysis, Software Development, Machine Learning

    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of Colorado Boulder

    Fundamentals of Model Checking

    您将获得的技能: Computational Logic, Systems Design, Verification And Validation, Systems Analysis, Software Systems, Theoretical Computer Science, Computational Thinking, System Design and Implementation, Simulations, Programming Principles, Software Architecture, Software Design, Model Evaluation, Graph Theory, Software Testing, Hardware Architecture, Software Quality Assurance, Computer Architecture, Algorithms, Logical Reasoning

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    初级 · 专项课程 · 1-3 个月

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    Princeton University

    算法分析

    您将获得的技能: 数据结构, 微积分, 组合学, 概率, 理论计算机科学, Algorithm, 高等数学, 数学建模, 数学理论与分析

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
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    高级设置 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of Colorado Boulder

    Machine Learning: Theory and Hands-on Practice with Python

    您将获得的技能: Recurrent Neural Networks (RNNs), Vision Transformer (ViT), PyTorch (Machine Learning Library), Keras (Neural Network Library), Large Language Modeling, Natural Language Processing, Embeddings, AI Personalization, Network Model, Network Architecture, Linear Algebra

    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    U

    University of California San Diego

    数据结构和算法

    您将获得的技能: 计算机编程, 数据结构, 图论, 调试, 网络分析, C 和 C++, 拉斯特(编程语言), 开发测试, 计算思维, 数据存储, Python 程序设计, 理论计算机科学, Javascript, 软件测试, Java, Algorithm, 编程原则, 生物信息学, 计划发展, 测试案例

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

是什么让您今天来到 Coursera?

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    U

    University of California San Diego

    计算机科学离散数学入门

    您将获得的技能: 密码学, 网络安全, 数据结构, 概率分布, 图论, 贝叶斯统计, 网络分析, 组合学, 计算逻辑, 计算思维, Python 程序设计, 可视化(计算机制图), 概率, 理论计算机科学, 演绎推理, 公钥加密标准(PKCS), 算术, 逻辑推理, Algorithm, Encryption

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    U

    University of London

    计算机科学与编程入门

    您将获得的技能: 计算机编程, 应用数学, 网络安全, 计算机科学, 调试, 计算机扫盲, Network Security, 网页设计与开发, 计算思维, 软件开发工具, 开发环境, 计算机编程工具, 普通数学, 计算机网络, 算术, 解决问题, 网络应用, Javascript, 计算机系统, 计算机图形学

    攻读学位

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    评分, 4.2 星,最高 5 星
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    初级 · 专项课程 · 1-3 个月

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    University of Colorado Boulder

    Network Systems: Principles in Practice

    您将获得的技能: Cloud Services, OSI Models, Network Architecture, Network Security, Cloud Computing, Cloud Infrastructure, Cloud Computing Architecture, TCP/IP, Virtual Networking, Software-Defined Networking, Network Protocols, General Networking, Wide Area Networks, Network Routers, Network Troubleshooting, Linux, Kubernetes, Network Infrastructure, Network Switches, Terraform

    攻读学位

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    S

    Stanford University

    Algorithm

    您将获得的技能: 社交网络分析, 图论, 数据结构, 网络分析, 计算机科学, 计算逻辑, 网络模型, 分析, 计算思维, 理论计算机科学, 运筹学, 概率, Networking 路由器, 伪代码, Algorithm, 生物信息学, 编程原则

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    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    R

    Rice University

    计算机基础

    您将获得的技能: 计算机编程, 数据结构, 图论, 用户界面(UI), 事件驱动编程, 组合学, 大数据, 应用程序开发, 计算思维, Python 程序设计, 理论计算机科学, 概率, 面向对象编程(OOP), 编程原则, Algorithm, 数据分析, 机器学习算法, 生物信息学, 计划发展, 互动设计

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    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    University of Illinois Urbana-Champaign

    云计算

    您将获得的技能: 云基础设施, 云计算, 计算机网络, Apache Hadoop, 云计算架构, 文件系统, Apache Spark, Apache Mahout, 云平台, 云服务, 中间件, 云存储, 基础设施即服务(IaaS), 数据存储, 云应用, 大数据, NoSQL, 分布式计算, 软件定义网络, 网络架构

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是什么让您今天来到 Coursera?

1234…834

总之,以下是 10 最受欢迎的 theoretical computer science 课程

  • 计算机科学 算法、理论和机器: Princeton University
  • Logic for Computer Science: Birla Institute of Technology & Science, Pilani
  • Fundamentals of Model Checking: University of Colorado Boulder
  • 算法分析: Princeton University
  • Machine Learning: Theory and Hands-on Practice with Python: University of Colorado Boulder
  • 数据结构和算法: University of California San Diego
  • 计算机科学离散数学入门: University of California San Diego
  • 计算机科学与编程入门: University of London
  • Network Systems: Principles in Practice: University of Colorado Boulder
  • Algorithm: Stanford University

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