Probability & Statistics

Probability and Statistics 是数学的一个分支，涉及对随机现象的分析。Coursera 的 Probability & Statistics 技能目录教您理解、分析和解释数据、模式和统计关系。您将学习平均值、中位数、模式、Variance、标准偏差、相关性、Regression、概率分布和假设检验等关键概念。您还将探索贝叶斯推理、预测建模和机器学习等更复杂的概念。这些技能对于数据科学、经济学、工程学和社会科学等广泛领域至关重要。
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“probability & statistics” 的结果

  • 状态：新
    状态：免费试用

    University of Colorado Boulder

    您将获得的技能: Probability, Statistical Inference, Markov Model, Estimation, Statistical Methods, Probability & Statistics, Statistics, Probability Distribution, Data Literacy, Statistical Analysis, Sampling (Statistics), Bayesian Statistics, Applied Mathematics, Mathematical Modeling, Statistical Modeling, Data Science, Theoretical Computer Science, Data Analysis, Machine Learning Algorithms, Artificial Intelligence

    攻读学位

    4.4
    评分, 4.4 星，最高 5 星
    310 条评论

    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

  • 状态：新
    状态：免费试用

    University of Pittsburgh

    您将获得的技能: Statistical Analysis, NumPy, Probability Distribution, Matplotlib, Statistics, Pandas (Python Package), Data Science, Probability & Statistics, Probability, Statistical Modeling, Predictive Modeling, Data Analysis, Linear Algebra, Predictive Analytics, Statistical Methods, Mathematics and Mathematical Modeling, Applied Mathematics, Python Programming, Machine Learning, Logical Reasoning

    攻读学位

    初级 · 专项课程 · 1-3 个月

  • 状态：免费试用

    DeepLearning.AI

    您将获得的技能: 统计假设检验, A/B 测试, 数据科学, 探索性数据分析, 统计推理, 抽样（统计）, 统计分析, 贝叶斯统计, 统计可视化, 概率分布, 概率, 概率与统计, 统计机器学习, 描述性统计

    4.6
    评分, 4.6 星，最高 5 星
    616 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态：新
    状态：免费试用

    University of Pittsburgh

    您将获得的技能: Statistical Analysis, Statistical Modeling, Predictive Modeling, Data Analysis, Statistics, Integral Calculus, Probability & Statistics, Data Science, Probability Distribution, Calculus, Mathematics and Mathematical Modeling, Mathematical Theory & Analysis, Applied Mathematics, Derivatives, Mathematical Modeling, Machine Learning, Algorithms

    攻读学位

    初级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态：预览

    University of London

    您将获得的技能: 数据驱动的决策制定, 数据分析, 统计假设检验, 统计推理, 数据可视化软件, 概率, 概率与统计, 风险模型, 描述性统计, 数学建模, 统计

    4.6
    评分, 4.6 星，最高 5 星
    1491 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态：预览

    University of Zurich

    您将获得的技能: 应用数学, 风险分析, 概率, 概率分布, 金融, 描述性统计, 概率与统计, 统计

    4.8
    评分, 4.8 星，最高 5 星
    1874 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

是什么让您今天来到 Coursera？

  • 状态：免费试用

    Johns Hopkins University

    您将获得的技能: 统计建模, 机器学习算法, 交互式数据可视化, 统计假设检验, 预测建模, GitHub, R 语言程序设计（中文版）, 数据科学, 数据展示, 统计推理, 探索性数据分析, 机器学习, 统计分析, 回归分析, 概率与统计, 功能工程, Plotly, 闪亮（R 套件）, Rmarkdown, 数据可视化

    4.4
    评分, 4.4 星，最高 5 星
    7173 条评论

    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

  • 状态：免费试用

    Meta

    您将获得的技能: 统计建模, 时间序列分析和预测, 电子表格软件, 数据分析, 数据建模, 统计假设检验, 统计分析, 统计推理, 抽样（统计）, 营销分析, 分析, 回归分析, 贝叶斯统计, 统计方法, 概率与统计, 描述性统计, Tableau 软件, 统计

    4.7
    评分, 4.7 星，最高 5 星
    361 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态：免费试用

    University of Michigan

    您将获得的技能: 统计建模, Python 程序设计, 数据分析, 预测建模, 统计假设检验, 统计推理, 抽样（统计）, 统计可视化, 贝叶斯统计, 回归分析, 概率与统计, 统计分析, 统计方法, 数据可视化软件, Matplotlib, 统计编程, Jupyter, 统计软件, 数据可视化, 统计

    4.6
    评分, 4.6 星，最高 5 星
    3316 条评论

    初级 · 专项课程 · 1-3 个月

  • 状态：免费试用

    Rice University

    您将获得的技能: 统计建模, 数据分析, 统计假设检验, Excel 公式, 电子表格软件, 数据展示, 统计推理, 统计分析, 回归分析, 样本量的确定, 概率分布, 统计方法, 概率与统计, 微软Excel, 制图, 透视表和图表, 描述性统计, 商业分析, 统计

    4.7
    评分, 4.7 星，最高 5 星
    1.3万 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

  • 状态：免费试用

    Johns Hopkins University

    您将获得的技能: 统计建模, 线性代数, 应用数学, 数据分析, 预测建模, 统计假设检验, 数据科学, 统计推理, 抽样（统计）, R 语言程序设计（中文版）, 贝叶斯统计, 概率分布, 统计方法, 回归分析, 统计分析, 数学建模, 概率, 概率与统计, 生物统计学, 统计

    4.4
    评分, 4.4 星，最高 5 星
    776 条评论

    高级设置 · 专项课程 · 3-6 个月

  • 状态：新
    状态：免费试用

    Birla Institute of Technology & Science, Pilani

    您将获得的技能: Engineering Calculations, Data Analysis, Trigonometry, Engineering Analysis, Probability & Statistics, Computational Logic, Statistical Analysis, Linear Algebra, Logical Reasoning, Deductive Reasoning, Calculus, Analytics, Bayesian Statistics, Statistical Modeling, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Differential Equations, Statistical Inference, Theoretical Computer Science, Programming Principles, Descriptive Analytics

    4.6
    评分, 4.6 星，最高 5 星
    161 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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