模式识别课程
模式识别课程可以帮助您学习数据分析、Feature Extraction 和图像分析技术。您可以掌握统计建模、Machine Learning 算法和 Neural Network 设计方面的技能。许多课程会介绍 TensorFlow 和 Scikit-learn 等 Python 库等工具，这些工具用于在涉及 AI 和人工智能应用的项目中实现这些技术。
热门模式识别课程和认证
IBM
您将获得的技能: 网络架构, 机器学习算法, 深度学习, 模型评估, 迁移学习, 功能工程, Machine Learning 方法, 卷积神经网络, 分类算法, 可视化（计算机制图）, 计算机视觉
状态：免费试用University of Illinois Urbana-Champaign
您将获得的技能: 异常检测, 信息隐私, 大数据, 文本挖掘, 高级分析, 分类算法, 图像分析, 数据挖掘, 非结构化数据, Algorithm, 探索性数据分析, 空间分析
状态：免费试用IBM
您将获得的技能: PyTorch（机器学习库）, 视觉转换器（ViT）, 模型评估, 矢量数据库, Apache Spark, 检索-增强生成, Python 程序设计, 大型语言模型, Prompt Engineering, PySpark, LLM 申请, 生成模型架构, 机器学习, 生成式人工智能, 数据科学, 无监督学习, Keras（神经网络库）, 监督学习, 计算机视觉, 迁移学习
状态：新状态：免费试用University of Colorado Boulder
您将获得的技能: Image Analysis, Computer Vision, Autoencoders, Convolutional Neural Networks, Vision Transformer (ViT), Generative Adversarial Networks (GANs), Recurrent Neural Networks (RNNs), Deep Learning, Multimodal Prompts, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Computer Graphics, Visualization (Computer Graphics), Machine Learning Methods, Model Deployment, Embeddings, Artificial Intelligence, Data Ethics, Data Processing, Applied Machine Learning, Linear Algebra
状态：免费试用Columbia University
您将获得的技能: 图论, 机器学习算法, 图像质量, 医学影像, 估算, 降维, 计算机图形学, 无监督学习, 电子元件, 虚拟现实, 人工神经网络, Algorithm, 摄影, 自动化工程, 图像分析, 计算机视觉, 可视化（计算机制图）, 数学建模, 三维建模, 色彩理论
状态：免费试用MathWorks
您将获得的技能: 空间数据分析, 异常检测, 自动化, 图像质量, 定量研究, 数字信号处理, 数据存储, 医学影像, 交通流优化, 地理空间信息与技术, Algorithm, 数据预处理, 空间分析, Matlab, 图像分析, 计算机视觉
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状态：免费试用状态：人工智能技能Google
您将获得的技能: Prompt Engineering, Large Language Modeling, Generative AI, AI Security, Gemini, AI Enablement, Google Workspace, Productivity Software, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), LLM Application, Model Evaluation, AI Workflows, Workplace inclusivity, Social Impact, Operational Efficiency, Human Factors, Critical Thinking, Analysis, Data Security, Natural Language Processing
状态：免费试用University of Illinois Urbana-Champaign
您将获得的技能: 数据叙事, 统计分析, 数据可视化软件, 异常检测, 绘图（图形）, 数据展示, Tableau 软件, 文本挖掘, 无监督学习, 非结构化数据, 预测分析, 数据映射, 自然语言处理, 散点图, 大数据, 交互式数据可视化, 数据可视化, 数据挖掘, 仪表板, 制图
状态：新状态：免费试用您将获得的技能: Serverless Computing, Computer Vision, Image Analysis, Amazon Web Services, AI Enablement, Amazon S3, AWS Identity and Access Management (IAM), Text Mining, Data Processing, Unstructured Data
状态：免费试用DeepLearning.AI
您将获得的技能: MLOps（机器学习 Operator）, 张力流, PyTorch（机器学习库）, 嵌入, 拥抱的脸, 人工神经网络, 调试, 递归神经网络 (RNN), 深度学习, 卷积神经网络, 应用机器学习, 自然语言处理, 性能调整, 计算机视觉, Keras（神经网络库）, 机器学习, 监督学习, 图像分析, 数据预处理, 迁移学习
状态：免费试用MathWorks
您将获得的技能: 机器学习算法, 深度学习, Machine Learning 方法, 模型评估, 卷积神经网络, Data Validation, 医学影像, 估算, 数据预处理, 机器学习, 地理空间信息与技术, 分类算法, 人工智能和机器学习（AI/ML）, 交通流优化, Algorithm, 计算机视觉, 图像分析, Matlab, 迁移学习
状态：免费试用MathWorks
您将获得的技能: Model Evaluation, Computer Vision, Model Deployment, Anomaly Detection, Convolutional Neural Networks, Image Analysis, Transfer Learning, Matlab, Deep Learning, Artificial Neural Networks, Applied Machine Learning, PyTorch (Machine Learning Library), Data Preprocessing, Classification Algorithms, Data Visualization, Data Synthesis, Performance Tuning, Data Analysis
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总之，以下是 10 最受欢迎的 pattern recognition 课程
- 计算机视觉和图像处理入门: IBM
- 数据挖掘中的模式发现: University of Illinois Urbana-Champaign
- IBM 人工智能工程: IBM
- Computer Vision: University of Colorado Boulder
- 计算机视觉的基本原理: Columbia University
- 工程与科学图像处理: MathWorks
- Google AI Essentials: Google
- 数据挖掘: University of Illinois Urbana-Champaign
- Master AWS Rekognition: Analyze, Detect, and Automate: EDUCBA
- 深度学习: DeepLearning.AI
