下一代测序课程可以帮助您学习 DNA 测序技术、数据分析方法和生物信息学应用。您可以掌握变异调用、质量控制和基因组数据 Interpretation 方面的技能。许多课程介绍了用于质量评估的 FastQC、用于比对的 Bowtie 和用于变异发现的 GATK 等工具,展示了这些技能在研究和临床环境中的应用。

Johns Hopkins University
您将获得的技能: 统计分析, 生物学, 分子生物学, 计算机科学, 统计, 生物信息学, 计算思维, 数据科学, 软件工程, Algorithm, 数据分析, 生物统计学
混合 · 课程 · 1-4 周

Johns Hopkins University
您将获得的技能: 统计分析, 探索性数据分析, 分子生物学, Python 程序设计, 数据质量, 数据管理, Data Management, 统计建模, Unix, 数据科学, Unix 命令, Linux 命令, 生物信息学, 统计方法, 数据分析, 数据结构, 数据分析软件, 命令行界面, 生物统计学, R 语言程序设计(中文版), 统计假设检验
中级 · 专项课程 · 3-6 个月

Google Cloud
您将获得的技能: Firewall, Intrusion Detection and Prevention, Network Security, Cloud Security, Infrastructure Security, Threat Detection, Cyber Security Policies
中级 · 课程 · 1-3 个月

Technical University of Denmark (DTU)
您将获得的技能: 数据处理, 微生物学, 数据管道, 分子生物学, 医学科学与研究, 传染病, 生物信息学, 数据分析软件, 数据库开发
初级 · 课程 · 1-3 个月

University of California San Diego
您将获得的技能: 统计分析, 生物学, 分子生物学, 机器学习, 无监督学习, Python 程序设计, 降维, 生物信息学, 生物化学, 生命科学, Algorithm, 传染病, 药理学, 数据分析软件, 网络分析, 马尔可夫模型, 数据分析, 数据映射, 生物技术, 应用机器学习
初级 · 专项课程 · 3-6 个月

Johns Hopkins University
您将获得的技能: 数据处理, Python 程序设计, 计算机科学, 分子生物学, 计算思维, Algorithm, 生物信息学, 生命科学, 数据分析, 数据结构
混合 · 课程 · 1-4 周

Birla Institute of Technology & Science, Pilani
您将获得的技能: Bioinformatics, Biotechnology, Data Management, Biostatistics, Informatics, Clinical Data Management, Precision Medicine, Data Analysis, Data Mining, Applied Machine Learning, Unsupervised Learning, Cell Biology, R Programming, Scientific Visualization, Correlation Analysis, Chemical and Biomedical Engineering, Dimensionality Reduction, Computational Thinking, Markov Model, Algorithms
初级 · 课程 · 1-3 个月

University of California San Diego
您将获得的技能: 分子生物学, Python 程序设计, 计算思维, 传染病, Algorithm, 生物技术, 生物信息学, 药理学
中级 · 课程 · 1-3 个月
University of Toronto
您将获得的技能: Scientific Visualization, Data Visualization Software, Statistical Visualization, Interactive Data Visualization, Bioinformatics, Plot (Graphics), Ggplot2, R (Software), Dimensionality Reduction, Scatter Plots, R Programming, Network Analysis, Exploratory Data Analysis, Heat Maps, Molecular Biology, Design Thinking, Statistical Analysis
中级 · 课程 · 1-3 个月

University of Illinois Urbana-Champaign
您将获得的技能: 生理学, 微生物学, 环境科学, 研究, 细胞生物学, 生物学, 可持续发展, 分子生物学, 生物技术, 生物医学工程, 生命科学, 精准医疗
初级 · 课程 · 1-3 个月

Johns Hopkins University
您将获得的技能: Bioinformatics, Molecular Biology, R Programming, Statistical Analysis, Command-Line Interface, Linux
中级 · 课程 · 1-4 周

University of Geneva
您将获得的技能: 普通医学, 分子生物学, 肿瘤学, 临床研究伦理, 知情同意, 医疗保健伦理, 初级保健, 生物信息学, 生物医学技术, 临床研究, 药物开发, 药理学, 健康信息学, 卫生政策, 生物统计学, 药品, 精准医疗, 数据伦理, 病人教育与咨询, 诊断测试
中级 · 课程 · 1-3 个月
下一代测序是指一系列不同的现代测序方法或技术,用于确定生物体的核苷酸序列--也就是组成 DNA 或 RNA 的分子组及其排列顺序。 下一代 "指的是更快、更便宜的测序方法,这样命名是为了区别于旧方法。
下一代测序技术非常重要,学习者可以利用这一生物研究的必要手段进行医学诊断、生物技术、法医生物学、病毒学和其他相关领域的研究。 DNA 和 RNA 测序极大地加速了生物和医学研究的发现,而相关技术技能也被认为是非常宝贵的。
由于下一代测序是一项非常抢手的技能,因此学习者不乏机会。 工作岗位包括现场应用科学家、研究经理、测序服务业务开发、研究助理、生物信息科学家、临床研究员、生物统计学家、实验室技术员、数据科学家、数据分析师等。
通过 Coursera,学习者可以学习涵盖理解、分析和解释新一代测序实验数据的概念和工具的课程。 探讨了基因组数据科学中最常用的工具,包括 Python、R、Bioconductor 和 Galaxy。
课程旨在介绍下一代测序的主题,演示相关工具,涵盖这些工具在各种生物用途中的应用,并为学习者提供使用这些工具进行实践学习的机会。
如果您打算学习下一代测序,生物学、分子生物学、生物化学、化学及相关领域的特殊学习或工作经验肯定会对您有帮助。 在实验室或研究机构的工作以及任何科学实验经验都会有所帮助。 如果您计划学习下一代测序,医疗保健方面的背景也会对您有所帮助,尤其是遗传学、免疫学、肿瘤学或相关领域的课程、学位或经验。 一些计算机和软件技能也很有用,如熟练掌握 Microsoft Office,特别是使用 Excel 和 PowerPoint 的能力。
从事下一代测序工作需要出色的分析能力。 您必须是一个天生的问题解决者和故障排除者,能够快速独立思考,同时也是一个能够学习新概念并快速适应新环境的人。 必须具备组织能力、良好的沟通能力和人际交往能力。 在大多数使用新一代测序技术的环境中,您都将与团队一起工作,这意味着要保持关系并定期共享信息。 您还需要良好的书面交流技能,因为您需要记录笔记、申请专利、撰写演讲稿,还可能为同行评审期刊撰稿。 最后,您需要能够在快节奏的环境中处理多项任务。
任何希望从事科学和医疗保健工作,但更喜欢在实验室工作而不是直接与病人打交道的人,都可能适合学习新一代测序技术。 对于任何对遗传学感兴趣的人,或者那些热衷于通过准确诊断、预后、治疗和治疗帮助他人战胜疾病的人来说,尤其如此。 学习下一代测序技术,并在这一不断发展的领域从事职业生涯,意味着要成为一名终身热爱学习、研究和实验的科学家。 您还可以学习一门技能,帮助您在一个收入丰厚、未来前景看好的领域开始职业生涯。
在线下一代测序课程为提高您的知识或学习新的下一代测序技能提供了一种方便灵活的方式。 下一代测序课程由顶尖大学和行业领导者提供,可根据不同技能水平进行选择。
Coursera 的全部课程目录都提供给企业客户,没有任何限制。 选择最佳的下一代测序课程取决于员工的需求和技能水平。 利用我们的 "技能仪表板 "了解技能差距,并确定最适合的课程,以便有效地提高员工的技能。 了解关于 Coursera for Business 的更多信息