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图像分析在线课程

学习处理和解释 Visual Data 的图像分析技术。学习图像分割、Feature Extraction 和模式识别。

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探索图像分析课程目录

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    U

    University of Colorado Boulder

    Computer Vision

    您将获得的技能: Computer Vision, Image Analysis, Computer Graphics, Visualization (Computer Graphics), Multimodal Prompts, Generative Model Architectures, Keras (Neural Network Library), Deep Learning, Computer Science, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Data Science, Tensorflow, Artificial Intelligence, Data Ethics, Applied Machine Learning, Data Processing, Statistical Methods, Linear Algebra, Probability Distribution

    攻读学位

    4.3
    评分, 4.3 星,最高 5 星
    ·
    12 条评论

    中级 · 专项课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
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    V

    Vanderbilt University

    使用 MATLAB 进行数据、信号和图像分析入门

    您将获得的技能: 计算机视觉, 数据分析, 数字通信, Machine Learning 方法, 降维, 回归分析, 散点图, 分类与回归树 (CART), 数据可视化软件, 柱状图, Matlab, 应用机器学习, 数据处理, 图像分析

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    228 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:新
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    状态:免费试用
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    E

    EDUCBA

    PySpark: Apply & Analyze Advanced Data Processing

    您将获得的技能: PySpark, Apache Spark, Customer Analysis, Big Data, Data Processing, Advanced Analytics, Statistical Modeling, Text Mining, Customer Insights, Data Mining, Data Transformation, Unstructured Data, Predictive Modeling, Simulation and Simulation Software, Data Manipulation, Marketing Analytics, Image Analysis, Risk Analysis

    混合 · 课程 · 1-4 周

  • I

    IBM

    计算机视觉和图像处理入门

    您将获得的技能: 计算机编程, 计算机视觉, 机器学习算法, 可视化(计算机制图), 人工神经网络, 应用程序部署, 监督学习, 人工智能和机器学习(AI/ML), 机器学习, 深度学习, Algorithm, 数据处理, 云应用, Jupyter, 云计算开发, 应用机器学习, 图像分析

    4.3
    评分, 4.3 星,最高 5 星
    ·
    1398 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
    免费试用
    M

    MathWorks

    工程与科学图像处理

    您将获得的技能: 计算机视觉, 定量研究, 空间数据分析, 数据导入/导出, 数据操作, 探索性数据分析, 自动化, 分析, 工程实践, 水资源的可持续性, 柱状图, 数据分析软件, Matlab, 医学影像, 数据处理, Algorithm, 异常检测, 图像分析, 图像质量, 空间分析

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    225 条评论

    初级 · 专项课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
    免费试用
    M

    MathWorks

    图像处理入门

    您将获得的技能: 计算机视觉, 空间数据分析, 定量研究, 数据导入/导出, 数据操作, 探索性数据分析, 水资源的可持续性, 分析, 图像分析, 元数据管理, 柱状图, Algorithm, 图像质量, Matlab, 数据处理

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    186 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

是什么让您今天来到 Coursera?

  • 状态:预览
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    U

    UNSW Sydney (The University of New South Wales)

    遥感图像采集、分析和应用

    您将获得的技能: 计算机视觉, 线性代数, 监督学习, 无监督学习, 人工神经网络, 深度学习, 降维, 机器学习, 数据验证, 概率与统计, 地理空间信息与技术, 空间分析, 图像分析

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    175 条评论

    中级 · 课程 · 3-6 个月

  • 状态:预览
    预览
    M

    MathWorks

    Medical Image Processing

    您将获得的技能: Medical Imaging, Magnetic Resonance Imaging, Image Analysis, X-Ray Computed Tomography, Data Import/Export, Biomedical Engineering, Matlab, Computer Vision, Deep Learning, Software Visualization, Machine Learning

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
    ·
    21 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

  • C

    Coursera Project Network

    Deep Learning with PyTorch : Image Segmentation

    您将获得的技能: PyTorch (Machine Learning Library), Image Analysis, Deep Learning, Computer Vision, Python Programming

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
    ·
    218 条评论

    中级 · 指导项目 · 不超过 2 小时

  • 状态:免费试用
    免费试用
    C

    Columbia University

    照相机和成像

    您将获得的技能: 半导体, 应用数学, 计算机视觉, 可视化(计算机制图), 计算机图形学, 色彩理论, 摄影, Algorithm, 电子元件, 图像质量, 高等数学, 图像分析

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    150 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:预览
    预览
    N

    Northwestern University

    数字图像和视频处理基础

    您将获得的技能: 电信, 应用数学, 计算机视觉, 可视化(计算机制图), 数字通信, 色彩理论, 医学影像, 电气与计算机工程, 数学建模, 图像分析, Matlab, 空间分析

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    1786 条评论

    混合 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
    免费试用
    I

    IBM

    使用 Python 进行数据分析

    您将获得的技能: Python 程序设计, 数据分析, 数据清理, 数据驱动的决策制定, 数据操作, 数据管道, 数据导入/导出, 探索性数据分析, 统计分析, 回归分析, 数据整理, 预测建模, 数据转换, NumPy, Matplotlib, Pandas(Python 软件包), Scikit-learn (机器学习库), 功能工程, 数据可视化

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    1.9万 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

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计算机视觉
初级计算机视觉
计算机视觉项目
高级计算机视觉
1234…649

总之,以下是 10 最受欢迎的 image analysis 课程

  • Computer Vision: University of Colorado Boulder
  • 使用 MATLAB 进行数据、信号和图像分析入门: Vanderbilt University
  • PySpark: Apply & Analyze Advanced Data Processing: EDUCBA
  • 计算机视觉和图像处理入门: IBM
  • 工程与科学图像处理: MathWorks
  • 图像处理入门: MathWorks
  • 遥感图像采集、分析和应用: UNSW Sydney (The University of New South Wales)
  • Medical Image Processing: MathWorks
  • Deep Learning with PyTorch : Image Segmentation : Coursera Project Network
  • 照相机和成像: Columbia University

关于 Image Analysis 的常见问题

图像分析是指从数字图像中提取有意义的信息或见解的过程。 它涉及使用各种技术和算法来解释、评估和理解图像中包含的视觉内容。 这一领域结合了计算机科学、数学和数据分析,用于分析图像并提取有价值的信息,如识别物体、识别模式、测量特征、检测异常,甚至判断情绪。 图像分析可应用于各行各业,包括医疗保健、机器人、安防、农业等。 ‎

要想精通图像分析,您应该重点掌握以下技能:

  1. 图像处理:熟悉用于处理和增强数字图像的技术,如过滤、降噪和调整大小。

  2. 计算机视觉了解从数字图像或视频中解读和提取信息的原理和算法。 这包括物体检测、特征提取和图像分割。

  3. 机器学习:了解专门适用于图像分析的机器学习算法和技术,如卷积神经网络(CNN)、深度学习和迁移学习。

  4. 统计分析:培养统计方法和分析技能,从图像数据中提取有意义的见解。 这涉及到假设检验、回归分析和聚类等技术。

  5. 编程:熟练掌握图像分析中常用的编程语言,如 Python 或 MATLAB。 这将使您能够实施图像处理算法,使用机器学习库,并构建自己的图像分析应用程序。

  6. 数据可视化:学习如何通过图表或互动工具有效地展示和可视化图像分析结果。 这有助于传达从图像数据中发现的见解和模式。

  7. 领域知识:获取图像分析所关注的特定领域的知识。 例如,医学图像分析可能需要了解解剖学或放射学,而遥感图像分析可能涉及地理空间数据知识。

请记住,发展图像分析的专业知识是一个持续的过程,需要不断学习和实践。 利用在线课程、教程和资源来培养自己的技能,并了解这一领域的最新进展。 ‎

需要图像分析技能的工作包括

  1. 医学影像专家:这些专业人员分析 X 光、核磁共振成像或超声波等医学影像,帮助诊断和治疗病人。

  2. 计算机视觉工程师:该职位涉及开发和实施可解释和分析图像或视频的算法,用于自动驾驶汽车、面部识别系统或增强现实等各种应用。

  3. 法证分析员:法证分析师使用图像分析技术检查犯罪现场照片和其他视觉证据,以协助刑事调查。

  4. 遥感分析员:这些分析师利用卫星或航空图像来分析和解释地理、城市规划、环境科学或农业等不同领域的数据。

  5. 质量控制检验员:质量控制检查员使用图像分析工具进行目视检查,确保产品或流程符合制造或工程等行业的质量标准。

  6. 数字图像分析师:数字图像分析师出于各种目的处理和分析图像,如提高图像质量、提取关键信息或执行模式识别任务。

  7. 地理空间分析员:地理空间分析师利用图像分析技术解读卫星图像,用于制图、地质学、城市规划或灾害管理。

  8. 艺术品修复专家:艺术品修复专家使用图像分析工具帮助修复和保护艺术品,分析色彩、纹理和其他细节。

  9. 机器学习工程师:机器学习工程师利用图像分析技术为计算机视觉任务(如物体识别或图像分类)开发和训练算法。

  10. 生物医学研究人员:生物医学领域的研究人员可利用图像分析技能来分析和解读生物医学图像,如显微镜图像或组织学切片,以研究疾病或细胞结构。

这些只是具备图像分析技能的人员可获得的广泛职业机会中的几个例子。 ‎

注重细节、善于分析并对视觉数据有浓厚兴趣的人最适合学习图像分析。 这一领域需要喜欢处理图像、擅长模式识别并具备扎实的数学和计算机科学基础的人才。 此外,对如何处理、解释和分析图像以提取有意义的信息充满好奇心的人也会在这一研究领域茁壮成长。 ‎

您可以学习多个与图像分析相关的主题。 其中包括

  1. 计算机视觉:该领域涉及开发算法和技术,使计算机能够理解和解释图像或视频中的视觉信息。

  2. 图像处理:它涉及增强、分析和处理数字图像的技术。 这一领域的重点是提高图像的视觉质量,并从中提取有用的信息。

  3. 模式识别:该学科涉及研究数学算法和模型,以识别数据中的模式或规律性。 就图像分析而言,它指的是识别和辨认图像中的物体或模式。

  4. 图像分析机器学习:该领域侧重于训练机器使用各种算法和模型来分析和解读图像。 它涉及分类、分割和对象检测等技术。

  5. 医学图像分析:该专业将图像分析技术与医学影像数据相结合。 内容包括医学影像应用中的图像重建、图像配准和计算机辅助诊断等主题。

  6. 遥感和卫星图像分析:该领域涉及分析从卫星或其他遥感平台获取的图像。 它包括图像分类、变化检测和图像融合等主题。

  7. 生物识别图像分析:该领域侧重于分析和提取与指纹、虹膜图案或人脸识别等生物特征相关的图像信息。

以上只是您可以学习的与图像分析相关主题的几个例子。 根据您的兴趣和目标,网上有各种课程、教程和资源可供您深入研究这些主题。 ‎

在线图像分析课程提供了一种方便灵活的方式来提高您的知识或学习新的知识 图像分析是指从数字图像中提取有意义的信息或见解的过程。 它涉及使用各种技术和算法来解释、评估和理解图像中包含的视觉内容。 这一领域结合了计算机科学、数学和数据分析,用于分析图像并提取有价值的信息,如识别物体、识别模式、测量特征、检测异常,甚至判断情绪。 图像分析可应用于各行各业,包括医疗保健、机器人、安防、农业等。 技能由顶尖大学和行业领导者提供的图像分析课程种类繁多,适合不同技能水平的学员选择。 ‎

Coursera 的全部课程目录都提供给企业客户,没有任何限制。 选择最佳的图像分析课程取决于员工的需求和技能水平。 利用我们的 "技能仪表板 "了解技能差距,并确定最适合的课程,以便有效地提高员工的技能。 了解关于 Coursera for Business 的更多信息 ‎

此常见问题解答内容仅供参考。建议学生多做研究,确保所追求的课程和其他证书符合他们的个人、专业和财务目标。

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