筛选依据
主题必需的
语言必需的
在整个课程（说明和评估）中使用的语言。
了解产品必需的
级别必需的
课程长度必需的
技能必需的
字幕必需的
教师必需的
探索 IBM Python 课程目录
状态：免费试用您将获得的技能: 面向对象编程（OOP）, 数据操作, 计算机编程, 数据分析, NumPy, 数据导入/导出, 数据结构, 自动化, 网页抓取, Python 程序设计, 数据处理, 应用编程接口 (API), 还原式 API, Pandas（Python 软件包）, 脚本, Jupyter, JSON, 编程原则
状态：免费试用Google
您将获得的技能: Scripting, Python Programming, Computer Programming, Computational Thinking, Data Structures, Integrated Development Environments, Debugging, Development Environment
状态：免费试用您将获得的技能: 数据整理, 数据清理, 探索性数据分析, Matplotlib, 数据分析, 数据操作, 回归分析, 数据驱动的决策制定, 预测建模, 数据转换, 数据导入/导出, NumPy, Python 程序设计, 统计分析, Pandas（Python 软件包）, 数据可视化, 数据管道, 功能工程, Scikit-learn （机器学习库）
状态：免费试用状态：人工智能技能IBM
您将获得的技能: 仪表板, SQL, 数据清理, 数据整理, 同行评审, 数据分析, 探索性数据分析, 数据可视化软件, 无监督学习, 监督学习, 数据转换, 交互式数据可视化, 数据导入/导出, 专业网络, 数据扫盲, 生成式人工智能, Plotly, Jupyter, 数据可视化, 功能工程
状态：免费试用您将获得的技能: 仪表板, Matplotlib, 数据操作, 数据科学, 数据收集, 数据分析, Pandas（Python 软件包）, 网页抓取, 数据处理, Python 程序设计, Jupyter
状态：免费试用University of Michigan
您将获得的技能: SQL, 数据清理, 计算机编程, 应用编程接口 (API), 数据结构, 数据建模, 网页抓取, 网络服务, 还原式 API, Network Protocol（网络协议, 数据库系统, Python 程序设计, 数据处理, 数据存储, JSON, 关系数据库, 数据可视化, 编程原则, 数据库, 数据库设计
是什么让您今天来到 Coursera？
状态：免费试用状态：人工智能技能IBM
您将获得的技能: SQL, 仪表板, 数据整理, 数据叙事, 数据清理, 数据可视化软件, 数据分析, 探索性数据分析, 微软Excel, 数据转换, 专业网络, 数据导入/导出, 交互式数据可视化, Python 程序设计, 大数据, 生成式人工智能, Plotly, 数据可视化, IBM Cognos 分析, Excel 公式
状态：免费试用Meta
您将获得的技能: Algorithm, 面向对象编程（OOP）, 计算机编程, 集成开发环境, 数据结构, 单元测试, 测试驱动开发（TDD）, Python 程序设计, 调试, 软件测试, Django （网络框架）, 云托管, 开发环境
状态：免费试用状态：人工智能技能您将获得的技能: Git（版本控制系统）, 云计算, Prompt Engineering, 工程软件, 云计算架构, 数据导入/导出, Flask（网络框架）, 软件开发生命周期, 对象关系映射, 应用设计, Django （网络框架）, 响应式网页设计, 软件架构, Kubernetes, CI/CD, 云服务, 应用程序部署, Node.JS, Istio, React Redux
状态：免费试用您将获得的技能: SQL, 数据操作, 数据分析, Pandas（Python 软件包）, 事务处理, Python 程序设计, 数据库, Query 语言, Jupyter, 关系数据库, 存储过程
状态：免费试用Microsoft
您将获得的技能: Web Scraping, Data Structures, Git (Version Control System), Generative AI, Version Control, Matplotlib, Plotly, DevOps, Agile Methodology, Web Development, Data Ethics, Flask (Web Framework), Data Visualization, Scripting, GitHub, Debugging, Data Cleansing, Data Analysis, Automation, Cloud Computing
状态：免费试用您将获得的技能: 机器学习, 预测建模, 分类与回归树 (CART), 监督学习, 回归分析, 无监督学习, 统计建模, 降维, 决策树学习, 应用机器学习, 功能工程, Scikit-learn （机器学习库）
总之，以下是 10 最受欢迎的 ibm python 课程
- 用于数据科学、人工智能和开发的 Python: IBM
- Crash Course on Python: Google
- 使用 Python 进行数据分析: IBM
- IBM 数据科学: IBM
- 数据科学 Python 项目: IBM
- 面向所有人的 Python: University of Michigan
- IBM 数据分析师: IBM
- 用 Python 编程: Meta
- IBM Full Stack Software Developer: IBM
- 使用 Python 进行数据科学的数据库和 SQL: IBM
