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找到最适合您目标的 IBM 课程

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    IBM

    用于数据科学、人工智能和开发的 Python

    您将获得的技能: 面向对象编程(OOP), 数据操作, 计算机编程, 数据分析, NumPy, 数据导入/导出, 数据结构, 自动化, 网页抓取, Python 程序设计, 数据处理, 应用编程接口 (API), 还原式 API, Pandas(Python 软件包), 脚本, Jupyter, JSON, 编程原则

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    IBM

    IBM Generative AI Engineering

    您将获得的技能: Exploratory Data Analysis, Prompt Engineering, Data Wrangling, LangChain, Prompt Patterns, Large Language Modeling, Generative AI, Unsupervised Learning, PyTorch (Machine Learning Library), LLM Application, Supervised Learning, Keras (Neural Network Library), Data Transformation, Flask (Web Framework), Feature Engineering, Data Analysis, Data Cleansing, Data Manipulation, Unit Testing, Data Import/Export

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    9.4万 条评论

    初级 · 专业证书 · 3-6 个月

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    状态:人工智能技能
    人工智能技能
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    IBM

    IBM 数据分析师

    您将获得的技能: SQL, 仪表板, 数据整理, 数据叙事, 数据清理, 数据可视化软件, 数据分析, 探索性数据分析, 微软Excel, 数据转换, 专业网络, 数据导入/导出, 交互式数据可视化, Python 程序设计, 大数据, 生成式人工智能, Plotly, 数据可视化, IBM Cognos 分析, Excel 公式

    攻读学位

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    9.5万 条评论

    初级 · 专业证书 · 3-6 个月

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    状态:人工智能技能
    人工智能技能
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    IBM

    IBM 数据科学

    您将获得的技能: 仪表板, SQL, 数据清理, 数据整理, 同行评审, 数据分析, 探索性数据分析, 数据可视化软件, 无监督学习, 监督学习, 数据转换, 交互式数据可视化, 数据导入/导出, 专业网络, 数据扫盲, 生成式人工智能, Plotly, Jupyter, 数据可视化, 功能工程

    攻读学位

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    15万 条评论

    初级 · 专业证书 · 3-6 个月

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    IBM

    生成式人工智能:提示工程基础知识

    您将获得的技能: Prompt Engineering, 生成式人工智能, ChatGPT, 图像质量, 提示模式

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    I

    IBM

    IBM 人工智能工程

    您将获得的技能: 机器学习, PyTorch(机器学习库), 数据科学, 大型语言模型, LLM 申请, Machine Learning 方法, Prompt Engineering, 无监督学习, 监督学习, Python 程序设计, 强化学习, 人工神经网络, 生成式 AI 代理, Keras(神经网络库), 功能工程, 生成式人工智能, 应用机器学习, 自然语言处理, 深度学习, 张力流

    攻读学位

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    中级 · 专业证书 · 3-6 个月

是什么让您今天来到 Coursera?

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    IBM

    IBM 机器学习

    您将获得的技能: 机器学习, 探索性数据分析, 数据科学, 预测建模, 数据分析, 统计推理, 无监督学习, 回归分析, 强化学习, 降维, 统计方法, 功能工程, Python 程序设计, 统计假设检验, 生成模型架构, 数据处理, 应用机器学习, 机器学习算法, 监督学习, 深度学习

    攻读学位

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    中级 · 专业证书 · 3-6 个月

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    I

    IBM

    人工智能 (AI) 概论

    您将获得的技能: LLM 申请, 市场机遇, 生成式人工智能, 负责任的人工智能, 自然语言处理

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    2.1万 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    I

    IBM

    适用于数据分析的 Excel 基础知识

    您将获得的技能: 数据清理, 数据整理, 数据操作, 数据科学, 信息隐私, 数据分析, 微软Excel, 电子表格软件, 数据导入/导出, 数据质量, 谷歌工作表, Excel 公式, 数据完整性, 透视表和图表

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    状态:人工智能技能
    人工智能技能
    I

    IBM

    IBM Deep Learning with PyTorch, Keras and Tensorflow

    您将获得的技能: PyTorch (Machine Learning Library), Keras (Neural Network Library), Deep Learning, Reinforcement Learning, Unsupervised Learning, Artificial Neural Networks, Machine Learning Methods, Generative AI, Tensorflow, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Image Analysis, Computer Vision, Artificial Intelligence, Machine Learning, Regression Analysis, Network Architecture, Network Model, Predictive Modeling, Natural Language Processing, Probability & Statistics

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    4021 条评论

    中级 · 专业证书 · 3-6 个月

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    I

    IBM

    生成式人工智能:介绍与应用

    您将获得的技能: 机器学习, 人工智能和机器学习(AI/ML), ChatGPT, 生成式人工智能, 负责任的人工智能

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    3476 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
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    I

    IBM

    数据分析导论

    您将获得的技能: 数据清理, 数据科学, 数据收集, 数据可视化软件, 微软Excel, 数据分析, 数据湖, Apache Spark, 大数据, Apache Hadoop, 关系数据库, 统计分析, 数据仓库, 数据可视化, Apache Hive

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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总之,以下是 10 最受欢迎的 ibm 课程

  • 用于数据科学、人工智能和开发的 Python: IBM
  • IBM Generative AI Engineering: IBM
  • IBM 数据分析师: IBM
  • IBM 数据科学: IBM
  • 生成式人工智能:提示工程基础知识: IBM
  • IBM 人工智能工程: IBM
  • IBM 机器学习: IBM
  • 人工智能 (AI) 概论: IBM
  • 适用于数据分析的 Excel 基础知识: IBM
  • IBM Deep Learning with PyTorch, Keras and Tensorflow: IBM

关于 Ibm 的常见问题

浏览以下 IBM 课程--Coursera 上的热门起点。

  • 用于数据科学、AI 和开发的 Python:IBM
  • IBM AI 工程:IBM
  • IBM Full Stack 软件开发人员:IBM
  • IBM 数据科学:IBM
  • IBM RAG 和 Agentic AI:IBM
  • IBM 数据分析师: IBM
  • IBM Java 开发人员:IBM
  • IBM 生成 AI 工程:IBM
  • IBM 网络安全分析师: IBM
  • IBM AI 开发人员:IBM‎

这些 IBM 课程适合初学者,专为没有经验的学习者设计:

  • IBM 数据分析师证书- 教授Excel、SQL、Python 和数据 Visualization。
  • IBM AI 开发人员证书- 侧重于 AI 工具和实际 Use Cases,开始学习无需编码。
  • IBM 网络安全分析师证书- 涵盖威胁情报、工具和工作就绪的安全实践。‎

IBM RAG 和 Agentic AI 专业证书为期 8 周,主要内容如下:

  • 工具调用
  • 数据存储技术
  • UI 组件

它使用 Power BI 和 React 等工具。

IBM 生成式 AI 工程专业证书为期 6 个月,强调:

  • 数据 Wrangling
  • Feature Engineering
  • 探索性数据分析

它使用 Pandas、NumPy 和 PyTorch 等工具。

这两种课程都需要基础知识,但在深度和持续时间上有所不同。请根据自己的喜好进行选择:

  • 侧重于生成式 AI 代理的快速课程
  • 更广泛的生成式 AI 工程课程。‎

IBM 又称国际商用机器公司,是一家美国跨国科技公司。 它提供广泛的服务和产品,包括计算机硬件、软件和咨询服务。 IBM 是全球最大的信息技术公司之一,在认知计算、云计算、数据分析和人工智能等领域拥有强大的实力。 此外,IBM 还提供各种课程和认证,帮助个人发展这些领域的技能,提升他们在科技行业的职业发展。 ‎

  • 一门课程 专注于一个主题,如Python for Data Science、AI \& Development。
  • 专项 课程将多个课程结合在一起,以获得更广泛的理解--例如,机器学习入门专项课程。
  • 专业证书 通过与职业相匹配的培训、工具和项目,帮助您为特定角色做好准备,例如IBM Data Analyst或IBM Generative AI Engineering证书。‎

单击此处,请 ChatGPT 根据您的学习目标在 Coursera 上找到合适的 IBM 课程。‎

是的,Coursera 提供包括 IBM 在内的多种主题的免费课程。虽然您可以通过审核课程免费获取大部分课程资料,但这不包括分级作业或结业证书。对于那些希望获得证书以展示自己的学习成果或提升专业形象的人,Coursera 提供了购买课程的选项。此外,Coursera 还为符合条件的学习者提供免费试听或经济援助,让每个人都更容易获得证书。‎

掌握 IBM 技能后,您可以在不同行业从事各种工作。 与 IBM 技能相匹配的工作机会包括

  1. 数据科学家:利用 Watson Studio 和 SPSS 等 IBM 工具,从大量结构化和非结构化数据中提取洞察力。

  2. 云架构师:利用 IBM Cloud Object Storage 和 IBM Watson AI 等服务,使用 IBM Cloud 设计和管理云解决方案。

  3. 软件开发人员:使用 IBM WebSphere、IBM MobileFirst 或 IBM Integration Bus 等 IBM 技术开发应用程序。

  4. 网络安全分析师:使用 QRadar、Guardium 和 DataPower 等 IBM 安全工具保护组织数据。

  5. 系统管理员:管理和维护计算机系统基础设施,包括服务器和存储设备,精通 IBM Power 系统或 IBM Z 系统。

  6. 业务分析师:使用 IBM Business Process Manager 或 IBM Watson Analytics 分析业务流程和需求,推荐解决方案。

  7. 网络工程师:使用 IBM SDN/OpenFlow 解决方案或 IBM 网络操作系统设计、实施和维护网络基础架构。

  8. 人工智能(AI)工程师:使用 IBM Watson API 开发人工智能解决方案,其中包含自然语言处理和机器学习。

  9. 数据库管理员:管理和优化数据库,包括 IBM Db2 或 IBM Informix,确保数据可用性和性能。

  10. IT 项目经理:利用 IBM 项目管理方法和工具,领导和监督 IT 项目。

这些只是几个例子,因为 IBM 的技能与金融、医疗保健、制造等众多行业息息相关。 具体的工作机会可能取决于您所掌握的特定 IBM 技术和技能。 ‎

此常见问题解答内容仅供参考。建议学生多做研究,确保所追求的课程和其他证书符合他们的个人、专业和财务目标。

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