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您将获得的技能: 面向对象编程(OOP), 数据操作, 计算机编程, 数据分析, NumPy, 数据导入/导出, 数据结构, 自动化, 网页抓取, Python 程序设计, 数据处理, 应用编程接口 (API), 还原式 API, Pandas(Python 软件包), 脚本, Jupyter, JSON, 编程原则
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您将获得的技能: Exploratory Data Analysis, Prompt Engineering, Data Wrangling, LangChain, Prompt Patterns, Large Language Modeling, Generative AI, Unsupervised Learning, PyTorch (Machine Learning Library), LLM Application, Supervised Learning, Keras (Neural Network Library), Data Transformation, Flask (Web Framework), Feature Engineering, Data Analysis, Data Cleansing, Data Manipulation, Unit Testing, Data Import/Export
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您将获得的技能: 仪表板, SQL, 数据清理, 数据整理, 同行评审, 数据分析, 探索性数据分析, 数据可视化软件, 无监督学习, 监督学习, 数据转换, 交互式数据可视化, 数据导入/导出, 专业网络, 数据扫盲, 生成式人工智能, Plotly, Jupyter, 数据可视化, 功能工程
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您将获得的技能: Prompt Engineering, 生成式人工智能, ChatGPT, 图像质量, 提示模式
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您将获得的技能: 机器学习, PyTorch(机器学习库), 数据科学, 大型语言模型, LLM 申请, Machine Learning 方法, Prompt Engineering, 无监督学习, 监督学习, Python 程序设计, 强化学习, 人工神经网络, 生成式 AI 代理, Keras(神经网络库), 功能工程, 生成式人工智能, 应用机器学习, 自然语言处理, 深度学习, 张力流
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您将获得的技能: 机器学习, 探索性数据分析, 数据科学, 预测建模, 数据分析, 统计推理, 无监督学习, 回归分析, 强化学习, 降维, 统计方法, 功能工程, Python 程序设计, 统计假设检验, 生成模型架构, 数据处理, 应用机器学习, 机器学习算法, 监督学习, 深度学习
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您将获得的技能: PyTorch (Machine Learning Library), Keras (Neural Network Library), Deep Learning, Reinforcement Learning, Unsupervised Learning, Artificial Neural Networks, Machine Learning Methods, Generative AI, Tensorflow, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Image Analysis, Computer Vision, Artificial Intelligence, Machine Learning, Regression Analysis, Network Architecture, Network Model, Predictive Modeling, Natural Language Processing, Probability & Statistics
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您将获得的技能: 机器学习, 人工智能和机器学习(AI/ML), ChatGPT, 生成式人工智能, 负责任的人工智能
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您将获得的技能: 数据清理, 数据科学, 数据收集, 数据可视化软件, 微软Excel, 数据分析, 数据湖, Apache Spark, 大数据, Apache Hadoop, 关系数据库, 统计分析, 数据仓库, 数据可视化, Apache Hive
总之,以下是 10 最受欢迎的 ibm 课程
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- IBM Generative AI Engineering: IBM
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- 生成式人工智能:提示工程基础知识: IBM
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- IBM Deep Learning with PyTorch, Keras and Tensorflow: IBM