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IBM
您将获得的技能: 数据科学, 数据分析, 透视表和图表, 数据整理, 数据操作, 数据导入/导出, Microsoft Excel, 数据完整性, 电子表格软件, 信息隐私, 数据清理, Google 工作表, 数据录入, 数据质量, Excel 公式
初级 · 课程 · 1-3 个月

IBM
您将获得的技能: 数据分析, 大数据, 数据可视化, 数据转换, 交互式数据可视化, 数据科学, 统计分析, 统计可视化, Apache Hive, 数据故事, 数据导入/导出, 数据集市, Apache Spark, Microsoft Excel, 数据整理, 数据仓库, 数据展示, 数据处理, 数据清理, Apache Hadoop
初级 · 课程 · 1-3 个月

IBM
您将获得的技能: 数据可视化, 数据转换, 数据分析, 数据科学, 数据操作, 预测分析, 数据导入/导出, 数据整理, 模型评估, Python 编程, 数据清理, Pandas(Python 软件包), 数据处理, 预测建模, 数据预处理, 探索性数据分析, 统计建模, 分析, Model Evaluation, 模型优化, 模型培训
中级 · 课程 · 1-3 个月

DeepLearning.AI
您将获得的技能: 人工智能, 人工神经网络, 数据科学, 机器学习, 应用机器学习, 深度学习, 数据伦理, 人工智能产品战略, 人工智能集成, 负责任的人工智能, 人工智能赋能, 人工智能扫盲
初级 · 课程 · 1-4 周

IBM
您将获得的技能: 大数据, 数据驱动决策, 云计算, 数据科学, 数据扫盲, 数据挖掘, 数字化转型, 机器学习, 深度学习, 数据存储, 数据处理
初级 · 课程 · 1-4 周

IBM
您将获得的技能: 数据分析, 数据可视化软件, 网络抓取, 数据操作, 数据科学, 绘图(图形), 数据采集, 数据收集, 数据整理, Pandas(Python 软件包), Python 编程, Jupyter, 数据展示, 制图, 仪表板, 仪表板创建
中级 · 课程 · 1-4 周

IBM
您将获得的技能: 人工智能, 提示模式, 自助服务技术, 机器学习软件, 生成模型架构, 数据科学, 及时工程, 人工智能工作流程, 机器学习, 自然语言处理, ChatGPT, 工作流程管理, 业务工作流程分析, 深度学习, 法学硕士申请, 无代码开发, 生成式人工智能, 负责任的人工智能, IBM 云计算, Prompt Engineering, 人工智能扫盲
初级 · 专项课程 · 3-6 个月

您将获得的技能: Data Storytelling, Data Visualization, A/B Testing, Sampling (Statistics), Data Analysis, Exploratory Data Analysis, Regression Analysis, Data Visualization Software, Data Presentation, Data Ethics, Feature Engineering, Statistical Hypothesis Testing, Analytics, Statistical Analysis, Data Science, Tableau Software, Machine Learning, Object Oriented Programming (OOP), Web Presence, Python Programming
攻读学位
高级设置 · 专业证书 · 3-6 个月

Coursera
您将获得的技能: Data Science, Web Applications, Python Programming, Data Analysis, Programming Principles, Artificial Intelligence, Computer Programming, Game Design
初级 · 指导项目 · 不超过 2 小时

您将获得的技能: Data Storytelling, Data Ethics, Data Analysis, Data-Driven Decision-Making, Analytics, Workflow Management, Data Science, Advanced Analytics, Analytical Skills, Business Solutions, Technical Communication, Process Design, Project Management, Communication, Stakeholder Communications, Machine Learning
高级设置 · 课程 · 1-3 个月

Coursera
您将获得的技能: Applied Machine Learning, Jupyter, Machine Learning Algorithms, Model Evaluation, Machine Learning, Model Training, Predictive Modeling, Data Science, Python Programming, Predictive Analytics, Data Analysis
中级 · 指导项目 · 不超过 2 小时

Maven Analytics
您将获得的技能: Power BI, 调试, 人工智能, 查询语言, 数据分析, 数据科学, 及时工程, Microsoft Excel, Google 双子座, 商业智能, Python 编程, ChatGPT, 生成式人工智能, Google 工作表, 深度学习, 数据分析表达式 (DAX), Excel 公式, 分析, Prompt Engineering, 人工智能扫盲
初级 · 课程 · 1-3 个月
免费课程为个人提供了学习新技能和扩展知识的机会,而无需经济障碍。在当今这个快节奏的世界里,持续学习对个人和职业成长至关重要,这种无障碍环境至关重要。通过利用免费教育资源,学习者可以探索各种学科,提高就业能力,并对自己的能力充满信心。
虽然 "免费 "一词通常是指不需要付费的课程,但重要的是要注意,从这些课程中获得的技能可以带来各种工作机会。技术、医疗保健和创意产业等领域通常非常重视通过免费学习获得的知识。例如,数据科学或数字营销方面的技能可以为你打开通往数据分析师或营销协调员等职位的大门。
一些最好的在线免费课程涵盖广泛的主题,从技术和商业到艺术和人文。例如,"Code Free Data Science"(免费代码数据科学)课程提供了无需编程技能的数据科学入门课程。此外,《自由发言,批判思考》(Speak Freely, Think Critically:自由言论平衡法》等课程鼓励学习者参与重要的社会问题。
是的,您可以通过两种方式在 Coursera 上开始免费学习:
如果您想继续学习、免费获得证书或在预览或试用后解锁全部课程访问权限,您可以升级或申请经济援助。
免费学习可以通过探索提供免费课程的各种在线平台来实现。首先要明确自己的兴趣和职业目标,然后搜索相关课程。制定学习计划,保持学习的连贯性,并积极参与课程材料的学习。加入在线社区还能为你提供支持和动力,从而提升你的学习体验。
对于培训和提高员工技能而言,免费课程尤其有益。侧重于数据分析、项目管理和数字营销等基本技能的课程可以提高员工的能力。AAPC 医疗计费员专业证书等课程提供免费的有价值培训,是希望投资员工发展的组织的理想选择。