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欺诈问题在线课程

学习保护资产的欺诈检测和预防技术。了解欺诈的类型、侦查方法和法律影响。

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    West Virginia University

    法务会计及欺诈检查

    您将获得的技能: 道德标准与行为, 会计, 合规报告, 调查, 分析, 财务审计, 大数据, 异常检测, 欺诈检测, 数据分析软件, 网络安全, 内部控制

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    6257 条评论

    混合 · 课程 · 1-3 个月

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    C

    Coursera Instructor Network

    GenAI for Fraud Detection and Compliance

    您将获得的技能: Fraud detection, Generative AI, Generative Model Architectures, Responsible AI, Regulatory Requirements, Compliance Management, Governance, Business Risk Management, Risk Management, Data Ethics, Anomaly Detection, Artificial Intelligence, Forecasting

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
    ·
    32 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

  • G

    Google Cloud

    Fraud Detection on Financial Transactions with Machine Learning on Google Cloud

    您将获得的技能: Fraud detection, Feature Engineering, Big Data, Anomaly Detection, Google Cloud Platform, Unsupervised Learning, Applied Machine Learning, Decision Tree Learning, Supervised Learning, Predictive Modeling, Machine Learning

    4
    评分, 4 星,最高 5 星
    ·
    24 条评论

    中级 · 项目 · 不超过 2 小时

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    E

    Edureka

    Gen AI 用于欺诈检测分析

    您将获得的技能: 电子邮件安全, 生成式人工智能

    4.3
    评分, 4.3 星,最高 5 星
    ·
    27 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:新
    新
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    E

    EDUCBA

    Forensic Accounting: Detect, Investigate & Prevent Fraud

    您将获得的技能: Investigation, Fraud detection, Auditing, Litigation Support, Accounting, Report Writing, Threat Detection, Employee Training, Financial Statements, Internal Controls, Risk Analysis, International Finance, Compliance Training, Case Studies

    混合 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
    免费试用
    状态:人工智能技能
    人工智能技能
    G

    Google

    Google Cybersecurity

    您将获得的技能: Threat Modeling, Network Security, Threat Management, Incident Response, Vulnerability Management, Computer Security Incident Management, Hardening, Intrusion Detection and Prevention, Security Management, Cyber Threat Intelligence, Cyber Attacks, Cybersecurity, Network Protocols, Cloud Security, Bash (Scripting Language), Debugging, Linux, Interviewing Skills, Python Programming, SQL

    攻读学位

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    5.9万 条评论

    初级 · 专业证书 · 3-6 个月

是什么让您今天来到 Coursera?

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    E

    EDUCBA

    Corporate Fraud: Detect, Prevent & Implement Controls

    您将获得的技能: Fraud detection, Sarbanes Oxley Act (SOX) Compliance, Financial Controls, Financial Statement Analysis, Financial Auditing, Internal Controls, Investigation, Corporate Accounting, Compliance Management, Financial Analysis, Anomaly Detection, Risk Control, Business Ethics, Case Studies, Accounting

    混合 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
    免费试用
    U

    University of London

    Cyber Security – Technology and Governance

    您将获得的技能: Computer Security Incident Management, Linux, Network Security, Cyber Governance, OSI Models, Incident Management, Incident Response, Security Management, Linux Commands, TCP/IP, Computer Systems, Threat Modeling, Command-Line Interface, Network Protocols, Computer Networking, Cybersecurity, Cyber Security Strategy, Human Factors (Security), Cyber Threat Intelligence, Cyber Attacks

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    111 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

  • A

    Alfaisal University | KLD

    مكافحة غسل الأموال | Anti Money Laundering

    您将获得的技能: Bank Regulations, Financial Regulation, Fraud detection, International Finance, Auditing, Banking, Compliance Reporting, Commercial Laws, Economics

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    117 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:预览
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    C

    Coursera Instructor Network

    GenAI for Fraud Analysts: Improving Detection Efficiency

    您将获得的技能: Anomaly Detection, Fraud detection, Data Visualization, Generative AI, Risk Management, ChatGPT, Data Synthesis, Compliance Management, Unsupervised Learning, Test Data, Data Pipelines, Automation, Predictive Analytics, Artificial Intelligence

    中级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
    免费试用
    J

    Johns Hopkins University

    AI for Cybersecurity

    您将获得的技能: Anomaly Detection, Generative AI, Fraud detection, Intrusion Detection and Prevention, Malware Protection, Continuous Monitoring, Cybersecurity, Threat Detection, Cyber Threat Intelligence, Feature Engineering, Network Analysis, Cyber Security Strategy, Threat Modeling, Email Security, System Design and Implementation, Network Security, Jupyter, Authentications, Deep Learning, Machine Learning Software

    4.2
    评分, 4.2 星,最高 5 星
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    71 条评论

    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

  • 状态:免费试用
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    U

    University of Illinois Urbana-Champaign

    财务报告

    您将获得的技能: 收益表, 固定资产, 财务会计, 税务管理, 会计, 应收账款, 收入确认, 资产负债表, 现金流量, 折旧, 公认会计原则(GAAP), 分类账(会计), 财务报表分析, 国际财务报告准则, 库存会计, 技术会计, 金融报表, 现金管理, 权责发生制会计, 财务报告

    攻读学位

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

欺诈学员还可搜索

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就业法
欧洲法律
1234…13

总之,以下是 10 最受欢迎的 fraud 课程

  • 法务会计及欺诈检查: West Virginia University
  • GenAI for Fraud Detection and Compliance: Coursera Instructor Network
  • Fraud Detection on Financial Transactions with Machine Learning on Google Cloud: Google Cloud
  • Gen AI 用于欺诈检测分析: Edureka
  • Forensic Accounting: Detect, Investigate & Prevent Fraud: EDUCBA
  • Google Cybersecurity: Google
  • Corporate Fraud: Detect, Prevent & Implement Controls: EDUCBA
  • Cyber Security – Technology and Governance: University of London
  • مكافحة غسل الأموال | Anti Money Laundering: Alfaisal University | KLD
  • GenAI for Fraud Analysts: Improving Detection Efficiency: Coursera Instructor Network

关于 Fraud 的常见问题

欺诈是指通过欺骗、诡计或虚假陈述,以获取经济或个人利益为目的而进行的欺骗性和不诚实的活动。 它可能涉及各种形式,如身份盗窃、信用卡欺诈、证券欺诈、保险欺诈和网络欺诈。 欺诈者往往操纵和欺骗个人、组织或系统,利用漏洞获取非法利益。 了解欺诈有助于个人和企业保护自己,并在网上交易、投资机会和个人信息共享方面做出明智的决定。 ‎

要想从事预防或侦查欺诈的工作,您应该考虑学习以下一些关键技能:

  1. 风险评估:了解如何识别和评估潜在风险和薄弱环节对于预防和发现欺诈至关重要。

  2. 调查技术:学习调查技术,如数据分析、欺诈检查、证据收集和法务会计,可以帮助你收集和分析欺诈案件的证据。

  3. 欺诈计划知识:熟悉常见的欺诈手段,如身份盗窃、财务报表欺诈、保险欺诈和网络欺诈。 这些知识将帮助您了解欺诈者是如何运作的。

  4. 分析性思维:提高分析思维能力将使您能够识别可能表明欺诈活动的模式、异常现象和不一致之处。

  5. 网络安全意识:由于欺诈者通常使用技术来实施活动,了解网络安全概念、最佳做法和工具将有助于您防范数字欺诈。

  6. 沟通技巧:能够有效沟通是从事防欺诈工作的关键。 这包括有效地记录调查结果,向利益相关者介绍信息,以及与可能涉及欺诈案件的个人进行面谈。

  7. 法律知识:熟悉所在辖区与欺诈调查和预防相关的法律、法规和法律程序。 这将为您的行动提供指导,并确保符合法律要求。

  8. 道德方面的考虑:在预防欺诈的方法中奠定坚实的道德基础。 在处理敏感信息和案件时,了解诚信、保密和职业操守的重要性。

请记住,要熟练掌握这些技能,可能需要将正规教育、专业认证和预防或侦查欺诈的实际经验结合起来。 ‎

掌握了欺诈侦查技能,你就可以在法务会计、金融调查、风险管理、网络安全和合规领域探索各种职业机会。 一些具体的工作职责包括

  1. 欺诈分析员:负责分析财务数据和调查可疑活动,以识别和预防组织内的欺诈行为。

  2. 法务会计师:专门调查和分析财务记录,为涉及欺诈、挪用公款或其他金融犯罪的法律案件提供证据。

  3. 欺诈调查员:对涉嫌欺诈案件进行彻底调查,收集证据,询问证人,并与执法机构合作。

  4. 合规官:确保组织遵守相关法律、法规和内部政策,包括预防欺诈措施。

  5. 风险分析师/经理:识别组织内潜在的欺诈风险,评估其影响,并制定减轻风险的战略。

  6. 网络安全专家:侧重于识别和预防数字领域的欺诈行为、确保计算机网络安全以及调查网络犯罪事件。

  7. 反洗钱(AML)官员:制定并实施战略,侦查并防止金融机构或其他行业的洗钱活动。

  8. 内部审计师:对组织的财务控制和流程进行独立评估,以发现潜在的欺诈或财务管理不善。

请记住,在使用欺诈技能时一定要遵守道德和法律。 ‎

注重细节、善于分析、道德感强的人最适合研究欺诈问题。 他们应该对了解欺诈活动背后的心理有着天生的好奇心,并拥有出色的解决问题的能力。 此外,具有金融、会计或执法背景的人可能会发现,研究欺诈问题特别有趣,而且与他们的职业道路息息相关。 ‎

以下是一些与欺诈检测相关的主题,您可以进行学习:

  1. 法证会计与欺诈检查:本课程侧重于利用会计原则、工具和技术侦查和调查财务欺诈。

  2. 网络安全和预防欺诈:了解网络欺诈的各种类型,包括网络钓鱼攻击、身份盗用和黑客攻击,并探索在数字环境中预防欺诈的措施。

  3. 欺诈风险管理:了解企业如何识别、评估和降低欺诈风险,以及如何制定有效的欺诈预防和检测策略。

  4. 金融犯罪调查:本专题深入探讨调查各种金融犯罪,如洗钱、内幕交易和挪用公款,并学习如何收集起诉证据。

  5. 道德与职业责任:探讨与预防和侦查欺诈相关的道德原则和职业责任,以及有关预防欺诈的法律和监管框架。

  6. 欺诈性财务报表分析:该科目侧重于分析财务报表,以识别潜在的欺诈指标和违规行为,包括收入确认计划、资产挪用和财务数据篡改。

  7. 消费者和公司欺诈:了解针对消费者和企业的各种欺诈类型,如信用卡欺诈、保险欺诈、传销和腐败,并了解打击这些欺诈的预防措施。

  8. 欺诈数据分析:探索数据分析在欺诈检测中的作用,包括分析大型数据集以发现欺诈活动的模式、异常现象和指标的技术。

  9. 刑事司法与欺诈:了解欺诈与刑事司法之间的交集,包括法律方面、调查过程以及执法机构在欺诈侦查和起诉中的作用。

  10. 合规与反欺诈实践:了解合规计划、反欺诈政策以及企业为预防和打击欺诈而实施的程序,确保遵守法律法规要求。

请记住,在研究这些主题时,重要的是要以诚信的态度对待它们,并有意预防、发现和打击欺诈行为,而不是助长欺诈活动。 ‎

在线欺诈侦查课程提供了一种方便灵活的方式来提高您的知识或学习新知识 欺诈是指通过欺骗、诡计或虚假陈述,以获取经济或个人利益为目的而进行的欺骗和不诚实活动。 它可能涉及各种形式,如身份盗窃、信用卡欺诈、证券欺诈、保险欺诈和网络欺诈。 欺诈者往往操纵和欺骗个人、组织或系统,利用漏洞获取非法利益。 了解欺诈有助于个人和企业保护自己,并在网上交易、投资机会和个人信息共享方面做出明智的决定。 技能由顶尖大学和行业领导者提供的各种欺诈课程可满足不同技能水平的需求。 ‎

Coursera 的全部课程目录都提供给企业客户,没有任何限制。 选择最佳的欺诈课程取决于员工的需求和技能水平。 利用我们的 "技能仪表板 "了解技能差距,并确定最适合的课程,以便有效地提高员工的技能。 了解关于 Coursera for Business 的更多信息 ‎

此常见问题解答内容仅供参考。建议学生多做研究,确保所追求的课程和其他证书符合他们的个人、专业和财务目标。

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