Database Design

数据库设计是一项重要的技能,用于理解数据并以易于访问和相关的方式构建数据结构。Coursera 的数据库设计目录指导您使用各种数据建模技术和 SQL 创建高效的数据库系统。您将学习数据库 Normalization、实体关系图、设计表格、实现数据完整性和约束。这项技能对数据分析师、软件工程师、IT 顾问和任何对系统管理数据感兴趣的人都大有裨益。您将熟练掌握 MySQL、Oracle 数据库、SQL Server 等工具,确保全面了解数据处理。
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    University of Colorado Boulder

    您将获得的技能: 数据建模, 数据完整性, 数据库管理系统, 数据库, 数据库架构与管理, 关系数据库, 数据库设计

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    您将获得的技能: SQL, 命令行界面, 数据操作, MySQL, 数据建模, IBM DB2, 数据库管理系统, PostgreSQL, 数据管理, 数据完整性, 关系数据库, 数据库架构与管理, 数据库, 数据库设计

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    您将获得的技能: SQL, 面向对象编程(OOP), Git(版本控制系统), 数据库管理员, GitHub, 数据建模, MySQL, Unix 命令, 数据库管理系统, 数据库系统, 数据结构, 数据库开发, 数据库管理, 版本控制, 摘录, 关系数据库, 存储过程, MySQL 工作台, 数据库设计, 数据库

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    您将获得的技能: SQL, 数据建模, PostgreSQL, 数据库理论, 数据完整性, 关系数据库, 数据库管理, 数据库, 数据库设计

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    University of Michigan

    您将获得的技能: SQL, 分布式计算, 数据建模, 文本挖掘, NoSQL, 可扩展性, 云应用, 数据库, 数据库系统, PostgreSQL, 数据库理论, Query 语言, 数据存储, 关系数据库, 存储过程, 自然语言处理, 数据库管理, JSON, 数据库设计, 数据库架构与管理

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    您将获得的技能: Database Design, Relational Databases, Database Theory, Data Modeling, Unified Modeling Language, Database Management, Databases, Data Integrity, Dependency Analysis, Conceptual Design, Requirements Analysis

是什么让您今天来到 Coursera?

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    您将获得的技能: Star Schema, Microsoft SQL Servers, Database Design, Relational Databases, SQL, Data Warehousing, Database Development, Query Languages, Database Architecture and Administration, Transact-SQL, Data Integrity, Power BI, Business Intelligence, Performance Tuning, Generative AI

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    University of California, Irvine

    您将获得的技能: 仪表板, SQL, 数据可视化软件, 数据建模, 交互式数据可视化, Data Mart, 商业智能, 数据库管理系统, 数据仓库, SAS(软件), 决策支持系统, 摘录, 数据库管理, 数据挖掘, 关系数据库, 雪花模式, 数据可视化, 数据库设计, 星形模式, 业务报告

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    您将获得的技能: SQL, 数据库管理员, MySQL, 数据完整性, 数据库系统, 数据库开发, Query 语言, 数据管理, 数据库管理, 关系数据库, 存储过程, 数据库设计, 数据验证

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    您将获得的技能: SQL, 数据库管理员, 数据操作, MySQL, 数据库管理系统, 数据库, Query 语言, 数据完整性, 关系数据库, 数据库设计

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    University of Colorado Boulder

    您将获得的技能: SQL, 数据库管理员, 数据建模, 数据分析, NoSQL, 数据库软件, 数据库管理系统, 数据架构, MongoDB, 数据库系统, 大数据, 数据库理论, Query 语言, 数据库应用, 关系数据库, 数据库管理, 数据库设计, 数据仓库, 数据库, 数据库架构与管理

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    状态:免费

    Clemson University

    您将获得的技能: Database Design, MySQL, Database Management Systems, Database Theory, Databases, Relational Databases, Database Development, Performance Tuning, SQL, Database Architecture and Administration, Transaction Processing, Data Modeling, NoSQL, Query Languages, Data Integrity, Data Manipulation, Distributed Computing

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