数据分析师课程可以帮助您学习数据可视化、统计分析和数据清洗技术。您可以掌握解释复杂数据集、创建有意义的报告和有效传达见解的技能。许多课程都会介绍 Excel、SQL 和 Tableau 等工具,这些工具支持分析数据并以清晰、有影响力的方式呈现分析结果。此外,您还可以探索预测解析和数据叙事的方法,提高您以数据为导向做出决策的能力。

IBM
您将获得的技能: Apache Hadoop, 统计分析, 数据展示, Apache Spark, 数据转换, 数据仓库, 数据分析, 数据清理, 大数据, Data Mart, 数据湖, 数据收集, 数据科学, 分析, 数据可视化, 统计可视化, Apache Hive, 微软Excel
初级 · 课程 · 1-3 个月

您将获得的技能: Data Storytelling, Rmarkdown, Data Literacy, Data Visualization, Data Presentation, Data Ethics, Data Cleansing, Data Validation, Ggplot2, R (Software), Tableau Software, Sampling (Statistics), Presentations, Spreadsheet Software, Data Analysis, LinkedIn, Data Structures, Object Oriented Programming (OOP), Interviewing Skills, Applicant Tracking Systems
攻读学位
初级 · 专业证书 · 3-6 个月

您将获得的技能: Excel Macros, Data Validation, Scatter Plots, Pivot Tables And Charts, Microsoft Excel, Data Visualization, Regression Analysis, Excel Formulas, Histogram, Data Analysis, Data Integrity, Descriptive Statistics, Data Visualization Software, Spreadsheet Software, Analytics, Statistical Analysis, Data Analysis Expressions (DAX), Statistical Methods, Descriptive Analytics, Automation
初级 · 专项课程 · 1-3 个月

Microsoft
您将获得的技能: 商业智能, Power BI, SQL, 撰写报告, 商业分析, 数据库设计, 数据完整性, 数据操作, 微软动力平台, 数据收集, 数据存储, 高级分析, 数据分析, 数据仓库, 统计报告, 时间表, 数据处理, 数据质量, 微软Excel, 数据可视化
攻读学位
初级 · 专业证书 · 3-6 个月

IBM
您将获得的技能: 数据叙事, 数据可视化软件, 模型评估, SQL, 数据导入/导出, 数据展示, Excel 公式, Python 程序设计, 专业网络, IBM Cognos 分析, Plotly, 数据分析, 数据转换, 生成式人工智能, 统计可视化, 交互式数据可视化, 仪表板, 探索性数据分析, 数据可视化, 微软Excel
攻读学位
初级 · 专业证书 · 3-6 个月

您将获得的技能: 数据导入/导出, 电子表格软件, 信息隐私, 数据分析, 数据整理, Excel 公式, 数据操作, 透视表和图表, 谷歌工作表, 数据科学, 数据质量, 数据清理, 微软Excel
初级 · 课程 · 1-3 个月

IBM
您将获得的技能: 数据驱动的决策制定, 统计分析, Matplotlib, 数据导入/导出, NumPy, 预测建模, Scikit-learn (机器学习库), 数据操作, 模型评估, Python 程序设计, 数据分析, 数据转换, Pandas(Python 软件包), 探索性数据分析, 回归分析, 数据清理, 数据可视化, 数据预处理, 数据科学
中级 · 课程 · 1-3 个月

您将获得的技能: Data Storytelling, Data Visualization, Data Ethics, Exploratory Data Analysis, Sampling (Statistics), Data Visualization Software, Feature Engineering, Regression Analysis, Descriptive Statistics, Logistic Regression, Statistical Hypothesis Testing, Model Evaluation, Data Analysis, Data Science, Tableau Software, Statistical Analysis, Machine Learning, Object Oriented Programming (OOP), Interviewing Skills, Python Programming
攻读学位
高级设置 · 专业证书 · 3-6 个月

Meta
您将获得的技能: Data Storytelling, Data Presentation, Business Metrics, Key Performance Indicators (KPIs), Data Management, Data Collection, Data Governance, Bayesian Statistics, Data Visualization, Descriptive Statistics, Statistical Hypothesis Testing, Information Privacy, Data Cleansing, Pandas (Python Package), Data Analysis, Data Visualization Software, Spreadsheet Software, Exploratory Data Analysis, SQL, Python Programming
初级 · 专业证书 · 3-6 个月

您将获得的技能: Pandas (Python Package), NumPy, Data Manipulation, Data Preprocessing, Package and Software Management, Data Analysis, Data Transformation, Data Integration, JSON, Object Oriented Programming (OOP), Data Wrangling, Data Science, Python Programming, Computer Programming, Programming Principles, Data Import/Export, Software Design, Mathematical Software, Computational Logic, Data Structures
初级 · 专项课程 · 3-6 个月

您将获得的技能: 计算机编程, 数据导入/导出, JSON, 自动化, 还原式 API, Python 程序设计, 数据操作, 数据分析, Pandas(Python 软件包), NumPy, 网页抓取, 面向对象编程(OOP), Jupyter, 应用编程接口 (API), 数据结构, 编程原则, 文件输入/输出
初级 · 课程 · 1-3 个月

您将获得的技能: Data Ethics, Data Analysis, Analytics, Data-Driven Decision-Making, Google Sheets, Business Analytics, Spreadsheet Software, Analytical Skills, Tableau Software, Data Sharing, Data Collection, Data Cleansing, Data Processing, Data Visualization Software, Data Visualization, SQL
初级 · 课程 · 1-4 周
从事数据分析师职业可以为您打开通往各种工作机会的大门。常见的职位包括数据分析师、Business Intelligence 分析师、数据科学家和数据工程师。此外,数据分析师还可以在金融、医疗保健、营销和技术等不同行业工作。这些职位都要求具备较强的解析思维和有效沟通研究结果的能力。随着经验的积累,您还可能找到晋升管理职位的机会,或在数据 Visualization 或 Machine Learning 等领域进行专项课程学习。
有许多在线课程可供有兴趣成为数据分析师的人选择。一些最佳选择包括IBM 数据分析师专业证书和Microsoft Power BI 数据分析师专业证书。这些课程提供数据分析技术、工具和最佳实践方面的全面培训,让您掌握在这一领域取得成功所需的知识。
数据分析师课程通常涵盖为该领域打下坚实基础所必需的各种主题。常见的科目包括数据 Cleaning和准备、探索性数据分析、统计方法、数据 Visualization技术以及 Excel、SQL 和Python 等分析工具的使用。许多课程还强调实际应用,让您参与模拟真实世界数据分析场景的项目。
对于员工或劳动力的培训和技能提升,有几门数据分析师课程脱颖而出。IBM Data Analytics with Excel and R Professional Certificate和Generative AI Data Analytics 专项课程就是很好的选择。这些课程旨在提高解析技能,并提供可直接应用于工作场所的实用知识,是希望提升数据能力的企业的理想选择。