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计算语言学在线课程

探索自然语言处理的计算语言学。学习开发语言分析和机器翻译算法。

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    D

    DeepLearning.AI

    自然语言处理

    您将获得的技能: 机器学习算法, 数据处理, 监督学习, 文本挖掘, 人工智能和机器学习(AI/ML), 深度学习, 降维, 人工神经网络, 马尔可夫模型, 功能工程, 人工智能, 概率与统计, Algorithm, Machine Learning 方法, 张力流, Keras(神经网络库), PyTorch(机器学习库), 自然语言处理, 非结构化数据, 线性代数

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    6141 条评论

    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    Google Cloud

    大型语言模型介绍

    您将获得的技能: Prompt Engineering, LLM 申请, 生成式人工智能, 大型语言模型, 生成模型架构, 提示模式

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
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    1139 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of California, Davis

    计算社会科学

    您将获得的技能: 社交网络分析, 网页抓取, 网络分析, 研究方法, 数据伦理, 数据科学, 数据整理, 趋势分析, 数据收集, 人工智能和机器学习(AI/ML), 数据库, 机器学习, 代理系统, 模拟, 大数据, 研究, 自然语言处理, 人工智能, 系统思考, 社会科学

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    1171 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    U

    University of California San Diego

    数据结构和算法

    您将获得的技能: 理论计算机科学, 数据结构, 社交网络分析, 调试, 网络模型, 网络分析, 计算思维, 编程原则, 生物信息学, Networking 路由器, 流行病学, 计算机编程, 计划发展, 数据存储, 文件系统, 运筹学, 开发测试, Algorithm, 图论, 软件测试

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    1.7万 条评论

    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    G

    Google

    Crash Course on Python

    您将获得的技能: Scripting, Python Programming, Computer Programming, Computational Thinking, Data Structures, Integrated Development Environments, Debugging, Development Environment

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    4万 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of Colorado System

    临床自然语言处理

    您将获得的技能: Google 云端平台, 数据处理, R 语言程序设计(中文版), 健康信息学, 文本挖掘, 临床信息学, 自然语言处理, 非结构化数据, 临床文件

    3.7
    评分, 3.7 星,最高 5 星
    ·
    23 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

是什么让您今天来到 Coursera?

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    D

    DeepLearning.AI

    利用概率模型进行自然语言处理

    您将获得的技能: 数据处理, 文本挖掘, 人工神经网络, 线性代数, 概率与统计, Machine Learning 方法, 马尔可夫模型, Algorithm, 自然语言处理

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    1772 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
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    I
    U
    I

    多位教师

    Data Science Foundations

    您将获得的技能: Dashboard, Pseudocode, Jupyter, Algorithms, Data Literacy, Data Mining, Pandas (Python Package), Correlation Analysis, Web Scraping, NumPy, Data Import/Export, Probability & Statistics, Programming Principles, Predictive Modeling, Big Data, Computer Programming Tools, Data Science, Unsupervised Learning, Machine Learning, Project Management

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    12万 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    University of Washington

    动态公开演讲

    您将获得的技能: 沟通策略, 激励技能, 管理团队, 沟通, 写作, 表演艺术, 说服沟通, 目标受众, 行动导向, 推动参与, 语言交流技能, 简明扼要, 演讲, 公开演讲, 建设性反馈, 非语言交流, 叙事, 沉着, Microsoft PowerPoint

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    U

    University of California, Santa Cruz

    人人都会编码C 和 C++

    您将获得的技能: 集成开发环境, 命令行界面, 数据结构, 调试, C(编程语言), C++(编程语言), 计算机科学, 面向对象编程(OOP), 计算思维, 编程原则, 面向数据的编程, C 和 C++, 计算机编程, 代码审查, 软件技术审查, Algorithm, 图论, 人工智能, 软件设计模式, 游戏设计

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    S

    Shanghai Jiao Tong University

    学习汉语普通话

    您将获得的技能: 语法, 口语理解, 语言能力, 文化敏感性, 文化, 文化多样性, 语言学习, 词汇

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

  • 状态:免费试用
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    S

    Shanghai Jiao Tong University

    学习汉语普通话:中级

    您将获得的技能: 语法, 语言能力, 口语理解, 文化, 商务, 跨文化能力, 口头表达, 语言学习, 词汇

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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ChatGPT
高级 Python
高级 Google
BERT
聊天机器人
翻译
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总之,以下是 10 最受欢迎的 computational linguistics 课程

  • 自然语言处理: DeepLearning.AI
  • 大型语言模型介绍: Google Cloud
  • 计算社会科学: University of California, Davis
  • 数据结构和算法: University of California San Diego
  • Crash Course on Python: Google
  • 临床自然语言处理: University of Colorado System
  • 利用概率模型进行自然语言处理: DeepLearning.AI
  • Data Science Foundations: IBM
  • 动态公开演讲: University of Washington
  • 人人都会编码C 和 C++: University of California, Santa Cruz

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关于 Computational Linguistics 的常见问题

计算语言学是对人类语言进行计算机建模的研究。 这一科学领域开发语言模式和结构的计算模型。 在当今世界,计算语言学的应用分为两类:利用计算机解释语言现象和开发计算机处理语言的系统。 计算语言学家致力于让计算机理解书面语言和口头语言,他们开发的技术可以让人类和计算机通过人工智能、文本到语音翻译器和自动语音应答等语音或语言系统进行语言交流。 ‎

计算语言学是一个值得研究的领域,因为我们在现代社会中越来越多地使用计算机,而能够理解和使用人类语言的计算机可以帮助我们更好地利用技术。 由于语言是一种用途广泛的交流手段,因此能够使用书面或口头语言进行交流的计算机会变得更加有效。 如果您对帮助机器更轻松地进行交互感兴趣,您会喜欢计算语言学带来的挑战。随着技术的不断进步,您可以开发出更新、更复杂的计算机交流方式。 ‎

如果您对计算语言学的职业感兴趣,您会发现有很多担任计算语言学家或工程师的机会。 你可以找到帮助下一代人工智能编程的工作,也可以担任语言工程师或机器学习工程师。 您的计算语言学技能可以在开发辅助研究、网络搜索或翻译的应用程序时派上用场。 您甚至可以为视频游戏编程,使其更好地利用人类语言,或帮助不会说话的人学习交流。 ‎

Coursera 上的在线课程为您提供了学习与现实世界相关的计算语言学概念和技能的机会,例如语言学习背后的哲学,以及如何编程让计算机理解一种以上的人类语言或方言。 您还可以了解用于 NLP 的 TensorFlow 以发现文本中的语义相似性、使用向量空间的自然语言处理以及人工智能中的序列模型。 ‎

在线计算语言学课程提供了一种方便灵活的方式来提高您的知识或学习新的计算语言学技能。 由顶尖大学和行业领导者提供的计算语言学课程种类繁多,适合不同技能水平的学生选择。 ‎

Coursera 的全部课程目录都提供给企业客户,没有任何限制。 选择最佳计算语言学课程取决于员工的需求和技能水平。 利用我们的 "技能仪表板 "了解技能差距,并确定最适合的课程,以便有效地提高员工的技能。 了解关于 Coursera for Business 的更多信息 ‎

此常见问题解答内容仅供参考。建议学生多做研究,确保所追求的课程和其他证书符合他们的个人、专业和财务目标。

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