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计算投资在线课程

学习算法交易的计算投资技术。了解如何使用编程语言开发和回溯测试交易策略。

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通过实践教程在 2 小时内掌握与工作相关的技能。
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在交互式实践环境中学习新工具或新技能。
通过完成一系列课程和项目,深入学习学科知识。
获得行业领导者颁发的职业证书,展示您学到的专业知识。
在线获得学士学位或硕士学位,所需费用仅为在校学习费用的一小部分。
以灵活的交互式方式,获得大学颁发的执业证书。

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    U

    University of Pennsylvania

    解决问题的计算思维

    您将获得的技能: Algorithm, 计算机编程, 计算机科学, 数据结构, Python 程序设计, 计算机系统, 调试, 分析技能, 解决问题, 伪代码, 计算机硬件, 计算思维

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    1427 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
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    U

    University of California, Davis

    计算社会科学

    您将获得的技能: 数据整理, 机器学习, 数据收集, 人工智能, 数据科学, 数据伦理, 系统思考, 网页抓取, 研究方法, 社交网络分析, 趋势分析, 人工智能和机器学习(AI/ML), 代理系统, 大数据, 社会科学, 研究, 网络分析, 模拟, 自然语言处理, 数据库

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    1170 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

  • 状态:免费试用
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    U

    University of Colorado System

    计算思维与初级 C 语言程序设计

    您将获得的技能: Algorithm, 数据收集, 数据可视化软件, 计算机编程, 数据分析, 计划发展, 问题管理, 理论计算机科学, 自动化, 数据结构, 数据存储, 计算思维, 分析, 文件管理, 描述性统计, 微软 Visual Studio, 模拟, 编程原则, C(编程语言)

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    433 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

  • 状态:免费试用
    免费试用
    U

    University of California San Diego

    Computational Thinking & Block Programming in K-12 Education

    您将获得的技能: Debugging, Computer Programming Tools, Algorithms, Programming Principles, Computational Thinking, Program Development, Student Engagement, Technical Communication, Event-Driven Programming, Computer Programming, Education Software and Technology, Animation and Game Design, Code Review, Object Oriented Design, Diversity Equity and Inclusion Initiatives, Computer Science, Software Documentation, Brainstorming, Data Structures, Development Environment

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    32 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

  • 状态:免费试用
    免费试用
    I

    Interactive Brokers

    Investing using Value, Growth, Momentum and Economics

    您将获得的技能: Financial Statement Analysis, Financial Statements, Financial Analysis, Financial Acumen, Investments, Supply And Demand, Real Estate, Income Statement, Balance Sheet, Risk Management, Market Dynamics, Market Trend, Portfolio Management, Growth Strategies, Business Economics, Economics, Business Valuation, Financial Trading, Technical Analysis, Research

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    32 条评论

    初级 · 专项课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
    免费试用
    S

    Stanford University

    Algorithm

    您将获得的技能: Algorithm, 社交网络分析, 理论计算机科学, 图论, 数据结构, 分析, 计算思维, 生物信息学, 概率, 概率与统计, 运筹学, 计算逻辑, 网络分析, Networking 路由器, 伪代码

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    5961 条评论

    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

是什么让您今天来到 Coursera?

  • 状态:预览
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    U

    University of Washington

    计算神经科学

    您将获得的技能: 线性代数, 计算机视觉, 计算机科学, 监督学习, 信息架构, 强化学习, 网络模型, 机器学习算法, 生物学, 计算思维, 人工神经网络, 数学建模, 概率与统计, 微分方程, Matlab

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    1122 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
    免费试用
    E

    EDHEC Business School

    使用 Python 构建和分析投资组合入门

    您将获得的技能: 财务分析, 数据操作, Matplotlib, 风险分析, Pandas(Python 软件包), NumPy, 资产管理, 投资管理, 概率分布, Python 程序设计, 风险管理, 金融建模, 模拟, 投资组合管理

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    1454 条评论

    混合 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
    免费试用
    I

    Interactive Brokers

    环境、社会和公司治理投资:变化中的财务决策

    您将获得的技能: 环境 Regulator, 数据收集, 数据科学, 可持续发展, 监管合规, 环境、社会和公司治理(ESG), 市场趋势, 投资, 金融服务, 大数据, 投资管理, 商业道德, 可持续发展报告, 企业可持续发展, 市场分析, 风险管理, 金融市场, 尽职调查, 可持续性标准, 投资组合管理

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    123 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

  • 状态:免费试用
    免费试用
    S

    SoFi

    投资基础

    您将获得的技能: 财务分析, 财务规划, 衍生产品, 风险分析, 股票, 投资, 资产管理, 投资回报, 税务规划, 投资组合管理, 证券(金融), 税收, 风险管理

    4.3
    评分, 4.3 星,最高 5 星
    ·
    113 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:新
    新
    状态:免费试用
    免费试用
    B

    Birla Institute of Technology & Science, Pilani

    Mathematics for Engineering

    您将获得的技能: Integral Calculus, Engineering Calculations, Data Analysis, Probability & Statistics, Engineering Analysis, Computational Logic, Statistical Analysis, Linear Algebra, Logical Reasoning, Deductive Reasoning, Mathematical Modeling, Trigonometry, Bayesian Statistics, Advanced Mathematics, Statistical Methods, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Statistical Inference, Theoretical Computer Science, Programming Principles, Descriptive Analytics

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    160 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

  • 状态:预览
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    U

    University of Michigan

    运用计算思维解决问题

    您将获得的技能: Algorithm, 计算机编程, 计算机科学, 解决问题, 公共卫生, 灾难恢复, 计算思维, 编程原则

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    1279 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

1234…51

总之,以下是 10 最受欢迎的 computational investing 课程

  • 解决问题的计算思维: University of Pennsylvania
  • 计算社会科学: University of California, Davis
  • 计算思维与初级 C 语言程序设计: University of Colorado System
  • Computational Thinking & Block Programming in K-12 Education: University of California San Diego
  • Investing using Value, Growth, Momentum and Economics: Interactive Brokers
  • Algorithm: Stanford University
  • 计算神经科学: University of Washington
  • 使用 Python 构建和分析投资组合入门: EDHEC Business School
  • 环境、社会和公司治理投资:变化中的财务决策: Interactive Brokers
  • 投资基础: SoFi

您可以在 Finance 中学到的技能

投资 (23)
市场(经济学) (20)
股票 (18)
财务报表 (14)
财务会计 (13)
建模 (13)
公司金融学 (11)
金融分析 (11)
贸易 (11)
Evaluation (10)
金融市场 (10)
价格 (10)

关于 Computational Investing 的常见问题

计算投资是一门将金融学、计算机科学和数据分析技术相结合的学科,用于制定量化投资策略和做出明智的投资决策。 它涉及使用计算工具、算法和统计模型来分析金融数据、识别模式并产生投资见解。 计算投资侧重于利用技术和数据驱动方法来提高投资绩效和管理投资组合。 ‎

要想在计算投资方面出类拔萃,您需要掌握以下技能:

  • 金融知识:了解金融市场、投资工具、投资组合管理、风险评估和估值技术。
  • 编程和数据分析:熟练掌握 Python、R 或 MATLAB 等编程语言,以处理金融数据、建立定量模型并实施交易策略。
  • 统计分析和建模:掌握统计方法、时间序列分析、回归建模和计量经济学知识,以分析财务数据并找出规律。
  • 定量分析:应用数学和统计技术评估投资机会、衡量风险和优化投资组合的能力。
  • 算法交易:熟悉算法交易概念、订单执行策略以及利用技术自动做出投资决策。
  • 数据可视化:掌握将金融数据可视化、制作有意义的图表和图形以及有效传达投资见解的技能。
  • 风险管理:了解风险评估和管理技术,包括投资组合多样化、风险价值(VaR)和风险调整收益。
  • 市场研究:具有收集和分析市场数据、财务报告和经济指标的经验,以做出明智的投资决策。
  • 回溯测试和模拟:掌握利用历史数据评估投资策略绩效的回溯测试方法。
  • 不断学习:热衷于了解市场趋势、投资理论、新兴技术和计算投资技术。 ‎

掌握计算投资技能后,您可以在金融和投资行业寻求各种工作机会,包括

  • 量化分析师
  • 投资分析师
  • 投资组合管理
  • 风险分析师员
  • 数据科学家(金融专业)
  • 算法交易员
  • 财务研究员
  • 风险经理
  • 定量开发人员
  • 财务顾问

这些职位涉及利用计算工具、定量模型和数据分析技术来制定和实施投资战略、评估风险、优化投资组合,并为客户提供投资建议。 ‎

计算投资非常适合具备以下素质的人:

  • 分析和数学能力:能够分析复杂的财务数据、应用数学概念并得出有意义的见解。
  • 编程能力:有经验或愿意学习定量金融领域使用的编程语言和工具,如 Python、R 或 MATLAB。
  • 注重细节:在处理财务数据、开发模型和确保投资分析的准确性方面一丝不苟。
  • 解决问题导向:善于制定投资战略、设计算法和解决与投资有关的难题。
  • 好奇心和持续学习:热衷于了解金融市场趋势、投资理论和计算投资方面的新兴技术。
  • 决策技能:能够根据数据分析、风险评估和投资理论做出明智的投资决策。
  • 沟通技能:有效传达投资见解、解释复杂概念以及与客户或利益相关者互动的能力。
  • 团队合作精神:能够在跨职能团队中协作,与数据科学家、投资组合经理和交易员合作制定投资策略。 ‎

您可以学习与计算投资相关的多个主题,以提高您的技能和知识,其中包括

  • 金融市场与金融工具
  • 量化投资策略
  • 投资组合优化
  • 投资风险管理
  • 算法交易策略
  • 市场微观结构
  • 基于因子的投资
  • 金融领域的机器学习
  • 高频交易
  • 行为金融学

通过在线课程、学术项目、研究论文和实践项目来探索这些主题,将使您全面了解计算投资中使用的概念和技术,从而制定并实施有效的投资策略。 ‎

在线计算投资课程提供了一种方便灵活的方式来提高您的知识或学习新的计算投资技能。 由顶尖大学和行业领导者提供的计算投资课程种类繁多,适合不同技能水平的学员选择。 ‎

Coursera 的全部课程目录都提供给企业客户,没有任何限制。 选择最佳的计算投资课程取决于员工的需求和技能水平。 利用我们的 "技能仪表板 "了解技能差距,并确定最适合的课程,以便有效地提高员工的技能。 了解关于 Coursera for Business 的更多信息 ‎

此常见问题解答内容仅供参考。建议学生多做研究,确保所追求的课程和其他证书符合他们的个人、专业和财务目标。

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