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计算金融在线课程

了解用于金融定量分析的计算金融。学习使用数学模型和算法进行交易和风险管理。

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通过完成一系列课程和项目,深入学习学科知识。
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完成研究生水平的学习,而无需参加完整的学位课程。
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    C

    Coursera Instructor Network

    AI-Powered Finance: Forecasting, Planning & Reporting

    您将获得的技能: Ledgers (Accounting), Prompt Engineering, Tax Planning, Large Language Modeling, Auditing, LLM Application, Tax Compliance, Portfolio Management, Income Tax, Generative AI, Cash Flow Forecasting, Fraud detection, Financial Forecasting, Financial Analysis, Responsible AI, Financial Auditing, Analysis, Oracle Cloud Applications, Artificial Intelligence, Risk Management

    4.3
    评分, 4.3 星,最高 5 星
    ·
    192 条评论

    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

  • 状态:免费试用
    免费试用
    C

    Columbia University

    金融工程与风险管理

    您将获得的技能: 精算学, 回归分析, 应用数学, 金融服务, 证券交易, 金融交易, 资本市场, 信用风险, 投资管理, 投资组合管理, 数学建模, 资产管理, 金融建模, 市场流动性, 衍生产品, 按揭贷款, 证券(金融), 风险模型, 财务系统, 金融市场

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    397 条评论

    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

  • 状态:免费试用
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    E

    EDHEC Business School

    使用 Python 构建和分析投资组合入门

    您将获得的技能: Matplotlib, 财务分析, 数据操作, 模拟, 风险分析, NumPy, 投资管理, 资产管理, Python 程序设计, 投资组合管理, 概率分布, 风险管理, 金融建模, Pandas(Python 软件包)

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    1454 条评论

    混合 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
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    C

    Coursera Instructor Network

    Introduction to Generative AI in Finance

    您将获得的技能: Generative AI, Fraud detection, Predictive Analytics, Financial Services, Personalized Service, Financial Modeling, Financial Trading, Financial Reporting, FinTech, Compliance Management, Artificial Intelligence, Risk Analysis, Emerging Technologies, Banking, Investment Management, Automation

    3.6
    评分, 3.6 星,最高 5 星
    ·
    53 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
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    N
    G
    N
    G

    多位教师

    Machine Learning for Trading

    您将获得的技能: Tensorflow, Keras (Neural Network Library), Machine Learning, Google Cloud Platform, Machine Learning Algorithms, Applied Machine Learning, Financial Trading, Reinforcement Learning, Supervised Learning, Data Pipelines, Time Series Analysis and Forecasting, Statistical Machine Learning, Technical Analysis, Deep Learning, Securities Trading, Portfolio Management, Market Trend, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Financial Market, Artificial Neural Networks

    3.9
    评分, 3.9 星,最高 5 星
    ·
    1162 条评论

    中级 · 专项课程 · 1-3 个月

  • 状态:预览
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    T

    The Hong Kong University of Science and Technology

    用于财务分析的 Python 和统计

    您将获得的技能: 财务分析, 回归分析, 数据操作, 风险分析, Python 程序设计, 金融交易, 概率与统计, 统计推理, 统计方法, 数据可视化, 概率分布, 统计分析, Pandas(Python 软件包), 财务数据, Jupyter

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
    ·
    4549 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

是什么让您今天来到 Coursera?

  • 状态:预览
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    C

    Caltech

    用数学模型为期权定价

    您将获得的技能: 应用数学, 微积分, 信用风险, 概率, 概率分布, 数学建模, 投资组合管理, 金融建模, 风险管理, 衍生产品, 微分方程, 风险模型, 金融市场

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    37 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:预览
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    U

    University of Washington

    计算神经科学

    您将获得的技能: 机器学习算法, 生物学, 监督学习, 计算机视觉, 信息架构, 强化学习, 网络模型, 计算思维, Matlab, 人工神经网络, 数学建模, 线性代数, 概率与统计, 计算机科学, 微分方程

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    1122 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:预览
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    C

    Coursera Instructor Network

    GenAI for Algorithmic Trading

    您将获得的技能: Generative AI, Financial Trading, Market Data, Portfolio Management, Technical Analysis, Prompt Engineering Tools, Market Trend, Real Time Data, Automation, Python Programming, Predictive Modeling, Time Series Analysis and Forecasting, Risk Management

    4.2
    评分, 4.2 星,最高 5 星
    ·
    10 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of Maryland, College Park

    AI Applications in Accounting and Finance

    您将获得的技能: Accounting and Finance Software, Unstructured Data, Financial Data, Financial Statement Analysis, Image Analysis, Finance, Financial Analysis, Accounting, Emerging Technologies, Artificial Intelligence, Text Mining, Financial Reporting, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Machine Learning, Trend Analysis, Data-Driven Decision-Making, Natural Language Processing

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    A

    AI Business School

    AI for Finance

    您将获得的技能: Prompt Engineering, Agentic systems, Generative AI, Sales Enablement, No-Code Development, Financial Forecasting, AI Personalization, Sales, Responsible AI, Risk Management, Generative AI Agents, AI Product Strategy, Digital Transformation, Business Process Automation, LLM Application, Artificial Intelligence, ChatGPT, Innovation, Productivity, Operational Efficiency

    初级 · 专项课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
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    C

    Corporate Finance Institute

    Preparatory Certificate in Finance and Financial Markets

    您将获得的技能: Environmental Social And Corporate Governance (ESG), Financial Statement Analysis, Annual Reports, Mergers & Acquisitions, Income Statement, Financial Statements, Financial Analysis, Business Valuation, Banking Services, Credit Risk, Loans, Capital Expenditure, Corporate Finance, Banking, Accounting, Capital Markets, Enterprise Risk Management (ERM), Balance Sheet, Financial Trading, Wealth Management

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    569 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

计算金融学习者还搜索

金融
商务金融
项目融资
初级金融
财务管理
Python 财务
商业金融
财务分析
1234…128

总之,以下是 10 最受欢迎的 computational finance 课程

  • AI-Powered Finance: Forecasting, Planning & Reporting: Coursera Instructor Network
  • 金融工程与风险管理: Columbia University
  • 使用 Python 构建和分析投资组合入门: EDHEC Business School
  • Introduction to Generative AI in Finance: Coursera Instructor Network
  • Machine Learning for Trading: New York Institute of Finance
  • 用于财务分析的 Python 和统计: The Hong Kong University of Science and Technology
  • 用数学模型为期权定价: Caltech
  • 计算神经科学: University of Washington
  • GenAI for Algorithmic Trading: Coursera Instructor Network
  • AI Applications in Accounting and Finance: University of Maryland, College Park

您可以在 Finance 中学到的技能

投资 (23)
市场(经济学) (20)
股票 (18)
财务报表 (14)
财务会计 (13)
建模 (13)
公司金融学 (11)
金融分析 (11)
贸易 (11)
Evaluation (10)
金融市场 (10)
价格 (10)

关于 Computational Finance 的常见问题

计算金融是一个将金融、数学和计算机科学相结合的领域,旨在为金融分析、风险评估和决策开发先进的模型、算法和计算工具。 它涉及使用数学和统计方法以及编程和数据分析技术来分析金融市场、制定交易策略、建立资产定价模型、管理投资组合和评估投资风险。 ‎

要想在计算金融领域出类拔萃,您需要掌握以下技能:

  • 金融知识:了解金融市场、工具和概念,包括资产定价、投资组合管理、风险管理和衍生工具。
  • 数学与统计建模:熟练掌握金融学中使用的数学和统计方法,如概率论、微积分、最优化、时间序列分析和回归建模。
  • 编程和数据分析:掌握 Python、R 或 MATLAB 等编程语言技能,以实施财务模型、分析数据和进行模拟。
  • 定量分析:分析和解释财务数据、识别模式、验证模型以及根据定量分析做出明智决策的能力。
  • 金融建模:掌握建立和评估金融模型的知识,包括期权定价模型、随机过程和蒙特卡罗模拟。
  • 风险管理:了解风险评估和管理技术,包括风险价值(VaR)、压力测试和情景分析。
  • 计算工具:熟悉金融软件包和库,如 Bloomberg、Excel 或定量金融专业工具。
  • 计量经济学:掌握分析经济变量之间关系和金融时间序列数据建模的计量经济学技术。
  • 金融数据库和市场数据:具有访问和利用金融数据库和市场数据源的经验,以便为分析和建模收集相关信息。
  • 沟通与协作:能够有效沟通复杂的财务概念,并在多学科团队中协同工作。 ‎

掌握计算金融技能后,您可以获得各种工作机会,包括

  • 量化分析师
  • 金融风险分析师
  • 金融工程
  • 定量交易员
  • 数据科学家(金融专业)
  • 投资组合分析师
  • 投资分析师
  • 风险经理
  • 金融建模
  • 金融研究分析员

这些工作涉及利用计算技术、数学建模和统计分析来评估金融数据、制定交易策略、管理风险和支持投资决策。 ‎

计算金融学非常适合具备以下素质的人才:

  • 分析能力强:能够利用数学和统计技术分析复杂的财务数据、识别模式并得出有意义的见解。
  • 数学能力:熟悉数学概念,包括微积分、概率论和线性代数,因为它们是计算金融学的基础。
  • 编程能力:有经验或愿意学习定量金融领域使用的编程语言和工具,如 Python、R 或 MATLAB。
  • 注重细节:在处理财务数据、开发模型以及确保分析和模拟的准确性方面一丝不苟。
  • 以解决问题为导向:善于解决复杂的金融问题、设计算法和开发创新解决方案。
  • 好奇心和持续学习:热衷于了解最新的金融市场趋势、行业法规和计算金融技术。
  • 团队合作精神:能够在跨职能团队中协同工作、有效沟通,并为定量金融项目的成功做出贡献。
  • 金融知识:了解金融市场、投资工具和风险管理原则。 ‎

您可以学习与计算金融相关的多个主题,以提高自己的技能和知识水平,其中包括

  • 金融市场与金融工具
  • 金融数学方法
  • 期权定价模型
  • 随机微积分与过程
  • 投资组合优化和资产配置
  • 金融风险管理
  • 金融数据的时间序列分析
  • 金融领域的蒙特卡罗模拟
  • 算法交易和高频交易
  • 金融领域的机器学习

通过在线课程、学术项目、研究论文和实践项目来探索这些主题,将使您对计算金融学中使用的概念和技术有一个全面的了解,从而在现实世界的金融分析和决策中有效地应用这些概念和技术。 ‎

在线计算金融课程提供了一种方便灵活的方式来提高您的知识或学习新的计算金融技能。 由顶尖大学和行业领导者提供的计算金融课程种类繁多,适合不同技能水平的学员选择。 ‎

Coursera 的全部课程目录都提供给企业客户,没有任何限制。 选择最佳的计算金融课程取决于员工的需求和技能水平。 利用我们的 "技能仪表板 "了解技能差距,并确定最适合的课程,以便有效地提高员工的技能。 了解关于 Coursera for Business 的更多信息 ‎

此常见问题解答内容仅供参考。建议学生多做研究,确保所追求的课程和其他证书符合他们的个人、专业和财务目标。

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