Apache Storm 课程可以帮助您学习流处理、实时解析、容错和分布式计算。您可以掌握部署和管理复杂数据管道、优化性能以及与各种数据源集成的技能。许多课程介绍了用于消息中介的 Apache Kafka、用于集群管理的 Nimbus 和用于监控的 Storm UI 等工具,展示了这些工具如何促进高效的数据处理并提高应用程序的响应速度。


您将获得的技能: Apache Kafka, Data Transformation, Real Time Data, Fraud detection, Data Pipelines, Apache Spark, PySpark, Operational Databases, Performance Tuning, Grafana, Disaster Recovery, Data Architecture, Prometheus (Software), Data Integrity, Data Processing, Data Governance, Scalability, Event-Driven Programming, System Monitoring, Docker (Software)
中级 · 专项课程 · 3-6 个月

您将获得的技能: PySpark, Azure Synapse Analytics, Data Pipelines, Power BI, Apache Spark, Databases, Microsoft Azure, Extract, Transform, Load, Data Lakes, Databricks, NoSQL, Data Visualization Software, SQL Server Integration Services (SSIS), Data Processing, Data Architecture, Distributed Computing, Data Warehousing, Data Management, Big Data, Public Cloud
中级 · 专业证书 · 3-6 个月

您将获得的技能: Data Preprocessing, Model Evaluation, Model Deployment, MLOps (Machine Learning Operations), JUnit, Decision Tree Learning, Build Tools, Performance Tuning, Classification And Regression Tree (CART), Java, Apache Maven, Data Structures, Random Forest Algorithm, Gradle, Data Pipelines, Software Architecture, Software Design, Machine Learning, Object Oriented Programming (OOP), Apache
中级 · 专项课程 · 3-6 个月

IBM
您将获得的技能: PyTorch(机器学习库), Python 程序设计, 检索-增强生成, 迁移学习, 计算机视觉, PySpark, 矢量数据库, 无监督学习, Keras(神经网络库), 视觉转换器(ViT), 生成模型架构, 生成式人工智能, 大型语言模型, 模型评估, Apache Spark, Prompt Engineering, 数据科学, 机器学习, 监督学习, LLM 申请
攻读学位
中级 · 专业证书 · 3-6 个月

Coursera
您将获得的技能: Apache Airflow, MLOps (Machine Learning Operations), User Acceptance Testing (UAT), Prompt Patterns, LLM Application, AI Security, Extract, Transform, Load, Scripting, Technical Communication, SQL, Data Pipelines, PyTorch (Machine Learning Library), Miro AI, Data Presentation, Large Language Modeling, Python Programming, Performance Tuning, Root Cause Analysis, Statistical Analysis, Version Control
中级 · 专项课程 · 3-6 个月

IBM
您将获得的技能: Python 程序设计, Linux 命令, IBM Cognos 分析, SQL, 数据分析, 数据导入/导出, 网页抓取, Apache Hadoop, 数据仓库, 数据存储, 生成式人工智能, 数据库管理员, MySQL, NoSQL, 数据科学, 摘录, 数据库设计, 专业网络, 阿帕奇气流, Apache Spark
攻读学位
初级 · 专业证书 · 3-6 个月

École Polytechnique Fédérale de Lausanne
您将获得的技能: 数据结构, 交互式数据可视化, 面向对象编程(OOP), 软件设计, 分布式计算, 数据操作, 软件设计模式, 编程原则, Scala 编程, 数据处理, 大数据, 功能设计, 计算机编程, 实时数据, Apache Spark, 热图, 性能调整, 地理空间信息与技术, 用户界面(UI), 可视化(计算机制图)
中级 · 专项课程 · 3-6 个月

您将获得的技能: Apache Airflow, MLOps (Machine Learning Operations), Multi-Tenant Cloud Environments, Data Pipelines, Workflow Management, Business Workflow Analysis, Cloud Deployment, Continuous Deployment, CI/CD, Devops Tools, DevOps, Configuration Management, Python Programming, Scalability, Performance Tuning, System Monitoring
中级 · 课程 · 3-6 个月

您将获得的技能: NoSQL, Data Warehousing, SQL, Apache Hadoop, Extract, Transform, Load, Apache Airflow, Data Security, Linux Commands, Data Migration, Database Design, Data Governance, MySQL, Database Administration, Apache Spark, Data Pipelines, Apache Kafka, Database Management, Bash (Scripting Language), Data Architecture, Data Store
初级 · 专业证书 · 3-6 个月

您将获得的技能: Dashboard, Data Preprocessing, Apache Airflow, Star Schema, Data Storytelling, Process Mapping, Extract, Transform, Load, Data Transformation, SQL, Data Pipelines, JSON, Apache Kafka, Data Warehousing, Data Modeling, Pandas (Python Package), Business Intelligence, Data Validation, Data Quality, Performance Improvement, Python Programming
中级 · 专项课程 · 3-6 个月

您将获得的技能: Apache Airflow, Data Modeling, Data Pipelines, Data Storage, Data Architecture, Requirements Analysis, Data Warehousing, Query Languages, Data Preprocessing, Apache Hadoop, Vector Databases, Data Lakes, Amazon Web Services, File Systems, Apache Spark, Database Systems, Feature Engineering, Dataflow, Data Integration, Data Management
中级 · 专业证书 · 3-6 个月
Apache Storm 是一种分布式实时计算系统,旨在快速高效地处理大量数据流。它之所以重要,是因为它使企业能够处理实时解析、机器学习和需要即时洞察力的数据处理任务。Apache Storm 能够每秒处理数百万个数据点,对于金融、电信和社交媒体等依赖及时数据进行决策的企业来说至关重要。
与 Apache Storm 相关的工作通常包括数据工程师、Big Data 开发人员和实时数据分析师等职位。这些职位通常要求具备管理和处理大型数据集的专业知识,以及使用实时数据处理框架的经验。寻找熟练掌握 Apache Storm 的专业人员的公司非常看重能够设计和实施高效处理数据流的系统的求职者,因此这些职位在数据驱动型行业中至关重要。
要学习Apache Storm,应重点培养 Distribution计算、流处理和Data Integrity 方面的技能。熟悉 Java 或 Scala 等编程语言至关重要,因为这些语言通常与 Storm 一起使用。此外,了解相关技术(如用于数据流的 ApacheKafka和用于批处理的Apache Spark)可以增强您在实时数据处理方面的能力。
一些学习 Apache Storm 的最佳在线课程包括涵盖其与其他技术集成的专项课程。例如,"Kafka 与 Storm、Spark、Flume 和安全的Data Integrity "课程深入介绍了 Storm 如何与 Kafka 和 Spark 协同工作,这对于有效处理实时数据流至关重要。
是的。您可以通过两种方式在 Coursera 上免费开始学习 apache storm:
如果您想继续学习、获得 apache storm 证书或在预览或试用后解锁全部课程访问权限,您可以升级或申请经济援助。
要学习 Apache Storm,首先要学习涵盖流处理和 Distributed Systems 基础知识的入门课程。参与实践项目,实际应用所学知识。利用在线资源、文档和社区论坛加深理解。坚持练习和实际应用将有助于巩固您的 Apache Storm 技能。
Apache Storm课程通常涵盖的主题包括 Storm 的架构、如何建立和配置一个 Cluster 集群以及开发实时应用程序。课程通常会探讨与 Apache Kafka 和 Spark 等其他Big Data工具的集成,以及在Distributed Systems 中管理数据流和确保容错的最佳实践。
对于培训和提高员工的 Apache Storm 技能,注重实际应用和与其他技术整合的课程大有裨益。Apache Kafka 专项课程等课程可以让员工全面了解 Storm 如何与 Kafka 交互,提高团队有效处理实时数据的能力。