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Apache Storm 在线课程

探索用于实时数据流和处理的 Apache Storm。学习构建和管理复杂的事件处理系统。

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    Pearson

    Linux Networking - Basics and Beyond

    您将获得的技能: Apache, Network Troubleshooting, OSI Models, File Transfer Protocol (FTP), Linux Administration, Linux Servers, TCP/IP, Network Protocols, Linux Commands, Linux, Dynamic Host Configuration Protocol (DHCP), General Networking, Virtual Machines, Web Servers, Remote Access Systems, Virtualization and Virtual Machines, Ubuntu, Network Administration, Computer Networking, Network Analysis

    中级 · 专项课程 · 1-4 周

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    Pearson

    Hadoop and Spark Fundamentals

    您将获得的技能: PySpark, Apache Hadoop, Apache Spark, Big Data, Apache Hive, Data Lakes, Analytics, Data Pipelines, Data Processing, Data Import/Export, Data Integration, Linux Commands, Data Mapping, Linux, File Systems, Text Mining, Data Management, Distributed Computing, Java, C++ (Programming Language)

    中级 · 专项课程 · 1-4 周

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    Packt

    Machine Learning, Data Science and Generative AI with Python

    您将获得的技能: Apache Spark, Generative AI, LLM Application, Large Language Modeling, Predictive Modeling, Matplotlib, Keras (Neural Network Library), Generative Model Architectures, Deep Learning, ChatGPT, OpenAI, Generative AI Agents, Tensorflow, Seaborn, A/B Testing, Statistical Modeling, Data Visualization, Regression Analysis, Big Data, Machine Learning

    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    EDUCBA

    Spark and Python for Big Data with PySpark

    您将获得的技能: PySpark, Apache Spark, MySQL, Data Pipelines, Scala Programming, Extract, Transform, Load, Customer Analysis, Apache Hadoop, Classification And Regression Tree (CART), Predictive Modeling, Applied Machine Learning, Data Processing, Advanced Analytics, Big Data, Apache Maven, Statistical Machine Learning, Unsupervised Learning, SQL, Apache, Python Programming

    4
    评分, 4 星,最高 5 星
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    初级 · 专项课程 · 1-3 个月

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    EDUCBA

    Applied Python: Web Dev, Machine Learning & Cryptography

    您将获得的技能: Cryptography, Exploratory Data Analysis, Event-Driven Programming, Encryption, Server Side, Web Development, Regression Analysis, Apache, Web Services, Machine Learning Algorithms, Public Key Cryptography Standards (PKCS), Web Scraping, Natural Language Processing, Web Applications, Key Management, Python Programming, Predictive Modeling, Back-End Web Development, Supervised Learning, Text Mining

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
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    9 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    EDUCBA

    Apache Spark: Apply & Evaluate Big Data Workflows

    您将获得的技能: Apache Spark, PySpark, Big Data, Data Pipelines, Data Processing, Distributed Computing, JSON, Data Manipulation, Data Transformation, Performance Tuning

    混合 · 课程 · 1-4 周

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    EDUCBA

    Apache Spark: Design & Execute ETL Pipelines Hands-On

    您将获得的技能: Extract, Transform, Load, Apache Spark, Data Pipelines, PySpark, Apache Hadoop, Data Transformation, MySQL, Data Manipulation, Java Platform Enterprise Edition (J2EE), Data Store, Data Import/Export, Development Environment, Software Installation, System Configuration

    混合 · 课程 · 1-4 周

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    EDUCBA

    Apache Spark with Scala: Master Data Building & Analysis

    您将获得的技能: Apache Spark, Scala Programming, Apache Hadoop, Apache Maven, Real Time Data, Data Processing, Scalability, Data Structures, Object Oriented Programming (OOP), Systems Integration

    混合 · 课程 · 1-4 周

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    Packt

    Big Data Foundations with Hadoop and Spark

    您将获得的技能: Apache Kafka, Apache Spark, Apache Hadoop, Scala Programming, Real Time Data, Apache Hive, Command-Line Interface, Distributed Computing, Data Processing, Big Data, Apache, Apache Cassandra, Applied Machine Learning, Data Pipelines, Java, Databases, MongoDB, IntelliJ IDEA, NoSQL, Application Deployment

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
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    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    Coursera Instructor Network

    Building Smarter Data Pipelines: SQL, Spark, Kafka & GenAI

    您将获得的技能: Apache Kafka, Data Warehousing, Extract, Transform, Load, Microsoft SQL Servers, Snowflake Schema, Star Schema, Performance Tuning, Data Pipelines, Cloud Computing Architecture, Business Intelligence, Real Time Data, Apache Hadoop, Data Modeling, Data Quality, Responsible AI, Apache Spark, SQL, Generative AI, Data Governance, Quality Management

    4.3
    评分, 4.3 星,最高 5 星
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    中级 · 专项课程 · 1-3 个月

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    LearnKartS

    Apache Kafka

    您将获得的技能: Apache Kafka, Apache Spark, Prometheus (Software), Data Pipelines, Distributed Computing, Real Time Data, Data Processing, Security Controls, Configuration Management, Application Performance Management, Performance Tuning, Encryption, Authorization (Computing), Authentications, Data Storage Technologies, Server Administration, Network Monitoring, File Management

    3.9
    评分, 3.9 星,最高 5 星
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    初级 · 专项课程 · 1-3 个月

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    Pearson

    Hadoop and Spark Fundamentals: Unit 3

    您将获得的技能: Apache Hadoop, Apache Hive, Apache Spark, Big Data, Data Pipelines, Data Import/Export, Data Integration, Data Processing, Relational Databases, File Systems, Command-Line Interface, Configuration Management, Software Installation

    中级 · 课程 · 1-4 周

1234…33

总之,以下是 10 最受欢迎的 apache storm 课程

  • Linux Networking - Basics and Beyond: Pearson
  • Hadoop and Spark Fundamentals: Pearson
  • Machine Learning, Data Science and Generative AI with Python: Packt
  • Spark and Python for Big Data with PySpark: EDUCBA
  • Applied Python: Web Dev, Machine Learning & Cryptography: EDUCBA
  • Apache Spark: Apply & Evaluate Big Data Workflows: EDUCBA
  • Apache Spark: Design & Execute ETL Pipelines Hands-On: EDUCBA
  • Apache Spark with Scala: Master Data Building & Analysis: EDUCBA
  • Big Data Foundations with Hadoop and Spark: Packt
  • Building Smarter Data Pipelines: SQL, Spark, Kafka & GenAI: Coursera Instructor Network

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关于 Apache Storm 的常见问题

Apache Storm 是一个开源的分布式实时计算系统,用于处理和分析大量数据流。 它允许用户可靠地实时处理无限制的数据流,实现实时分析、机器学习和连续计算等各种用例。 Apache Storm 具有强大的容错能力和可扩展架构,可以轻松地在机器集群中并行处理数据,确保高吞吐量和低延迟。 它提供了一个支持多种语言的编程模型,使不同背景的开发人员都能使用。 Apache Storm 广泛应用于金融、电信和电子商务等行业的流处理和实时数据分析。 ‎

要使用 Apache Storm,您需要学习以下技能:

  1. 编程:由于 Apache Storm 主要是用 Java 编写的,因此熟练掌握 Java 对使用 Apache Storm 至关重要。 掌握 Python 或 Scala 等其他编程语言也会有所帮助。

  2. 分布式系统:Apache Storm 是一个分布式实时处理框架。 熟悉并行、容错和数据分区等分布式系统概念非常重要。

  3. 流处理:Apache Storm 专为流处理而设计,因此扎实了解流处理概念(如事件驱动架构、数据流和流处理框架)将会有所帮助。

  4. 消息队列:Apache Storm 与 Apache Kafka、RabbitMQ 或 Apache Pulsar 等消息队列系统集成良好。 获得使用这些系统的知识和经验将加深您对 Apache Storm 的理解。

  5. 数据处理:Apache Storm 可处理大量流式数据。 了解数据处理概念和技术(如 Apache Hadoop、Spark 或 Flink)会对您有所帮助。

  6. 调试和故障排除:在使用 Apache Storm 时,能够调试实时流数据管道并排除故障是一项重要技能。 熟悉日志分析、监控和性能调整等工具非常有用。

值得注意的是,虽然上述技能对使用 Apache Storm 必不可少,但打好计算机科学基础(如数据结构、算法和网络)也总是有益的。 ‎

掌握了 Apache Storm 技能,你就可以在大数据和实时数据处理领域寻求各种工作机会。 一些潜在的工作岗位包括

  1. 大数据工程师:作为大数据工程师,您将利用 Apache Storm 技能开发和维护实时数据处理系统。 您将负责设计、构建和优化处理海量数据所需的基础设施。

  2. 实时数据分析师:掌握 Apache Storm 技能后,您可以担任实时数据分析师,分析和处理实时数据流。 您将开发算法和模型,从数据中提取有价值的见解,并实时做出明智的决策。

  3. 数据科学家:掌握 Apache Storm 技能的数据科学家可以利用实时数据处理来识别模式、创建预测模型并获得可行的见解。 您将使用大型复杂数据集来解决各个领域的业务问题。

  4. 解决方案架构师:Apache Storm 技能对于负责设计和实施可扩展且稳健的大数据解决方案的解决方案架构师来说非常有价值。 您将与客户密切合作,了解他们的需求,并就如何将 Apache Storm 集成到他们的数据处理管道中提出建议。

  5. 流数据工程师:作为一名流数据工程师,您将开发和维护摄取、处理和分析实时数据所需的基础设施。 您的 Apache Storm 专业知识对于建立高效、容错的数据管道至关重要。

  6. 研究科学家:拥有 Apache Storm 技能的研究科学家可以为推进实时数据处理技术和算法做出贡献。 您可以在学术界、研究机构或技术公司工作,为流式数据分析和处理开发创新解决方案。

以上只是几个例子,金融、电子商务、医疗保健和电信等涉及实时数据分析的各行各业都需要掌握 Apache Storm 技能的专业人才。 ‎

对实时数据处理感兴趣并具有较强编程和数据分析背景的人最适合学习 Apache Storm。 这种技术通常用于金融、电信和电子商务等需要实时处理大量数据的行业。 此外,熟悉分布式系统并具有 Java 或其他编程语言经验的人将会发现学习 Apache Storm 更容易上手。 ‎

以下是一些与 Apache Storm 相关的学习主题:

  1. Apache Storm 简介:了解 Apache Storm 的基础知识,包括其架构、组件和用例。

  2. 实时流处理:探索实时流处理中使用的概念和技术,重点是 Apache Storm。

  3. Apache Storm 安装和设置:了解如何在本地计算机或集群环境中安装和设置 Apache Storm。

  4. 风暴拓扑:了解风暴拓扑的概念,即用于处理实时数据流的有向无环图。

  5. Spouts 和 Bolts:深入了解 Spouts 和 Bolts 在 Apache Storm 中的作用和功能,它们是 Storm 拓扑的主要构建模块。

  6. Apache Storm 中的消息可靠性和容错:了解 Apache Storm 如何处理消息可靠性和容错以确保数据完整性。

  7. Apache Storm 与其他工具的集成:探索如何将 Apache Storm 与 Apache Kafka、Apache Hadoop 或 Apache Spark 等其他工具集成,以增强数据处理能力。

  8. Apache Storm 的调整和优化:探索调整和优化 Apache Storm 集群的技术,以提高性能和可扩展性。

  9. 监控 Apache Storm 并排除故障:了解用于监控 Apache Storm 部署并排除故障的工具和技术。

  10. Apache Storm 的高级功能和用例:探索高级主题,如三叉戟、多语言支持、机器学习集成以及 Apache Storm 的实际使用案例。

这些主题将使您全面了解 Apache Storm,并掌握有效使用和利用其功能的必要技能。 ‎

在线 Apache Storm 课程提供了一种方便灵活的方式来提高您的知识或学习新知识 Apache Storm 是一个开源的分布式实时计算系统,用于处理和分析大型数据流。 它允许用户可靠地实时处理无限制的数据流,实现实时分析、机器学习和连续计算等各种用例。 Apache Storm 具有强大的容错能力和可扩展架构,可以轻松地在机器集群中并行处理数据,确保高吞吐量和低延迟。 它提供了一个支持多种语言的编程模型,使不同背景的开发人员都能使用。 Apache Storm 广泛应用于金融、电信和电子商务等行业的流处理和实时数据分析。 技能从顶级大学和行业领导者提供的各种 Apache Storm 课程中选择适合不同技能水平的课程。 ‎

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此常见问题解答内容仅供参考。建议学生多做研究,确保所追求的课程和其他证书符合他们的个人、专业和财务目标。

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