R 课程可以帮助您学习数据操作、统计分析、数据可视化和编程基础。您可以掌握创建可重复研究、执行 Regression 分析和实施机器学习算法的技能。许多课程都会介绍 RStudio 等工具以及 ggplot2 和 dplyr 等软件包,这些都能提高您分析数据集和有效展示研究结果的能力。

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您将获得的技能: R (Software), Data Import/Export, Package and Software Management, R Programming, Data Structures, Data-oriented programming, Statistical Programming, Data Analysis Software, Data Analysis, Data Science
初级 · 指导项目 · 不超过 2 小时

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您将获得的技能: R Programming, Arithmetic, Statistical Programming, Development Environment, Programming Principles, Data Import/Export
初级 · 指导项目 · 不超过 2 小时

您将获得的技能: Ggplot2, Tidyverse (R Package), Data Visualization, Data Analysis, Exploratory Data Analysis, R Programming, Data Visualization Software, Data Manipulation, R (Software)
中级 · 指导项目 · 不超过 2 小时

您将获得的技能: Ggplot2, Model Evaluation, Data Visualization, Regression Analysis, Predictive Analytics, Predictive Modeling, Data-Driven Decision-Making, Statistical Modeling, R Programming, Descriptive Statistics, Statistical Methods, Exploratory Data Analysis, Statistical Analysis, Data Analysis
中级 · 指导项目 · 不超过 2 小时

您将获得的技能: 模型评估, 数据操作, 机器学习, R 语言程序设计(中文版), 逻辑回归, 数据预处理, 临床数据管理, 随机森林算法, 预测建模, 数据管道, 应用机器学习, 预测分析, 数据可视化, Tidyverse(R 软件包), 功能工程, 性能调整
中级 · 指导项目 · 不超过 2 小时

您将获得的技能: Application Programming Interface (API), Microsoft Azure, Cloud API, Computer Vision, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), User Accounts, Image Analysis, Artificial Intelligence, Cloud Computing, Software Development
中级 · 指导项目 · 不超过 2 小时

您将获得的技能: Plotly, Interactive Data Visualization, Data Visualization Software, Scatter Plots, Ggplot2, Data Analysis, Python Programming, Data Science, Machine Learning
中级 · 指导项目 · 不超过 2 小时

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您将获得的技能: Web Scraping, Relational Databases, Statistical Software, Data Import/Export, R Programming, MySQL, Data Capture, Microsoft Excel
中级 · 指导项目 · 不超过 2 小时

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您将获得的技能: Interactive Data Visualization, Software Installation, Package and Software Management, R Programming, Integrated Development Environments, Cloud Development, Cloud Hosting
初级 · 指导项目 · 不超过 2 小时

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您将获得的技能: WordPress, Content Management Systems, Web Content, Web Design and Development, Web Design, Web Development, Blogs, Social Media, Content Management, Marketing, Design, Computer Science
高级设置 · 指导项目 · 不超过 2 小时

您将获得的技能: Descriptive Statistics, Data Analysis, Exploratory Data Analysis, Quantitative Research, R Programming, Statistical Analysis, Probability & Statistics, Statistics, Data Science
初级 · 指导项目 · 不超过 2 小时

您将获得的技能: Bash (Scripting Language), Python Programming, Unix Shell, Command-Line Interface, Programming Principles, Computer Programming, Scripting, Scripting Languages, Development Environment, Data Structures
初级 · 指导项目 · 不超过 2 小时
R 编程是一种专为统计计算和数据分析而设计的语言和环境。它因其在数据处理、统计建模和可视化方面的强大功能而在统计学家、数据分析师和研究人员中广泛使用。R 编程的重要性在于它能够处理复杂的 Data Set 并执行高级分析,使其成为金融、医疗保健和学术界等各个领域的重要工具。
掌握 R 编程技能后,您可以从事数据分析师、统计学家、数据科学家和研究分析师等各种工作角色。这些职位通常需要对数据处理和分析有很强的理解能力,以及有效沟通研究结果的能力。技术、金融和医疗保健等行业尤其需要能够利用 R 从数据中获得洞察力的专业人才。
一些最好的 R 编程在线课程包括《数据科学 R 编程入门》和《R 编程数据分析》。这些课程提供基础知识和实用技能,可以帮助您入门 R 编程,并将其应用到实际数据分析中。
是的,您可以通过两种方式在 Coursera 上免费开始学习 R 编程:
如果您想继续学习、获得 R 编程证书或在预览或试用后解锁全部课程访问权限,您可以升级或申请经济援助。
要学习 R 编程,首先要选择一门涵盖基础知识的适合初学者的课程。参与互动练习和项目,学以致用。利用论坛和文档等在线资源加深理解。坚持练习和实际应用 R 将有助于巩固您的技能,增强您使用该语言的信心。
要对员工进行 R 编程培训和技能提升,Microsoft R Programming for Everyone Professional Certificate和Expressway to Data Science等课程都是很好的选择:R 编程和 Tidyverse 专项课程是极佳的选择。这些课程旨在让学员掌握可直接应用于工作场所的实用技能。