R 课程可以帮助您学习数据操作、统计分析、数据可视化和编程基础。您可以掌握创建可重复研究、执行 Regression 分析和实施机器学习算法的技能。许多课程都会介绍 RStudio 等工具以及 ggplot2 和 dplyr 等软件包,这些都能提高您分析数据集和有效展示研究结果的能力。

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您将获得的技能: R (Software), Data Import/Export, Package and Software Management, R Programming, Data Structures, Data-oriented programming, Statistical Programming, Data Analysis Software, Data Analysis, Data Science
初级 · 指导项目 · 不超过 2 小时

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您将获得的技能: R Programming, Arithmetic, Statistical Programming, Development Environment, Programming Principles, Data Import/Export
初级 · 指导项目 · 不超过 2 小时

您将获得的技能: Ggplot2, Model Evaluation, Data Visualization, Regression Analysis, Predictive Analytics, Predictive Modeling, Data-Driven Decision-Making, Statistical Modeling, R Programming, Descriptive Statistics, Statistical Methods, Exploratory Data Analysis, Statistical Analysis, Data Analysis
中级 · 指导项目 · 不超过 2 小时

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您将获得的技能: Web Scraping, Relational Databases, Statistical Software, Data Import/Export, R Programming, MySQL, Data Capture, Microsoft Excel
中级 · 指导项目 · 不超过 2 小时

您将获得的技能: Descriptive Statistics, Data Analysis, Exploratory Data Analysis, Quantitative Research, R Programming, Statistical Analysis, Probability & Statistics, Statistics, Data Science
初级 · 指导项目 · 不超过 2 小时

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您将获得的技能: Data Manipulation, Data Transformation, Pivot Tables And Charts, Data Wrangling, Data Cleansing, Data Integration, R Programming, Data Preprocessing
中级 · 指导项目 · 不超过 2 小时

您将获得的技能: Ggplot2, Tidyverse (R Package), Data Visualization, Data Analysis, Exploratory Data Analysis, R Programming, Data Visualization Software, Data Manipulation, R (Software)
中级 · 指导项目 · 不超过 2 小时

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您将获得的技能: Data Manipulation, Tidyverse (R Package), Data Wrangling, Data Analysis, R Programming, Exploratory Data Analysis, Statistical Analysis
初级 · 指导项目 · 不超过 2 小时

您将获得的技能: Model Evaluation, Decision Tree Learning, Data Preprocessing, Data Manipulation, Statistical Modeling, R Programming, Supervised Learning, Machine Learning, Classification Algorithms
初级 · 指导项目 · 不超过 2 小时

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您将获得的技能: Ggplot2, Data Cleansing, Tidyverse (R Package), Data Wrangling, Data Transformation, Data Visualization, R Programming, Data Manipulation, Data Analysis, Data Management, Pivot Tables And Charts
中级 · 指导项目 · 不超过 2 小时

您将获得的技能: Feature Engineering, Model Evaluation, Predictive Modeling, Model Deployment, Predictive Analytics, R Programming, Data Analysis, Statistical Analysis, Data Cleansing, Applied Machine Learning, Data Manipulation, Tidyverse (R Package), Classification Algorithms, Risk Modeling, Data Preprocessing, Machine Learning
中级 · 指导项目 · 不超过 2 小时

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您将获得的技能: Data Import/Export, Scripting, R Programming, Data Processing, Statistical Programming, Data Structures
初级 · 指导项目 · 不超过 2 小时
R 是一种编程语言和软件环境,主要用于统计计算和数据分析。它之所以重要,是因为它为数据操作、统计建模和 Visualization 提供了一个强大的框架,因此深受数据科学家、统计学家和研究人员的青睐。R 的大量库和软件包使用户能够进行复杂的分析并创建高质量的图形,这在金融、医疗保健和社会科学等各个领域都是必不可少的。
掌握 R 技能后,您可以从事各种工作角色,包括数据分析师、数据科学家、统计学家和研究分析师。这些职位通常需要具备分析 Data Set、创建 Visualization 和解释统计结果的能力。此外,R 在金融、医疗保健和学术界等行业也很有价值,在这些行业中,数据驱动的决策至关重要。随着企业越来越依赖数据,对熟练掌握 R 语言的专业人员的需求持续增长。
学习 R 的最佳在线课程包括应用数据科学与 R 专项课程和数据科学:使用 R 的基础》专项课程。这些课程涵盖了数据操作、Visualization 和统计分析等基本主题,为任何希望提高 R 技能的人提供了全面的基础。
__是的。 您可以通过两种方式在 Coursera 上开始免费学习 R:
如果您想继续学习、获得 R 证书或在预览或试用后解锁全部课程访问权限,您可以升级或申请经济援助。
要有效地学习 R,首先要了解介绍该语言基础知识的在线课程。使用交互式编码环境并练习编写 R 脚本。利用 R 文档和社区论坛等资源获得支持。此外,参与真实世界的项目也有助于巩固学习成果并建立自己的作品集。
对于员工的培训和技能提升,IBM Data Analytics with Excel and R Professional Certificate和Data Analytics in the Public Sector with R 专项课程是很好的选择。这些课程侧重于 R 在各行各业中的实际应用,帮助员工培养可直接应用于工作的相关技能。