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NLP 课程

掌握用于分析文本数据的自然语言处理 (NLP)。了解文本分类、情感分析和语言模型。

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  • C

    Coursera Project Network

    Transfer Learning for NLP with TensorFlow Hub

    您将获得的技能: Tensorflow, Natural Language Processing, Keras (Neural Network Library), Text Mining, Applied Machine Learning, Deep Learning, Machine Learning, Software Visualization

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    181 条评论

    中级 · 指导项目 · 不超过 2 小时

  • C

    Coursera Project Network

    NLP: Twitter Sentiment Analysis

    您将获得的技能: Exploratory Data Analysis, Data Cleansing, Text Mining, Scikit Learn (Machine Learning Library), Probability & Statistics, Pandas (Python Package), Natural Language Processing, Data Processing, Statistical Modeling, Data Transformation, Data Analysis, Python Programming, Applied Machine Learning, Supervised Learning, Machine Learning

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    369 条评论

    初级 · 指导项目 · 不超过 2 小时

  • C

    Coursera Project Network

    初学者的 ChatGPT Playground:NLP 人工智能入门

    您将获得的技能: 人工智能, ChatGPT, 病人沟通, 自然语言处理, 生成式人工智能, 健康技术, Prompt Engineering, LLM 申请

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    76 条评论

    初级 · 指导项目 · 不超过 2 小时

  • C

    Coursera Project Network

    Tweet Emotion Recognition with TensorFlow

    您将获得的技能: Tensorflow, Python Programming, Natural Language Processing, Artificial Neural Networks, Text Mining, Machine Learning Algorithms, Deep Learning, Machine Learning, Data Processing

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    169 条评论

    中级 · 指导项目 · 不超过 2 小时

  • C

    Coursera Project Network

    Fake News Detection with Machine Learning

    您将获得的技能: Exploratory Data Analysis, Deep Learning, Plot (Graphics), Artificial Neural Networks, Matplotlib, Data Cleansing, Data Analysis, Tensorflow, Natural Language Processing, Data Processing, Data Manipulation, Python Programming, Machine Learning

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    262 条评论

    初级 · 指导项目 · 不超过 2 小时

  • C

    Coursera Project Network

    TensorFlow for Beginners: Basic Binary Image Classification

    您将获得的技能: Tensorflow, Image Analysis, Artificial Neural Networks, Application Deployment, Data Processing, Applied Machine Learning, Machine Learning Methods, Computer Vision, Deep Learning

    初级 · 指导项目 · 不超过 2 小时

是什么让您今天来到 Coursera?

  • C

    Coursera Project Network

    Python NLTK for Beginners: Customer Satisfaction Analysis

    您将获得的技能: Text Mining, Unstructured Data, Data Analysis, Natural Language Processing, Pandas (Python Package), Data Manipulation, Python Programming, Data Processing, Data Cleansing

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    10 条评论

    初级 · 指导项目 · 不超过 2 小时

  • C

    Coursera Project Network

    Basic Image Classification with TensorFlow

    您将获得的技能: Keras (Neural Network Library), Tensorflow, Image Analysis, Artificial Neural Networks, Deep Learning, Machine Learning Methods, Computer Vision, Machine Learning

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    846 条评论

    初级 · 指导项目 · 不超过 2 小时

  • C

    Coursera Project Network

    Naive Bayes 101: Resume Selection with Machine Learning

    您将获得的技能: Data Visualization, Matplotlib, Plot (Graphics), Exploratory Data Analysis, Text Mining, Applied Machine Learning, Data Cleansing, Scikit Learn (Machine Learning Library), Pandas (Python Package), Natural Language Processing, Predictive Modeling, Machine Learning, Data Processing, Unstructured Data, Data Analysis, Machine Learning Algorithms, Data Manipulation, Python Programming, Computer Science

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    17 条评论

    中级 · 指导项目 · 不超过 2 小时

  • C

    Coursera Project Network

    Deep Learning with PyTorch : Siamese Network

    您将获得的技能: PyTorch (Machine Learning Library), Artificial Neural Networks, Image Analysis, Deep Learning, Computer Vision

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    48 条评论

    高级设置 · 指导项目 · 不超过 2 小时

  • C

    Coursera Project Network

    Explainable AI: Scene Classification and GradCam Visualization

    您将获得的技能: Keras (Neural Network Library), Deep Learning, Image Analysis, Tensorflow, Computer Vision, Machine Learning Methods, Applied Machine Learning, Artificial Neural Networks, Predictive Modeling, Machine Learning, Data Processing, Python Programming

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    57 条评论

    中级 · 指导项目 · 不超过 2 小时

  • C

    Coursera Project Network

    Visualizing Filters of a CNN using TensorFlow

    您将获得的技能: Tensorflow, Applied Machine Learning, Python Programming, Jupyter, Artificial Neural Networks, Deep Learning, Computer Vision, Machine Learning

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
    ·
    80 条评论

    中级 · 指导项目 · 不超过 2 小时

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总之,以下是 10 最受欢迎的 nlp 课程

  • Transfer Learning for NLP with TensorFlow Hub: Coursera Project Network
  • NLP: Twitter Sentiment Analysis: Coursera Project Network
  • 初学者的 ChatGPT Playground:NLP 人工智能入门: Coursera Project Network
  • Tweet Emotion Recognition with TensorFlow: Coursera Project Network
  • Fake News Detection with Machine Learning: Coursera Project Network
  • TensorFlow for Beginners: Basic Binary Image Classification: Coursera Project Network
  • Python NLTK for Beginners: Customer Satisfaction Analysis: Coursera Project Network
  • Basic Image Classification with TensorFlow: Coursera Project Network
  • Naive Bayes 101: Resume Selection with Machine Learning: Coursera Project Network
  • Deep Learning with PyTorch : Siamese Network: Coursera Project Network

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关于 Nlp 的常见问题

自然语言处理(NLP)是人工智能(AI)的一个领域,其重点是使计算机能够理解和使用人类语言。 通过借鉴语言学和尖端计算机科学的见解,NLP 在帮助计算机理解人类,以及反过来帮助人类更好地驾驭我们日益数字化的世界方面发挥着越来越重要的作用。

例如,NLP 对于编写能准确响应 Alexa 或 Google Home 等语音指令的数字助理程序至关重要。 它还能创建聊天机器人,处理常见的客户服务咨询。 除面向客户的工具外,NLP 还可用于情感分析应用,供企业评估社交媒体对其品牌的反应,或用于能够自动创建清晰的文本或数据集摘要的服务。

与人工智能和深度学习的其他领域一样,NLP 依赖于神经网络架构中的机器学习(ML)算法。 由于神经网络模仿人脑本身的结构,因此这些方法特别适合自然语言处理。 与其他人工智能/ML 应用程序一样,NLP 的工作最常用的是 TensorFlow 或 Python 编程。

在 Coursera 的 2020 年全球技能指数(GSI)中,自然语言处理是最热门的工作技能之一。 下载 2020 版 GSI 报告。 ‎

现在是从事自然语言处理工作的激动人心的时刻,因为越来越多的组织正在探索使用聊天机器人、数字助理和其他 NLP 应用的方法。 这一趋势因 "Covid-19 "的流行而进一步加快,因为从实体服务台和客户服务部门的转型促使企业尝试与客户互动的新模式。 因此,熟悉 NLP 方法对软件开发人员、数据科学家和其他技术专业人员非常有用。

希望利用自己在自然语言处理方面的专业知识来开发该领域新方法的专业人员,可以攻读计算机科学硕士学位甚至博士学位。 在 NLP 和其他领域,计算机研究科学家的需求量很大;根据美国劳工统计局的数据,他们的年薪中位数为 122,840 美元,预计在未来十年内,该领域的工作岗位增长速度将远远超过平均水平。 ‎

当然可以。Coursera 提供丰富的计算机科学、数据科学和人工智能课程和专业课程,包括专门针对 NLP 应用的课程。 这些课程由排名靠前的机构提供,如 deeplearning.ai、 密歇根大学和国立研究大学高等经济学院。 您还可以通过 Coursera 提供的 "实践指导项目 "学习 NLP,该项目由经验丰富的讲师提供教程,帮助您掌握新技能。 ‎

熟练掌握 NLP 可以提高您从事一系列技术和数据分析职业的资质,包括

  • 数据科学家,专门从事文本和语言数据分析
  • AI 工程师,开发能够理解和生成人类语言的系统
  • 学术界或工业界专注于推进 NLP 技术的研究科学家
  • 技术公司的 NLP 专家,创造更直观的用户交互方式
  • 使用 NLP 工具分析和优化数字内容的内容策略师

这些职位利用 NLP 技能开发创新解决方案,改善我们通过语言与技术和彼此互动的方式。‎

是的,Coursera 提供包括 NLP 在内的多种主题的免费课程。虽然您可以通过审核课程免费获取大部分课程资料,但这并不包括分级作业或结业证书。对于那些希望获得证书以展示自己的学习成果或提升专业形象的人,Coursera 提供了购买课程的选项。此外,Coursera 还为符合条件的学习者提供免费试听或经济援助,让每个人都更容易获得证书。‎

此常见问题解答内容仅供参考。建议学生多做研究,确保所追求的课程和其他证书符合他们的个人、专业和财务目标。

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