• 为个人
  • 为商务
  • 为大学
  • 为政府
学位
​
登录
免费加入
  • 浏览
  • Machine Learning

自动化学徒课程

自动学徒课程可帮助您了解如何构建、生成和分析预判定模型。您可以培养在数据准备、算法选择、优化和评估方面的能力。许多课程利用有源数据库测试模型。


自动学徒课程和通用证书


  • C

    Coursera

    Breast Cancer Prediction Using Machine Learning

    您将获得的技能: Data Cleansing, Logistic Regression, Data Preprocessing, Applied Machine Learning, Data Import/Export, Data Mining, Python Programming, Google Cloud Platform, Scikit Learn (Machine Learning Library), Predictive Modeling, Classification Algorithms, Machine Learning, Supervised Learning

    4.2
    评分, 4.2 星,最高 5 星
    ·
    57 条评论

    中级 · 指导项目 · 不超过 2 小时

  • C

    Coursera

    Data Science Challenge

    您将获得的技能: Applied Machine Learning, Jupyter, Machine Learning Algorithms, Model Evaluation, Machine Learning, Predictive Modeling, Data Science, Python Programming, Predictive Analytics, Data Analysis, Technical Communication

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    212 条评论

    中级 · 指导项目 · 不超过 2 小时

  • C

    Coursera

    Machine Learning Pipelines with Azure ML Studio

    您将获得的技能: Model Deployment, Applied Machine Learning, Predictive Modeling, Microsoft Azure, No-Code Development, Machine Learning, Data Preprocessing, Cloud Deployment, Feature Engineering, Model Evaluation, Data Science, Data Analysis, Classification Algorithms

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    826 条评论

    初级 · 指导项目 · 不超过 2 小时

  • C

    Coursera

    Scikit-Learn For Machine Learning Classification Problems

    您将获得的技能: Scikit Learn (Machine Learning Library), Classification Algorithms, Applied Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Supervised Learning, Random Forest Algorithm, Machine Learning, Unsupervised Learning, Data Analysis

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    19 条评论

    初级 · 指导项目 · 不超过 2 小时

  • M

    Microsoft

    Build a computer vision app with Azure Cognitive Services

    您将获得的技能: Application Programming Interface (API), Microsoft Azure, Cloud API, Computer Vision, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), User Accounts, Image Analysis, Artificial Intelligence, Cloud Computing, Software Development

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    518 条评论

    中级 · 指导项目 · 不超过 2 小时

  • C

    Coursera

    Tweet Emotion Recognition with TensorFlow

    您将获得的技能: Recurrent Neural Networks (RNNs), Tensorflow, Python Programming, Natural Language Processing, Data Preprocessing, Applied Machine Learning, Text Mining, Machine Learning Algorithms, Deep Learning, Classification Algorithms, Machine Learning

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    174 条评论

    中级 · 指导项目 · 不超过 2 小时

是什么让您今天来到 Coursera?

  • C

    Coursera

    Build a Machine Learning Web App with Streamlit and Python

    您将获得的技能: Machine Learning Algorithms, Data Visualization, Dashboard, Classification Algorithms, Interactive Data Visualization, Data Visualization Software, Model Evaluation, Machine Learning, Scikit Learn (Machine Learning Library), Plot (Graphics), Web Applications, Logistic Regression, Predictive Modeling, Data Science, Python Programming, Pandas (Python Package)

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    417 条评论

    中级 · 指导项目 · 不超过 2 小时

  • C

    Coursera

    Create Your First Python Program From UST

    您将获得的技能: Bash (Scripting Language), Python Programming, Unix Shell, Command-Line Interface, Programming Principles, Computer Programming, Scripting, Scripting Languages, Development Environment, Data Structures

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    3078 条评论

    初级 · 指导项目 · 不超过 2 小时

  • C

    Coursera

    Fake News Detection with Machine Learning

    您将获得的技能: Recurrent Neural Networks (RNNs), Exploratory Data Analysis, Deep Learning, Text Mining, Matplotlib, Data Cleansing, Data Analysis, Data Preprocessing, Natural Language Processing, Data Manipulation, Python Programming, Machine Learning, Model Evaluation

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    264 条评论

    初级 · 指导项目 · 不超过 2 小时

  • C

    Coursera

    Linear Regression with Python

    您将获得的技能: Regression Analysis, NumPy, Supervised Learning, Machine Learning Algorithms, Machine Learning, Predictive Modeling, Deep Learning, Data Science, Python Programming

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    438 条评论

    中级 · 指导项目 · 不超过 2 小时

  • C

    Coursera

    Deep Learning with PyTorch : Image Segmentation

    您将获得的技能: PyTorch (Machine Learning Library), Model Evaluation, Convolutional Neural Networks, Transfer Learning, Image Analysis, Deep Learning, Python Programming

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
    ·
    228 条评论

    中级 · 指导项目 · 不超过 2 小时

  • C

    Coursera

    Build a Professional Resume using Canva

    您将获得的技能: Applicant Tracking Systems, Professional Development, Graphic Design, Keyword Research, Business Writing, Content Creation, Personal Development, Detail Oriented, Recruitment

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    933 条评论

    初级 · 指导项目 · 不超过 2 小时

1234…32

总之,以下是 10 最受欢迎的 machine learning 课程

  • Breast Cancer Prediction Using Machine Learning: Coursera
  • Data Science Challenge: Coursera
  • Machine Learning Pipelines with Azure ML Studio: Coursera
  • Scikit-Learn For Machine Learning Classification Problems: Coursera
  • Build a computer vision app with Azure Cognitive Services: Microsoft
  • Tweet Emotion Recognition with TensorFlow: Coursera
  • Build a Machine Learning Web App with Streamlit and Python: Coursera
  • Create Your First Python Program From UST: Coursera
  • Fake News Detection with Machine Learning: Coursera
  • Linear Regression with Python: Coursera

关于 Machine Learning 的常见问题

Machine Learning 是人工智能的一个子集,它使系统能够从数据中学习、识别模式,并在极少人工干预的情况下做出决策。机器学习之所以重要,是因为它通过自动化流程和提供以前无法实现的洞察力,推动了从医疗到金融等各个领域的创新。随着各行各业越来越依赖数据驱动的决策,了解机器学习对保持竞争力至关重要。‎

Machine Learning 领域有各种工作机会。职位包括机器学习工程师、数据科学家、AI 研究员和商业智能分析师。这些职位通常需要融合编程技能、统计知识和领域专业知识。随着企业不断采用机器学习技术,预计该领域对专业技能人才的需求将不断增长。‎

要想有效地学习Machine Learning,应重点掌握几项关键技能。熟练掌握 Python 或 R 等编程语言以及对统计学和线性代数的扎实理解至关重要。熟悉数据操作和 Visualization 工具,以及拥有 TensorFlow 或 PyTorch 等机器学习框架的经验也将大有裨益。这些技能将为您的 Machine Learning 之旅打下坚实的基础。‎

有许多学习机器学习的优秀在线资源。著名的选择包括IBM 机器学习专业证书和使用 Scikit-learn、PyTorch 和 Hugging Face 进行机器学习专业证书。这些课程提供结构化的学习路径和实践项目,帮助你掌握实用技能。‎

是的,您可以通过两种方式免费开始在 Coursera 上学习机器学习:

  1. 免费预览 许多机器学习课程的第一个 Modulation。这包括视频课程、阅读、分级作业和 Coursera Coach(如有)。
  2. 开始为期 7 天的 专项课程或 Coursera Plus免费试用。在试用期内,您可以完全访问所有符合条件的课程内容。

如果您想继续学习、获得 Machine Learning 证书或在预览或试用后解锁全部课程访问权限,您可以升级或申请经济援助。‎

要学习机器学习,首先要学习涵盖算法和数据分析基础知识的入门课程。参与实践项目,学以致用,逐步深入到更高级的主题。利用在线资源、参与论坛和与 Peer-to-Peer 合作来加深理解。坚持不懈的实践和实际应用将强化您的技能。‎

机器学习课程涵盖的典型主题包括监督和非监督学习、Regression Analysis、分类技术、Clusterering 和Neural Network。此外,课程还经常探讨数据预处理、Feature Engineering 和 Model Evaluation。了解这些概念将使您掌握应对各种机器学习挑战所需的知识。‎

对于培训和提高员工的机器学习技能,像应用机器学习专项课程这样的课程非常有效。这些课程侧重于实际应用和真实场景,适合希望提高技能并为组织的数据驱动计划做出贡献的专业人士。‎

此常见问题解答内容仅供参考。建议学生多做研究,确保所追求的课程和其他证书符合他们的个人、专业和财务目标。

其他可浏览的主题

Arts and Humanities
338 课程
Business
1095 课程
Computer Science
668 课程
Data Science
425 课程
Information Technology
145 课程
Health
471 课程
Math and Logic
70 课程
Personal Development
137 课程
Physical Science and Engineering
413 课程
Social Sciences
401 课程
Language Learning
150 课程

Coursera 页脚

技能

  • 会计
  • 人工智能(AI)
  • 网络安全
  • 数据分析
  • 数字营销
  • 人力资源(HR)
  • Microsoft Excel
  • 项目管理
  • Python
  • 查询语言

专业证书

  • Google 人工智能证书
  • Google 网络安全证书
  • Google 数据分析证书
  • Google IT 支持证书
  • Google 项目管理证书
  • Google 用户体验设计证书
  • IBM 人工智能工程证书
  • IBM 人工智能产品经理证书
  • IBM 数据科学证书
  • Intuit 学院簿记证书

课程与专项课程

  • 人工智能基础专项课程
  • 商业人工智能专项课程
  • 面向所有人的人工智能课程
  • 医疗保健领域的人工智能专项课程
  • 深度学习专项课程
  • 商务专项课程 Excel 技能
  • 金融市场课程
  • 机器学习专项课程
  • 聊天 GPT 课程的即时工程
  • Python for Everybody 专项课程

职业资源

  • 职业能力倾向测验
  • CAPM 认证要求
  • CompTIA A+ 认证要求
  • CompTIA Security+ 认证要求
  • 基本 IT 认证
  • 免费 IT 认证和课程
  • 学习高收入技能
  • 如何学习人工智能
  • PMP 认证要求
  • 热门网络安全认证

Coursera

  • 关于
  • 我们提供的内容
  • 管理团队
  • 工作机会
  • 目录
  • Coursera Plus
  • 专业证书
  • MasterTrack® 证书
  • 学位
  • 企业版
  • 政府版
  • 面向校园
  • 成为合作伙伴
  • 社会影响
  • 免费课程
  • 分享您的 Coursera 学习故事

社区

  • 学生
  • 合作伙伴
  • Beta 测试人员
  • 博客
  • Coursera 播客
  • 技术博客

更多

  • 媒体
  • 投资者
  • 条款
  • 隐私
  • 帮助
  • 内容访问
  • 联系我们
  • 文章
  • 目录
  • 附属公司
  • 现代奴隶制声明
  • 请勿出售/共享
随时随地学习
通过 App Store 下载
通过 Google Play 获取
B 型企业认证标志
© 2026 Coursera Inc.保留所有权利。
  • Coursera Facebook
  • Coursera Linkedin
  • Coursera Twitter
  • Coursera YouTube
  • Coursera Instagram
  • Coursera TikTok