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人工智能课程

人工智能课程可以帮助您学习机器学习算法、自然语言处理、计算机视觉和神经网络。您可以培养数据分析、预测建模和使用 AI 技术自动执行任务方面的技能。许多课程介绍了 TensorFlow、PyTorch 和 Scikit-learn 等工具,这些工具支持实施 AI 解决方案和开发利用这些先进技术的应用程序。


热门 AI 课程与认证


  • 状态:免费
    免费
    D

    Duke University

    GenAI Basics - How LLMs Work

    您将获得的技能: Large Language Modeling, Generative AI, Machine Learning, Applied Machine Learning, Artificial Intelligence, Data Science

    3.9
    评分, 3.9 星,最高 5 星
    ·
    34 条评论

    初级 · 指导项目 · 不超过 2 小时

  • C

    Coursera

    初学者的 ChatGPT:使用人工智能进行市场研究

    您将获得的技能: 市场调查, ChatGPT, Prompt Engineering, 生成式人工智能, 内容营销, 营销

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
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    92 条评论

    初级 · 指导项目 · 不超过 2 小时

  • C

    Coursera

    Google Ads for Beginners

    您将获得的技能: Google Ads, Keyword Research, Target Audience, Pay Per Click Advertising, Search Engine Marketing, Advertising Campaigns, Campaign Management, Online Advertising, Digital Advertising, Marketing, Digital Marketing, Return On Investment

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
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    5900 条评论

    初级 · 指导项目 · 不超过 2 小时

  • 状态:免费
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    M

    Microsoft

    Build a computer vision app with Azure Cognitive Services

    您将获得的技能: Application Programming Interface (API), Microsoft Azure, Cloud API, Computer Vision, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), User Accounts, Image Analysis, Artificial Intelligence, Cloud Computing, Software Development

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    479 条评论

    中级 · 指导项目 · 不超过 2 小时

  • C

    Coursera

    Build a website using Wix Artificial Design Intelligence

    您将获得的技能: Email Automation, AI Personalization, Web Design, Content Creation, Customer Service, Web Design and Development, Merchant Services, Booking (Sales), Responsive Web Design

    4.2
    评分, 4.2 星,最高 5 星
    ·
    73 条评论

    初级 · 指导项目 · 不超过 2 小时

  • C

    Coursera

    Finding, Sorting, & Filtering Data in Microsoft Excel

    您将获得的技能: Microsoft Excel, Spreadsheet Software, Data Analysis Expressions (DAX), Business Intelligence, Data Entry

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    497 条评论

    中级 · 指导项目 · 不超过 2 小时

是什么让您今天来到 Coursera?

  • C

    Coursera

    Getting Started in Google Analytics

    您将获得的技能: Google Analytics, Web Analytics, Content Performance Analysis, Marketing Analytics, Dashboard, User Accounts

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
    ·
    1514 条评论

    初级 · 指导项目 · 不超过 2 小时

  • C

    Coursera

    Machine Learning Pipelines with Azure ML Studio

    您将获得的技能: Model Deployment, Applied Machine Learning, Predictive Modeling, Microsoft Azure, No-Code Development, Machine Learning, Data Preprocessing, Cloud Deployment, Feature Engineering, Model Evaluation, Data Science, Data Analysis, Classification Algorithms

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    821 条评论

    初级 · 指导项目 · 不超过 2 小时

  • 状态:免费
    免费
    C

    Coursera

    Adobe Photoshop for Beginners: Generative AI Images

    您将获得的技能: Photo Editing, Generative AI, Adobe Photoshop, Image Quality, Data Import/Export, Adobe Creative Cloud, Prompt Engineering, Editing, File Management, Graphic Design

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    44 条评论

    初级 · 指导项目 · 不超过 2 小时

  • C

    Coursera

    Introduction to Python

    您将获得的技能: Data Science, Web Applications, Python Programming, Programming Principles, Artificial Intelligence, Computer Programming, Scientific Visualization, Game Design

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    2191 条评论

    初级 · 指导项目 · 不超过 2 小时

  • C

    Coursera

    Semantic Segmentation with Amazon Sagemaker

    您将获得的技能: AWS SageMaker, AWS Identity and Access Management (IAM), Amazon Web Services, Model Deployment, Image Analysis, Amazon Elastic Compute Cloud, Amazon S3, Machine Learning Algorithms, Data Preprocessing, Convolutional Neural Networks, Computer Vision, Deep Learning, Machine Learning

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    94 条评论

    高级设置 · 指导项目 · 不超过 2 小时

  • 状态:免费
    免费
    C

    Coursera

    Data Science Challenge

    您将获得的技能: Applied Machine Learning, Jupyter, Machine Learning Algorithms, Model Evaluation, Machine Learning, Predictive Modeling, Data Science, Python Programming, Predictive Analytics, Data Analysis, Technical Communication

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    202 条评论

    中级 · 指导项目 · 不超过 2 小时

与 artificial intelligence 相关的搜索

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artificial intelligence ethics
artificial intelligence for healthcare
aws artificial intelligence practitioner
introduction to artificial intelligence
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总之,以下是 10 最受欢迎的 artificial intelligence 课程

  • GenAI Basics - How LLMs Work: Duke University
  • 初学者的 ChatGPT:使用人工智能进行市场研究: Coursera
  • Google Ads for Beginners: Coursera
  • Build a computer vision app with Azure Cognitive Services: Microsoft
  • Build a website using Wix Artificial Design Intelligence: Coursera
  • Finding, Sorting, & Filtering Data in Microsoft Excel: Coursera
  • Getting Started in Google Analytics: Coursera
  • Machine Learning Pipelines with Azure ML Studio: Coursera
  • Adobe Photoshop for Beginners: Generative AI Images: Coursera
  • Introduction to Python: Coursera

关于 人工智能 的常见问题

人工智能(AI)指的是在机器中模拟人类智能,通过编程让机器像人类一样思考和学习。这项技术至关重要,因为它有可能 Transformer 行业、提高生产力和改善决策过程。AI 系统可以快速分析海量数据、识别模式并进行 Prediction,从而在医疗、金融和教育等各个领域提出创新解决方案。‎

人工智能领域存在各种工作机会。人工智能工程师、数据科学家、机器学习工程师和人工智能研究员等职位需求量很大。此外,随着企业越来越多地将人工智能融入运营,人工智能伦理、数据分析和人工智能项目管理方面的职位也在不断涌现。这些职位通常需要技术技能和领域知识的融合,因此来自不同背景的个人都可以胜任。‎

要想从事人工智能领域的工作,应重点培养自己在 Python 和 R 等编程语言方面的扎实基础,并了解算法和数据结构。机器学习、统计学和数据分析方面的知识也必不可少。熟悉 TensorFlow 或 PyTorch 等 AI 框架和工具可以增强你的技能。此外,解决问题、批判性思维和有效沟通等软技能在这一领域也很有价值。‎

有许多学习人工智能的在线课程。一些著名的课程包括《人工智能:概述》专项课程和《Python 人工智能》:从基础到项目专项课程。这些课程涵盖基本概念和实际应用,适合不同水平的学习者。‎

是的,您可以通过两种方式免费开始在 Coursera 上学习人工智能:

  1. 免费预览 许多人工智能课程的第一个 Modulation。其中包括视频课程、阅读、分级作业和 Coursera Coach(如有)。
  2. 开始为期 7 天的 专项课程或 Coursera Plus免费试用。在试用期内,您可以完全访问所有符合条件的课程内容。

如果您想继续学习、获得 Artificial Intelligence 证书或在预览或试用后解锁全部课程访问权限,您可以升级或申请经济援助。‎

要有效地学习人工智能,首先要明确自己当前的技能水平和目标。从入门课程开始,积累基础知识,然后逐步学习更高级的主题。参与实践项目,学以致用,并考虑加入在线社区或论坛,与其他学习者交流。坚持练习和探索现实世界中的应用将强化你的理解并增强你的信心。‎

人工智能课程涵盖的典型主题包括Machine Learning、NaturalLanguageProcessing、计算机视觉和机器人学。课程通常会探讨 AI 的伦理意义、数据 Bias 和算法限制。此外,学习者还可以研究人工智能在金融、医疗保健和科学研究等各行各业的具体应用,从而对该领域有一个全面的了解。‎

对于培训和提高员工的人工智能技能,像CertNexus 人工智能从业者专业证书这样的课程尤其有益。这些课程旨在让专业人员掌握必要的技能,在企业中有效实施人工智能解决方案,培养员工的创新和适应能力文化。‎

此常见问题解答内容仅供参考。建议学生多做研究,确保所追求的课程和其他证书符合他们的个人、专业和财务目标。

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