Python 课程
Python 课程可以帮助您学习编程基础、数据分析、网络开发和自动化技术。您可以掌握编写 Cleaning 代码、调试以及使用 Pandas 和 NumPy 等库进行数据处理的技能。许多课程还介绍了用于网络应用的 Flask 和 Django 等框架，以及用于交互式编码和可视化的 Jupyter Notebook 等工具。这些技能和工具对于解决数据科学、软件开发和人工智能方面的项目至关重要。
热门 Python 课程和认证
您将获得的技能: 计算机编程, 编程原则, Python 编程, Jupyter, 自动化, 面向对象编程（OOP）, JSON, NumPy, 应用编程接口 (API), 网络抓取, 数据分析, 恢复性应用程序接口, 数据操作, 文件输入/输出, Pandas（Python 软件包）, 数据结构
University of Michigan
您将获得的技能: 数据库, 编程原则, 计划发展, Python 编程, 查询语言, JSON, 数据可视化, 网络服务, 关系数据库, 网络抓取, 可扩展标记语言（XML）, 数据可视化软件, 数据清理, 恢复性应用程序接口, 数据处理, 文件输入/输出, 数据展示, 数据结构, 数据库设计, 调试
Google
您将获得的技能: Program Development, Programming Principles, Scripting Languages, Scripting, Python Programming, Computer Programming, Computational Thinking, Data Structures, Data Store, Integrated Development Environments, Debugging, Computer Programming Tools, Development Environment
University of Michigan
您将获得的技能: 编程原则, 计算机编程, 计划发展, Python 编程, 软件安装, 计算思维, 调试
您将获得的技能: Object Oriented Programming (OOP), Data Structures, Data Cleansing, Python Programming, Data Analysis, NumPy, Pandas (Python Package), Data Manipulation, Programming Principles, Analytics, Analytical Skills, Scripting, Code Reusability
Meta
您将获得的技能: 计算机编程, 编程原则, 面向对象编程（OOP）, 计划发展, Python 编程, 开发环境, 功能设计, Django （网络框架）, 单元测试, 云托管, 测试脚本开发, 数据结构, 测试驱动开发（TDD）, 软件测试, 软件包和软件管理, 调试
是什么让您今天来到 Coursera？
University of Michigan
您将获得的技能: 计算机编程, 图表设计, Python 编程, 编程原则, 脚本语言, 计算机图形学, 计算逻辑, 脚本, 软件可视化, 调试, 数据结构
您将获得的技能: 数据库, 数据库管理, Python 编程, 数据库理论, 查询语言, 事务处理, 关系数据库, 数据访问, Jupyter, 数据分析, 数据操作, 存储过程
University of Michigan
您将获得的技能: 计算机编程, 图像分析, 编程原则, Python 编程, 图表设计, 面向对象编程（OOP）, JSON, 统一建模语言, 数据整理, 面向对象设计, 数据导入/导出, 单元测试, 软件可视化, 数据操作, 恢复性应用程序接口, 软件设计, 数据处理, 软件设计文件, 文件输入/输出, 调试
University of Pennsylvania
您将获得的技能: 代码重用性, 计算机编程, 编程原则, Python 编程, 数据存储, 开发环境, 集成开发环境, 功能设计, 软件文档, Jupyter, 数据导入/导出, 计算思维, 软件开发工具, 计算机编程工具, 文件输入/输出, 数据结构
Microsoft
您将获得的技能: 计算机编程, Python 编程, GitHub, 脚本, Jupyter, 算法, 代码重用性, 版本控制, 单元测试, Git（版本控制系统）, 网络开发, 数据结构, 软件测试, Algorithm, 调试
您将获得的技能: Pandas (Python Package), NumPy, Data Manipulation, Code Reusability, Data Preprocessing, Data Wrangling, Package and Software Management, Data Analysis, Data Integration, JSON, Object Oriented Programming (OOP), Data Science, Data Structures, Python Programming, Exploratory Data Analysis, Computer Programming, Programming Principles, Data Storage, Mathematical Software, Computational Logic
总之，以下是 10 最受欢迎的 python 课程
- 用于数据科学、人工智能和开发的 Python: IBM
- 面向所有人的 Python: University of Michigan
- Crash Course on Python: Google
- 人人都会编程（Python 入门）: University of Michigan
- Introduction to Data Analysis Using Python: Google
- 用 Python 编程: Meta
- Python 基础知识: University of Michigan
- 使用 Python 的数据科学数据库和 SQL: IBM
- Python 3 编程: University of Michigan
- Python 编程概论: University of Pennsylvania
