Data Science 课程
Data Science 课程可帮助您了解如何分析数据、创建模型并评估其性能。您可以发展统计、自动学徒、数据准备和可视化方面的能力。许多课程使用最新的语言和书库，用于实践项目。
Data Science 热门课程和证书
状态：免费试用您将获得的技能: Python 程序设计, 计算机编程, 数据操作, 数据处理, Pandas（Python 软件包）, 网页抓取, 自动化, 数据分析, NumPy, 数据导入/导出, 编程原则, 还原式 API, JSON, 应用编程接口 (API), 数据结构, 脚本, Jupyter, 面向对象编程（OOP）
状态：免费试用状态：人工智能技能IBM
您将获得的技能: 数据整理, 交互式数据可视化, 生成式人工智能, 探索性数据分析, 网页抓取, 数据转换, Plotly, 数据导入/导出, 专业网络, 仪表板, 数据可视化软件, 数据分析, 无监督学习, 数据可视化, 功能工程, 数据扫盲, Jupyter, 监督学习, 同行评审, SQL
状态：免费试用IBM
您将获得的技能: 机器学习, 云计算, 深度学习, 数据科学, 数据分析, 数据驱动的决策制定, 人工智能, 数字化转型, 大数据, 数据扫盲, 数据挖掘
状态：免费试用您将获得的技能: Python 程序设计, 数据操作, 数据库, 关系数据库, Pandas（Python 软件包）, 数据分析, 事务处理, SQL, Jupyter, 存储过程, Query 语言
状态：免费试用Johns Hopkins University
您将获得的技能: 机器学习, 交互式数据可视化, 数据整理, 统计分析, 机器学习算法, 探索性数据分析, GitHub, 数据科学, 数据操作, 统计推理, 预测建模, 回归分析, Rmarkdown, Plotly, 版本控制, 统计假设检验, 数据清理, 绘图（图形）, 闪亮（R 套件）, R 语言程序设计（中文版）
状态：免费试用IBM
您将获得的技能: Python 程序设计, 预测建模, 云计算, 数据库, 关系数据库, 数据收集, 数据科学, 数据建模, 存储过程, Query 语言, 计算机编程工具, 数据可视化软件, 决策树学习, 大数据, 数据扫盲, Jupyter, 同行评审, 商业分析, SQL, 数据挖掘
是什么让您今天来到 Coursera？
状态：免费试用University of California, Davis
您将获得的技能: 关系数据库, 数据操作, 数据科学, 数据建模, 数据转换, 数据分析, Data Governance, 数据质量, SQL, 数据库设计, Query 语言
状态：免费试用状态：人工智能技能Google
您将获得的技能: Data Storytelling, Rmarkdown, Data Literacy, Data Visualization, Data Presentation, Data Ethics, Data Cleansing, Data Validation, Ggplot2, R (Software), Tableau Software, Sampling (Statistics), Spreadsheet Software, Data Analysis, LinkedIn, Dashboard, Data Structures, Python Programming, Interviewing Skills, Professional Development
状态：免费试用您将获得的技能: 描述性统计, Python 程序设计, 统计分析, 统计, 数据科学, 关系数据库, 概率分布, 网页抓取, 数据分析, 数据导入/导出, 计算机编程工具, 编程原则, 数据可视化软件, 统计方法, SQL, 仪表板, 数据可视化, Jupyter, 数据展示, 存储过程
状态：免费试用您将获得的技能: Dashboard, Web Scraping, Pseudocode, Jupyter, Algorithms, Data Literacy, Data Mining, Data Analysis, Data Presentation, Correlation Analysis, Pandas (Python Package), NumPy, Data Import/Export, Programming Principles, Predictive Modeling, Computer Programming Tools, Data Science, Unsupervised Learning, Machine Learning, Project Management
状态：免费试用IBM
您将获得的技能: 利益相关者的参与, 数据处理, 预测建模, 数据科学, 数据建模, 数据收集, 数据转换, 数据分析, 数据质量, 业务要求, 数据清理, 用户反馈, 软件开发方法, 功能工程, 决策树学习, Jupyter, 同行评审, 商业分析, 数据挖掘
状态：免费试用状态：人工智能技能Microsoft
您将获得的技能: 数据操作, 商业智能, 数据收集, 高级分析, 统计可视化, 数据分析, 商业分析, 数据质量, 微软Excel, 数据存储, 数据整合, 微软动力平台, 数据可视化, 时间表, 数据存储技术, 数据库设计, Power BI, 数据扫盲, 统计报告, SQL
总之，以下是 10 最受欢迎的 data science 课程
- 用于数据科学、人工智能和开发的 Python: IBM
- IBM 数据科学: IBM
- 什么是数据科学？: IBM
- 使用 Python 进行数据科学的数据库和 SQL: IBM
- 数据科学: Johns Hopkins University
- 数据科学入门: IBM
- 数据科学 SQL: University of California, Davis
- Google Data Analytics: Google
- 使用 Python 和 SQL 的数据科学基础知识: IBM
- Data Science Foundations: IBM
