数据分析课程
数据分析课程可以帮助您学习数据可视化、统计分析和数据清洗技术。您可以培养解读复杂数据集、做出数据驱动决策和有效交流见解的技能。许多课程都会介绍 Excel、SQL 和 Tableau 等工具，这些工具支持数据分析和结果展示。您还将探索 Regression Analysis 和 A/B Testing 等方法，这些方法对于评估性能和优化策略至关重要。
热门数据解析课程与认证
状态：免费试用IBM
您将获得的技能: 数据整理, Apache Hadoop, 统计分析, 数据收集, 数据科学, 数据分析, 分析, 数据清理, 数据可视化软件, Data Mart, 微软Excel, 数据可视化, 数据仓库, 大数据, Apache Hive, 数据湖, Apache Spark
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您将获得的技能: Data Storytelling, Rmarkdown, Data Literacy, Data Visualization, Data Presentation, Data Ethics, Data Cleansing, Data Validation, Ggplot2, R (Software), Tableau Software, Sampling (Statistics), Spreadsheet Software, Data Analysis, LinkedIn, Dashboard, Data Structures, Python Programming, Interviewing Skills, Professional Development
状态：免费试用您将获得的技能: 数据整理, 数据操作, Excel 公式, 数据分析, 信息隐私, 数据科学, 数据导入/导出, 谷歌工作表, 数据清理, 数据质量, 电子表格软件, 透视表和图表, 微软Excel, 数据完整性
状态：免费试用状态：人工智能技能IBM
您将获得的技能: 数据整理, Python 程序设计, 生成式人工智能, Excel 公式, 探索性数据分析, 网页抓取, 交互式数据可视化, 专业网络, 数据分析, Plotly, 数据导入/导出, 仪表板, 数据叙事, IBM Cognos 分析, 数据可视化软件, 微软Excel, SQL, 数据可视化, 大数据, 数据展示
状态：免费试用您将获得的技能: Python 程序设计, 计算机编程, 数据操作, 数据处理, Pandas（Python 软件包）, 网页抓取, 自动化, 数据分析, NumPy, 数据导入/导出, 编程原则, 还原式 API, JSON, 应用编程接口 (API), 数据结构, 脚本, Jupyter, 面向对象编程（OOP）
状态：免费试用状态：人工智能技能Microsoft
您将获得的技能: 数据操作, 商业智能, 数据收集, 高级分析, 统计可视化, 数据分析, 商业分析, 数据质量, 微软Excel, 数据存储, 数据整合, 微软动力平台, 数据可视化, 时间表, 数据存储技术, 数据库设计, Power BI, 数据扫盲, 统计报告, SQL
是什么让您今天来到 Coursera？
状态：免费试用您将获得的技能: Data Ethics, Data Analysis, Analytics, Data-Driven Decision-Making, Google Sheets, Business Analytics, Spreadsheet Software, Analytical Skills, Tableau Software, Data Sharing, Data Collection, Data Cleansing, Data Processing, Data Visualization Software, Data Visualization, SQL
您将获得的技能: Google Analytics, Web Analytics, Content Performance Analysis, Marketing Analytics, Dashboard, User Accounts
状态：免费试用状态：人工智能技能DeepLearning.AI
您将获得的技能: Data Storytelling, Web Scraping, Google Sheets, Data Visualization, Data Presentation, Spreadsheet Software, Large Language Modeling, Tableau Software, Data Literacy, Dashboard, LinkedIn, Pandas (Python Package), Time Series Analysis and Forecasting, Probability & Statistics, Extract, Transform, Load, Statistical Analysis, Statistics, Data Manipulation, Data Analysis, Descriptive Statistics
状态：免费试用Meta
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状态：免费试用Meta
您将获得的技能: Python 程序设计, 数据操作, 探索性数据分析, 数据分析, 数据建模, Pandas（Python 软件包）, 编程原则, 数据清理, 数据可视化软件, 脚本, 数据可视化, Jupyter, Matplotlib, 脚本语言
状态：新状态：预览Simplilearn
您将获得的技能: Exploratory Data Analysis, Generative AI, Analytics, Data Analysis, Extract, Transform, Load, Data Integration, Data Visualization, Predictive Analytics, Data-Driven Decision-Making, Predictive Modeling, Forecasting, Data Transformation, Descriptive Analytics, Data Modeling, Risk Analysis
总之，以下是 10 最受欢迎的 data analytics 课程
- 数据分析导论: IBM
- Google Data Analytics: Google
- 适用于数据分析的 Excel 基础知识: IBM
- IBM 数据分析师: IBM
- 用于数据科学、人工智能和开发的 Python: IBM
- 微软 Power BI 数据分析师: Microsoft
- Foundations: Data, Data, Everywhere: Google
- Getting Started in Google Analytics: Coursera
- DeepLearning.AI Data Analytics: DeepLearning.AI
- 数据分析导论: Meta
