数据分析课程
数据分析课程可以帮助您学习数据可视化、统计分析和数据清洗技术。您可以培养解读复杂数据集、做出数据驱动决策和有效交流见解的技能。许多课程都会介绍 Excel、SQL 和 Tableau 等工具，这些工具支持数据分析和结果展示。您还将探索 Regression Analysis 和 A/B Testing 等方法，这些方法对于评估性能和优化策略至关重要。
热门数据解析课程与认证
IBM
您将获得的技能: 数据整理, 数据故事, 大数据, 数据转换, 统计可视化, 数据可视化, Apache Spark, 数据集市, 数据导入/导出, Apache Hive, Microsoft Excel, 交互式数据可视化, 统计分析, 数据分析, 数据仓库, 数据清理, 数据科学, 数据处理, Apache Hadoop, 数据展示
Google
您将获得的技能: Data Storytelling, Rmarkdown, Data Visualization, Data Presentation, Data Ethics, Data Cleansing, Interactive Data Visualization, Data Validation, Ggplot2, R (Software), Sampling (Statistics), Spreadsheet Software, Data Analysis, Stakeholder Communications, LinkedIn, Object Oriented Programming (OOP), File Management, Web Presence, Data Structures, Interviewing Skills
您将获得的技能: 数据质量, 数据录入, Microsoft Excel, 电子表格软件, 数据整理, 透视表和图表, 数据完整性, 数据导入/导出, 信息隐私, 数据分析, 数据清理, 数据操作, Excel 公式, 数据科学, Google 工作表
Microsoft
您将获得的技能: 数据质量, 生成式人工智能, Power BI, 仪表板创建, 查询语言, 数据可视化, Microsoft 动力平台, 数据存储, Microsoft Excel, 数据完整性, 模型优化, 高级分析, 数据收集, 商业智能, 数据分析, 统计报告, 数据分析软件, 商业分析, 数据整合, 分析技能
您将获得的技能: Data Ethics, Data Analysis, Analytics, Data-Driven Decision-Making, Data Literacy, Business Analytics, Spreadsheet Software, Analytical Skills, Tableau Software, Data Sharing, Data Collection, Data Cleansing, Data Processing, Data Visualization Software, Data Visualization, SQL, Data Management, Business, Query Languages
您将获得的技能: 计算机编程, 编程原则, Python 编程, Jupyter, 自动化, 面向对象编程（OOP）, JSON, NumPy, 应用编程接口 (API), 网络抓取, 数据分析, 恢复性应用程序接口, 数据操作, 文件输入/输出, Pandas（Python 软件包）, 数据结构
是什么让您今天来到 Coursera？
IBM
您将获得的技能: Python 编程, 编程原则, 生成式人工智能, 数据整理, 数据故事, 查询语言, 仪表板创建, 数据可视化, Plotly, Microsoft Excel, 仪表板, IBM Cognos 分析系统, 绘图（图形）, 网络抓取, 数据分析, 探索性数据分析, Excel 公式, 数据可视化软件, 数据展示, 面试技巧
DeepLearning.AI
您将获得的技能: Data Storytelling, Web Scraping, Google Sheets, Data Visualization, Data Presentation, Statistical Visualization, Spreadsheet Software, Large Language Modeling, Tableau Software, Data Literacy, Dashboard, Pandas (Python Package), Time Series Analysis and Forecasting, Probability & Statistics, Extract, Transform, Load, Statistical Analysis, Statistics, Data Manipulation, Data Analysis, Descriptive Statistics
Meta
您将获得的技能: 生成式人工智能, 数据质量, 数据管理, 数据故事, 数据可视化, 性能指标, 数据收集, 数据建模, 分析, 数据分析, 市场营销, 业务指标, 数据清理, Data Management, 数据操作, 关键绩效指标 (KPI), 探索性数据分析
Simplilearn
您将获得的技能: Matplotlib, NumPy, Python Programming, Data Presentation, Pandas (Python Package), Analytical Skills, Plot (Graphics), Data Analysis, Data Visualization Software, Analysis, Data-Driven Decision-Making, Scripting, Analytics, Numerical Analysis, Data Manipulation, Graphing, Product Automation, Data Processing, Programming Principles, Data Validation
您将获得的技能: R（软件）, 数据可视化, 数据整理, 数据故事, Ggplot2, Microsoft Excel, 仪表板, 关系数据库, 交互式数据可视化, 统计可视化, 闪亮（R 套件）, 统计分析, 数据操作, 数据清理, Excel 公式, 数据可视化软件, 数据展示, 探索性数据分析, 数据库设计, 分析技能
DeepLearning.AI
您将获得的技能: Data Storytelling, Google Sheets, Data Visualization, Statistical Visualization, Spreadsheet Software, Large Language Modeling, Data Literacy, Data Presentation, Data Visualization Software, Requirements Elicitation, LLM Application, Business Analysis, Requirements Analysis, Data Analysis, Analytics, Business Requirements, Analytical Skills, Exploratory Data Analysis, Data-Driven Decision-Making, Productivity Software
总之，以下是 10 最受欢迎的 data analytics 课程
- 数据分析导论: IBM
- Google Data Analytics: Google
- 数据分析 Excel 基础: IBM
- Microsoft Power BI 数据分析师: Microsoft
- Foundations: Data, Data, Everywhere: Google
- 用于数据科学、人工智能和开发的 Python: IBM
- IBM 数据分析师: IBM
- DeepLearning.AI Data Analytics: DeepLearning.AI
- 数据分析导论: Meta
- Data Analytics with Python: Simplilearn
