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数据分析课程

数据分析课程可以帮助您学习数据可视化、统计分析和数据清洗技术。您可以培养解读复杂数据集、做出数据驱动决策和有效交流见解的技能。许多课程都会介绍 Excel、SQL 和 Tableau 等工具,这些工具支持数据分析和结果展示。您还将探索 Regression Analysis 和 A/B Testing 等方法,这些方法对于评估性能和优化策略至关重要。


热门数据解析课程与认证


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    I

    IBM

    数据分析导论

    您将获得的技能: 微软Excel, 数据可视化软件, Apache Hadoop, 数据分析, 数据科学, 数据湖, 大数据, 统计分析, Data Mart, 数据仓库, Apache Spark, 数据整理, 数据可视化, 数据收集, Apache Hive, 数据处理, 数据清理

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    G

    Google

    Google Data Analytics

    您将获得的技能: Data Storytelling, Data Presentation, Rmarkdown, Dashboard, Data Visualization, Data Cleansing, Analytical Skills, Stakeholder Management, Data Ethics, Data Analysis, Interviewing Skills, Ggplot2, Data Validation, Data-Driven Decision-Making, Spreadsheet Software, Google Sheets, Data Integrity, Object Oriented Programming (OOP), Data Structures, Applicant Tracking Systems

    攻读学位

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    初级 · 专业证书 · 3-6 个月

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    状态:人工智能技能
    人工智能技能
    M

    Microsoft

    微软 Power BI 数据分析师

    您将获得的技能: 微软Excel, 数据操作, 数据分析, SQL, 数据安全, 商业智能, 微软动力平台, 数据库设计, 数据存储, 数据质量, 数据完整性, 高级分析, 数据管理, 数据收集, 时间表, 数据可视化, Power BI, 商业分析, 统计报告, 微软 Azure

    攻读学位

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    8932 条评论

    初级 · 专业证书 · 3-6 个月

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    G

    Google

    Foundations: Data, Data, Everywhere

    您将获得的技能: Analytical Skills, Data-Driven Decision-Making, Data Analysis, Data Literacy, Spreadsheet Software, Data Visualization Software, Data Storytelling, Data Processing, Data Cleansing, Data Visualization, Data Management, Data Ethics, SQL

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    12万 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    I

    IBM

    适用于数据分析的 Excel 基础知识

    您将获得的技能: 微软Excel, 数据操作, 电子表格软件, 数据导入/导出, 信息隐私, 数据分析, 数据科学, 数据质量, 透视表和图表, 数据清理, Excel 公式, 数据整理, 数据输入, 谷歌工作表

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    1.1万 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    I

    IBM

    用于数据科学、人工智能和开发的 Python

    您将获得的技能: 数据操作, 数据结构, 数据分析, 脚本, 数据导入/导出, 计算机编程, 网页抓取, NumPy, Python 程序设计, Pandas(Python 软件包), Jupyter, 数据分析软件, 网络服务, 面向对象编程(OOP), 编程原则

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

是什么让您今天来到 Coursera?

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    状态:人工智能技能
    人工智能技能
    I

    IBM

    IBM 数据分析师

    您将获得的技能: 数据叙事, 数据可视化软件, 微软Excel, Matplotlib, 数据分析, SQL, 模型评估, 网页抓取, Python 程序设计, IBM Cognos 分析, 探索性数据分析, Jupyter, Pandas(Python 软件包), 交互式数据可视化, 生成式人工智能, 专业网络, 数据整理, 数据清理, 数据可视化, 仪表板

    攻读学位

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    9.8万 条评论

    初级 · 专业证书 · 3-6 个月

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    状态:人工智能技能
    人工智能技能
    D

    DeepLearning.AI

    DeepLearning.AI Data Analytics

    您将获得的技能: Data Storytelling, Web Scraping, Data Presentation, Data Visualization, Tableau Software, Dashboard, LinkedIn, Pandas (Python Package), Professional Networking, Time Series Analysis and Forecasting, Large Language Modeling, Spreadsheet Software, Data Visualization Software, Probability & Statistics, Extract, Transform, Load, Statistical Analysis, Statistics, Data Manipulation, Data Analysis, Descriptive Statistics

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    242 条评论

    初级 · 专业证书 · 3-6 个月

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    M

    Meta

    数据分析导论

    您将获得的技能: 数据可视化软件, 数据操作, 数据分析, 商业智能, 关键绩效指标 (KPI), 业务指标, 数据管理, 数据处理, 数据整合, 探索性数据分析, 商业分析, Tableau 软件, 分析, 编程原则, 营销分析, 营销, 绩效衡量, 数据清理, Pandas(Python 软件包), 数据可视化

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    1049 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    S

    Simplilearn

    Data Analytics Course with Generative AI

    您将获得的技能: Exploratory Data Analysis, Generative AI, Analytics, Data Analysis, Extract, Transform, Load, Data Integration, Interactive Data Visualization, Data Visualization, Real Time Data, Predictive Analytics, Data-Driven Decision-Making, Data Storytelling, Predictive Modeling, Forecasting, Data Transformation, Descriptive Analytics, Data Modeling, Data Quality, Risk Analysis, Model Evaluation

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
    ·
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of Colorado Boulder

    商业数据分析入门

    您将获得的技能: 云计算, SQL, 数据管理, 数据分析, 数据访问, 商业智能, 大数据, 数据驱动的决策制定, 数据质量, 数据存储, 数据伦理, 关系数据库, 组织结构, 分析, Data Governance, 商业分析

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    3179 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    I

    IBM

    使用 Excel 和 R 进行 IBM 数据分析

    您将获得的技能: 微软Excel, 数据叙事, 数据可视化软件, 数据结构, 绘图(图形), SQL, 数据分析, R 语言程序设计(中文版), 大数据, Rmarkdown, IBM Cognos 分析, 交互式数据可视化, 仪表板, 透视表和图表, 关系数据库, 闪亮(R 套件), 数据可视化, 数据整理, 数据清理, 探索性数据分析

    攻读学位

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    3.1万 条评论

    初级 · 专业证书 · 3-6 个月

与 data analytics 相关的搜索

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data analytics methods for marketing
data analytics google
data analytics free
data analytics course with generative ai
data analytics with python
data analytics foundations
data analytics for lean six sigma
1234…407

总之,以下是 10 最受欢迎的 data analytics 课程

  • 数据分析导论: IBM
  • Google Data Analytics: Google
  • 微软 Power BI 数据分析师: Microsoft
  • Foundations: Data, Data, Everywhere: Google
  • 适用于数据分析的 Excel 基础知识: IBM
  • 用于数据科学、人工智能和开发的 Python: IBM
  • IBM 数据分析师: IBM
  • DeepLearning.AI Data Analytics: DeepLearning.AI
  • 数据分析导论: Meta
  • Data Analytics Course with Generative AI: Simplilearn

关于 Data Analytics 的常见问题

数据解析是对数据 Set 进行检查,从而就其中包含的信息得出结论的过程。它涉及使用各种工具和技术来分析数据、识别模式并做出明智的决策。在当今数据驱动的世界中,数据解析对企业和组织至关重要,因为它可以帮助它们了解客户行为、优化 Operator 的运营并推动战略举措。通过利用数据解析,企业可以增强竞争力,做出有据可依的决策,从而取得更好的成果。‎

从事数据解析工作可以打开通往各种工作机会的大门。常见的职位包括数据分析师、Business Intelligence 分析师、数据科学家和数据工程师。这些职位通常涉及解释复杂的 Data Set、创建 Visualization 以及为利益相关者提供可操作的见解。此外,金融、医疗保健、市场营销和技术等行业也越来越多地寻求精通数据解析的专业人才,使其成为一个多才多艺、需求旺盛的领域。‎

要在数据解析领域取得成功,您需要将技术和解析技能结合起来。关键技能包括熟练掌握 Excel、SQL 等数据操作工具,以及 Python 或 R 等编程语言,了解统计分析、数据可视化技术和机器学习概念也大有裨益。此外,强大的问题解决能力和批判性思维对于有效解释数据和向非技术受众传达研究结果也至关重要。‎

对于那些对数据解析感兴趣的人来说,有许多在线课程可供选择。其中一些最佳选择包括Google 数据解析专业证书和IBM Data Analytics with Excel and R Professional Certificate。这些课程提供全面的培训和实践经验,非常适合希望在数据解析方面打下坚实基础的人。‎

是的,您可以通过两种方式免费开始在 Coursera 上学习数据解析:

  1. 免费预览 许多数据解析课程的第一个 Modulation。其中包括视频课程、阅读、分级作业和 Coursera Coach(如有)。
  2. 开始为期 7 天的 专项课程或 Coursera Plus免费试用。在试用期内,您可以完全访问所有符合条件的课程内容。

如果您想继续学习、获得数据解析证书或在预览或试用后解锁全部课程访问权限,您可以升级或申请经济援助。‎

要学习数据解析,首先要明确自己的学习目标和想要掌握的具体技能。您可以从涵盖数据分析基础知识的入门课程开始,逐步深入到更高级的主题。参与实践项目,将所学应用到实际场景中。此外,加入在线社区或论坛可以在您的学习过程中提供支持和资源。‎

数据分析课程通常涵盖一系列主题,包括数据收集和清洗、探索性数据分析、统计方法、数据 Visualization 和预测建模。许多课程还介绍业内常用的工具和软件,如 Excel、SQL 以及 Python 或 R 等编程语言。通过探索这些主题,学习者可以对数据解析及其应用有一个全面的了解。‎

要对员工进行数据解析方面的培训和技能提升,Google 高级数据 解析 专业证书和DeepLearning.AI 数据解析专业证书等课程是很好的选择。这些课程旨在让专业人员掌握有效分析数据和做出数据驱动决策的必要技能,提高他们对组织的贡献。‎

此常见问题解答内容仅供参考。建议学生多做研究,确保所追求的课程和其他证书符合他们的个人、专业和财务目标。

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