信息学课程可帮助您理解算法、信息系统、数据和逻辑开发的主要概念。您可以培养逻辑分析、建模、架构和分析方面的能力。许多课程利用具体实例来说明基本原理。

University of Colorado Boulder
您将获得的技能: Theoretical Computer Science, Algorithms, Graph Theory, Data Structures, Operations Research, Public Key Cryptography Standards (PKCS), Cryptography, Programming Principles, Computational Thinking, Pseudocode, Design Strategies, Data Encryption Standard, Computer Science, Tree Maps, Encryption, Linear Algebra, Combinatorics, Mathematical Modeling, Advanced Mathematics, Python Programming
攻读学位
高级设置 · 专项课程 · 3-6 个月

University of Toronto
您将获得的技能: 卷积神经网络, 机器控制, 自动化, 计算机视觉, Networking 路由器, 深度学习, 模拟, 估算, 硬件架构, 机器人, 控制系统, 嵌入式软件, 安全保障, 全球定位系统, 交通流优化, 图像分析, 系统架构, 软件架构, Machine Learning 方法, 人工神经网络
高级设置 · 专项课程 · 3-6 个月

Coursera
您将获得的技能: WordPress, Content Management Systems, Web Content, Web Design and Development, Web Design, Web Development, Blogs, Social Media, Content Management, Marketing, Design, Computer Science
高级设置 · 指导项目 · 不超过 2 小时

您将获得的技能: Data Storytelling, Data Visualization, Data Ethics, Exploratory Data Analysis, Sampling (Statistics), Data Visualization Software, Feature Engineering, Regression Analysis, Descriptive Statistics, Logistic Regression, Statistical Hypothesis Testing, Model Evaluation, Data Analysis, Tableau Software, Data Science, Statistical Analysis, Machine Learning, Object Oriented Programming (OOP), Interviewing Skills, Python Programming
攻读学位
高级设置 · 专业证书 · 3-6 个月

University of Colorado Boulder
您将获得的技能: 命令行界面, C 和 C++, 通信系统, Linux, 脚本, 可扩展性, 大数据, 编程原则, 分布式计算, 性能调整, 软件架构, 云计算开发, 文件系统, Bash(脚本语言), 文件输入/输出, 计算机结构, 操作系统
高级设置 · 专项课程 · 3-6 个月

Johns Hopkins University
您将获得的技能: 概率分布, 数据建模, 数学建模, 数据科学, 数据分析, 统计建模, R 语言程序设计(中文版), 统计方法, 回归分析, 贝叶斯统计, 概率与统计, 线性代数, 抽样(统计), 统计推理, 应用数学, 统计分析, 概率, 统计, 统计假设检验, 生物统计学
高级设置 · 专项课程 · 3-6 个月

Princeton University
您将获得的技能: 硬件架构, 计算机工程, 可扩展性, 计算机系统, 分布式计算, 计算机结构, 操作系统, 微架构, 性能调整
高级设置 · 课程 · 3-6 个月

University of Michigan
您将获得的技能: Unsupervised Learning, Data Mining, Social Network Analysis, ChatGPT, Embeddings, Machine Learning Methods, Data Science, Supervised Learning, Generative AI, Machine Learning, Anomaly Detection, Data Preprocessing, Data Analysis, Recurrent Neural Networks (RNNs), Data Manipulation, Python Programming, Exploratory Data Analysis, Machine Learning Algorithms, Jupyter, Classification Algorithms
高级设置 · 专项课程 · 3-6 个月

您将获得的技能: Unreal Engine, 3D Assets, Augmented and Virtual Reality (AR/VR), Virtual Environment, Game Design, Video Game Development, Computer Graphics, 3D Modeling, Animation and Game Design, User Interface (UI), Architectural Design, Visualization (Computer Graphics), Building Design, Performance Tuning
高级设置 · 专项课程 · 3-6 个月

您将获得的技能: Test Automation, Jenkins, CI/CD, Cloud Infrastructure, Cloud-Native Computing, Cloud Computing, Scalability, Test Execution Engine, Software Testing, Mobile Development Tools, Selenium (Software), Verification And Validation, Performance Testing, Cloud Security, Browser Compatibility
高级设置 · 课程 · 1-4 周

您将获得的技能: Prompt Engineering, AI Orchestration, AI Workflows, Model Context Protocol, LangChain, Retrieval-Augmented Generation, Agentic Workflows, Tool Calling, LangGraph, LLM Application, Agentic systems, Multimodal Prompts, Generative AI, Generative AI Agents, Vector Databases, OpenAI API, Embeddings, Responsible AI, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Software Development
高级设置 · 专业证书 · 3-6 个月

您将获得的技能: Application Lifecycle Management, Azure DevOps, CI/CD, Continuous Delivery, Continuous Integration, DevOps, Data Validation, Data Governance, Data Quality, Test Automation, Extract, Transform, Load, Data Pipelines, Scalability, SQL
高级设置 · 课程 · 1-4 周
计算机科学是一门研究计算机和计算系统的学科。它涵盖了广泛的主题,包括算法、编程、数据结构和信息处理的理论基础。计算机科学的重要性在于它能够推动各行各业的创新和效率。随着技术的不断发展,了解计算机科学对于解决复杂问题、实现任务自动化以及创造能够改善我们日常生活的新技术变得至关重要。
计算机科学学位可以为您打开通往众多职业机会的大门。常见的工作岗位包括软件开发人员、数据分析师、系统分析师和 Networking 管理员。此外,机器学习工程师、网络安全分析师和网络开发人员等专项课程的职位也非常抢手。计算机科学的多面性使专业人员可以在金融、医疗保健、教育和娱乐等不同行业工作,这使其成为那些希望建立有价值职业生涯的人的宝贵领域。
To succeed in computer science, you'll need a mix of technical and soft skills. Key technical skills include programming languages (such as Python, Java, or C++), understanding algorithms and data structures, and familiarity with databases and web development. Additionally, problem-solving skills, analytical thinking, and attention to detail are essential. Soft skills like communication and teamwork are also important, as many projects require collaboration with others.
对于那些对计算机科学感兴趣的人来说,有许多优秀的在线课程可供选择。一些值得注意的选择包括计算机科学与编程入门专项课程和计算机科学基础加速专项课程。这些课程提供基础知识和实用技能,可以帮助您开始计算机科学之旅。
是的,您可以通过两种方式免费开始在 Coursera 上学习计算机科学:
如果您想继续学习、获得计算机科学证书或在预览或试用后解锁全部课程访问权限,您可以升级或申请经济援助。
要学习计算机科学,首先要明确自己的兴趣和目标。您可以从涵盖编程基础知识和算法的基础课程开始。利用 Coursera 等在线平台,找到适合自己学习风格的结构化课程。参与实践项目,学以致用,并考虑加入在线社区或学习小组,以获得支持和动力。