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    CertNexus

    建立回归、分类和聚类模型

    您将获得的技能: 机器学习, 机器学习算法, 分类算法, 线性代数, 模型评估, 回归分析, 统计建模, 监督学习, 预测建模, 性能调整, 无监督学习

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    M

    Microsoft

    准备 AI-900:Microsoft Azure AI 基础知识考试

    您将获得的技能: 机器学习, 无代码开发, 微软 Azure, 人工智能, 自然语言处理, 计算机视觉, AI 工作流程, 预测建模, 负责任的人工智能, 模型部署

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    I

    IBM

    面向网络安全专业人员的 IBM 生成式 AI

    您将获得的技能: Prompt Engineering, 事件响应, 恶意软件保护, 原型设计, 人工智能, 网络安全, 生成式人工智能, 威胁检测, AI 工作流程, 深度学习, 异常检测, ChatGPT, 漏洞管理, 提示模式, 安全信息与事件管理(SIEM), AI 安全, 网络威胁情报, 威胁建模, 事件管理, 人工智能和机器学习(AI/ML)

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    中级 · 专项课程 · 1-3 个月

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    I

    IBM

    Generative AI for UI UX Design

    您将获得的技能: Prompt Engineering, Prompt Patterns, ChatGPT, Generative AI, Design Research, Persona (User Experience), User Interface and User Experience (UI/UX) Design, Design Software, AI Workflows, User Interface (UI) Design, Brainstorming, Prototyping, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Artificial Intelligence, Large Language Modeling, Human Centered Design, User Story, Wireframing, Deep Learning, Ideation

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    初级 · 专项课程 · 1-3 个月

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    D

    DeepLearning.AI

    人工智能与公共卫生

    您将获得的技能: 机器学习, 探索性数据分析, 数据伦理, 信息隐私, 数据分析, 数据预处理, 人工智能, 模型评估, 深度学习, Jupyter, 公共卫生, 应用机器学习, 环境监测, 监督学习

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    A

    Amazon Web Services

    AWS Artificial Intelligence Practitioner

    您将获得的技能: Responsible AI, Generative AI, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), AWS SageMaker, Amazon Web Services, AI Enablement, AI Security, Artificial Intelligence, Applied Machine Learning, Prompt Engineering, Large Language Modeling, LLM Application, Model Deployment, Machine Learning

    4.2
    评分, 4.2 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

  • I

    IBM

    专业模型:时间序列和生存分析

    您将获得的技能: 时间序列分析和预测, 数据转换, 预测, 数据预处理, Pandas(Python 软件包), 统计方法, 模型评估, 降维, 深度学习, 无监督学习, 应用机器学习, Jupyter, 统计分析, 预测建模

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    I

    IBM

    神经网络和 PyTorch 简介

    您将获得的技能: 分类算法, 逻辑回归, 数据预处理, 回归分析, 模型评估, 深度学习, 概率与统计, 预测建模, 张力流, PyTorch(机器学习库), Machine Learning 方法, 人工神经网络

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of Pennsylvania

    AI 在人员管理中的应用

    您将获得的技能: 机器学习, 留住员工, 数据驱动的决策制定, 人员管理, 人工智能, 区块链, 员工参与, 人力资源分析, 预测分析, 人力资源, 人力资源技术, 负责任的人工智能

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    混合 · 课程 · 1-4 周

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    E

    Edureka

    Automating Decision Workflows with AI

    您将获得的技能: Responsible AI, AI Workflows, AI Enablement, Agentic systems, Automation, Business Process Automation, Real Time Data, MLOps (Machine Learning Operations), AI Personalization, IT Automation, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Artificial Intelligence, No-Code Development, Cloud-Based Integration, Business Transformation, Cloud API, Python Programming, Data Analysis, Restful API, API Design

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    C

    Coursera

    Engineer & Explain AI Model Decisions

    您将获得的技能: Feature Engineering, Responsible AI, Model Evaluation, Technical Communication, Data Preprocessing, Data Transformation, Performance Analysis, Data Wrangling, Data Cleansing, Data Analysis, Predictive Modeling, Machine Learning, Embeddings, Artificial Intelligence, Decision Support Systems, Scikit Learn (Machine Learning Library), Pandas (Python Package), Debugging

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    V

    Vanderbilt University

    AI Agent Developer

    您将获得的技能: Prompt Engineering, ChatGPT, Generative AI Agents, AI Orchestration, Prompt Patterns, Generative AI, LangChain, OpenAI API, Ideation, Verification And Validation, Data Presentation, AI Workflows, LLM Application, Productivity, OpenAI, AI Personalization, Document Management, Responsible AI, AI Enablement, Software Development

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

1…979899…834

总之,以下是 10 最受欢迎的 machine learning software 课程

  • 建立回归、分类和聚类模型: CertNexus
  • 准备 AI-900:Microsoft Azure AI 基础知识考试: Microsoft
  • 面向网络安全专业人员的 IBM 生成式 AI: IBM
  • Generative AI for UI UX Design: IBM
  • 人工智能与公共卫生: DeepLearning.AI
  • AWS Artificial Intelligence Practitioner: Amazon Web Services
  • 专业模型:时间序列和生存分析: IBM
  • 神经网络和 PyTorch 简介: IBM
  • AI 在人员管理中的应用: University of Pennsylvania
  • Automating Decision Workflows with AI: Edureka

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