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食品科学课程

食品科学课程可以帮助您了解食品安全、营养、感官评估和食品加工技术。您可以掌握配方制定、质量控制和了解食品化学方面的技能。许多课程都会介绍一些工具,如分析口味测试的统计软件、测试食品特性的实验室设备以及预测保质期的食品建模软件,让您在实际的食品生产和创新中应用这些技能。


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热门食品科学课程和认证


  • 状态:免费试用
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    U

    University of Colorado Boulder

    数据挖掘基础与实践

    您将获得的技能: 数据分析, 数据建模, 数据科学, 机器学习算法, 数据预处理, 分类算法, 数据清理, 分析技能, 大数据, 数据整合, 数据管道, 决策树学习, 数据挖掘, 数据仓库, 模型评估, 异常检测, 监督学习, 无监督学习, 探索性数据分析, Machine Learning 方法

    攻读学位

    4.1
    评分, 4.1 星,最高 5 星
    ·
    167 条评论

    中级 · 专项课程 · 1-3 个月

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    I

    IBM

    Developing Mobile Apps with React Native

    您将获得的技能: React Native, Flutter (Software), Mobile Development, React Redux, React.js, Ajax, Javascript, JavaScript Frameworks, Apple iOS, Mobile Development Tools, Front-End Web Development, Data Structures, Application Development, Back-End Web Development, Debugging, iOS Development, User Story, Android Development, UI Components, Cross Platform Development

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
    ·
    927 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    U

    University of Colorado Boulder

    心灵与机器

    您将获得的技能: 博弈论, 卷积神经网络, 计算机视觉, 人类发展, 数学建模, Algorithm, 理论计算机科学, 计算机图形学, 计算思维, 行为经济学, 解决问题, 人工智能, 心理学, 概率, 人工神经网络, 分析技能, 人类学习, 图像分析, 人工智能和机器学习(AI/ML), 深度学习

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
    ·
    366 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    B

    Board Infinity

    Transformers in Action: A Practical Approach to NLP and AI

    您将获得的技能: Hugging Face, Model Evaluation, Embeddings, Transfer Learning, Recurrent Neural Networks (RNNs), Model Deployment, Data Preprocessing, Performance Tuning

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    P

    Packt

    Advanced Data Processing and Analytics with AWS

    您将获得的技能: AWS Kinesis, Apache Kafka, Amazon Redshift, Data Lakes, Real Time Data, Data Management, Apache Hive, Apache Spark, Amazon S3, Data Pipelines, Data Processing, Big Data, Apache Hadoop, AWS Identity and Access Management (IAM), Query Languages, Serverless Computing, Scalability

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of Michigan

    运动表现分析

    您将获得的技能: Matplotlib, 数据处理, 数据分析, 运动医学, 数据预处理, Scikit-learn (机器学习库), 预防伤害, 预测, 预测建模, 分析, 数据清理, 相关性分析, 统计分析, 应用机器学习, 监督学习, Python 程序设计, 统计建模, 逻辑回归, 运动训练, 回归分析

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    275 条评论

    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    C

    Coursera

    Deploy Resilient AI Microservices with LangChain

    您将获得的技能: Containerization, LangChain, Microservices, Application Deployment, Cloud Deployment, Docker (Software), Kubernetes, LLM Application, Large Language Modeling, MLOps (Machine Learning Operations), Prometheus (Software), API Design, Scalability, System Monitoring, Performance Testing, Grafana

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    E

    EC-Council

    网络安全攻防基础知识

    您将获得的技能: 公钥基础设施, 恶意软件保护, 安全控制, 威胁管理, 网络安全, 授权(计算), Authentication, 威胁检测, 漏洞扫描, 数字取证, 身份和访问管理, 脆弱性评估, Distributed Denial-Of-Service (DDoS) 攻击, 云安全, 渗透测试, 网络攻击, Network Security, 移动安全, 数据完整性, 密码学

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    786 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    E

    Edureka

    Developing Applications with Claude API

    您将获得的技能: Anthropic Claude, Application Programming Interface (API), Restful API, LLM Application, JSON, Generative AI Agents, Artificial Intelligence, Automation

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    D

    Dartmouth College

    Machine Learning Fundamentals

    您将获得的技能: Supervised Learning, Predictive Modeling, Logistic Regression, Statistical Modeling, Model Evaluation, Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Classification Algorithms, Regression Analysis, Probability & Statistics, Linear Algebra

    攻读学位

    中级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
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    I

    INSEAD

    金融服务中的区块链革命

    您将获得的技能: 管理, 业务建模, 新兴技术, 企业战略, 金融监管, 支付系统, 区块链, 战略决策, 金融服务, 密码学, 工作分解结构, 项目实施, 分类账(会计), 解决方案设计, 设计师, 项目设计, 财务系统, 金融科技, 数字资产, 银行服务

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    1022 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

  • 状态:免费试用
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    G

    Google Cloud

    企业中的机器学习

    您将获得的技能: 数据预处理, MLOps(机器学习 Operator), Google 云端平台, 机器学习, Data Governance, AI 工作流程, 数据转换, 预测建模, 数据管道, 模型部署, 模型评估, 云计算, 数据管理, Data Management, 张力流

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    1494 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

1…979899…774

总之,以下是 10 最受欢迎的 food science 课程

  • 数据挖掘基础与实践: University of Colorado Boulder
  • Developing Mobile Apps with React Native: IBM
  • 心灵与机器: University of Colorado Boulder
  • Transformers in Action: A Practical Approach to NLP and AI: Board Infinity
  • Advanced Data Processing and Analytics with AWS: Packt
  • 运动表现分析: University of Michigan
  • Deploy Resilient AI Microservices with LangChain: Coursera
  • 网络安全攻防基础知识: EC-Council
  • Developing Applications with Claude API: Edureka
  • Machine Learning Fundamentals: Dartmouth College

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