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人力资源解析课程

人力资源解析课程可以帮助您学习数据收集技巧、统计分析、劳动力规划和员工绩效指标。您可以培养解读数据趋势、创建 Dashboard 和做出数据驱动决策的技能,从而提高员工的参与度。许多课程都会介绍用于数据操作的 Excel、用于 Visualization 的 Tableau 和用于管理员工数据的 HRIS 系统等工具,展示这些技能如何优化人才管理和提高组织效率。


热门人力资源解析课程与认证


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    U

    Universidad de los Andes

    Marketing Verde

    您将获得的技能: Sustainable Business, Strategic Marketing, Value Propositions, Environmental Issue, Marketing, Marketing Communications, Marketing Management, Consumer Behaviour, Branding, Market Analysis, Target Market, Marketing Strategy and Techniques, Product Strategy, Marketing Channel

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
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    混合 · 课程 · 1-3 个月

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    C

    Coursera

    GenAI for Talent Acquisition: Smarter Candidate Screening

    您将获得的技能: Prompt Engineering, Applicant Tracking Systems, Google Gemini, Talent Acquisition, Recruitment, HR Tech, Generative AI, Microsoft Power Automate/Flow, ChatGPT, Business Process Automation, Automation, Diversity Equity and Inclusion Initiatives, Ethical Standards And Conduct

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    J

    Johns Hopkins University

    Introduction to Ambulatory Healthcare Management

    您将获得的技能: Medical Terminology, Healthcare Industry Knowledge, Practice Management, Health Care Administration, Health Care, Patient Flow, Primary Care, Health Systems, Urgent Care, Telehealth, Human Resources, Financial Management

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    138 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    A

    Amazon Web Services

    在 AWS 上构建解决方案

    您将获得的技能: 云计算管理, AWS 身份和访问管理 (IAM), 数据分析, 集装箱化, 无服务器计算, 亚马逊网络服务, 云计算架构, 混合云计算, 多租户云环境, 解决方案架构, 亚马逊 DynamoDB, AWS Kinesis, 亚马逊 S3, 性能调整, 软件架构, 数据可视化, 云安全, 应用程序接口网关, 事件驱动编程

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    L

    LearnQuest

    人工智能算法模型和局限性

    您将获得的技能: 生成式人工智能, 负责任的人工智能, 机器学习算法, 道德标准与行为, Algorithm, 经济学, 模型评估, 预测分析, 机器学习, 预测建模, AI 赋能, 数据伦理, 人工智能, 人工智能和机器学习(AI/ML)

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    515 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    I

    IBM

    关系数据库 (RDBMS) 简介

    您将获得的技能: 数据操作, 数据建模, 关系数据库, 数据库设计, 数据库管理, 数据库, 数据库架构与管理, PostgreSQL, 数据管理, Data Management, SQL, 数据完整性, IBM DB2, MySQL

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of California, Irvine

    数据科学基础

    您将获得的技能: 数据科学, 商业分析, 自然语言处理, 文本挖掘, 社交媒体, 分析, 分析技能, 数据伦理, 预测建模, 云计算, 无监督学习, 预测分析, 回归分析, 数据战略, 统计分析, 模型评估, 监督学习, 数据挖掘, 异常检测, 决策树学习

    4.3
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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    U

    University of London

    数据科学基础:Python 中的 K 均值聚类

    您将获得的技能: 描述性统计, Matplotlib, 数据科学, 数据分析, 机器学习算法, Pandas(Python 软件包), 数据操作, NumPy, 机器学习, 概率与统计, 无监督学习, 统计, 数据可视化, Python 程序设计

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    Y

    Yonsei University

    空间数据科学与应用

    您将获得的技能: 空间数据分析, 数据库管理系统, 大数据, 地理信息系统, 网络分析, Apache Hadoop, 空间分析, 地理空间制图, PostgreSQL

    4.4
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of California San Diego

    大数据建模和管理系统

    您将获得的技能: 数据结构, 数据建模, 数据处理, 实时数据, 数据库管理系统, NoSQL, 数据库设计, 可扩展性, 大数据, 数据管理, Data Management, Apache Hadoop, 虚拟环境

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
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    混合 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of Minnesota

    预测建模简介

    您将获得的技能: 微软Excel, 预测, 数据预处理, Excel 公式, 统计方法, 预测建模, 数据转换, 趋势分析, 回归分析, 时间序列分析和预测, 统计建模, 预测分析, 透视表和图表, 模型评估

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    混合 · 课程 · 1-4 周

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    C

    Columbia University

    HI-FIVE:健康信息学促进创新、价值和丰富(行政/信息技术视角)

    您将获得的技能: 数据共享, 卫生系统, 数据分析, 医疗保健管理, 基于价值的护理, 健康信息学, 健康技术, 互操作性, 电子病历, 分析, 预测建模, 远程保健, 医疗保健, 护理协调, 医疗保健伦理, 以患者为中心的护理

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

1…909192…285

总之,以下是 10 最受欢迎的 hr analytics 课程

  • Marketing Verde: Universidad de los Andes
  • GenAI for Talent Acquisition: Smarter Candidate Screening: Coursera
  • Introduction to Ambulatory Healthcare Management: Johns Hopkins University
  • 在 AWS 上构建解决方案: Amazon Web Services
  • 人工智能算法模型和局限性: LearnQuest
  • 关系数据库 (RDBMS) 简介: IBM
  • 数据科学基础: University of California, Irvine
  • 数据科学基础:Python 中的 K 均值聚类: University of London
  • 空间数据科学与应用: Yonsei University
  • 大数据建模和管理系统: University of California San Diego

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