• 为个人
  • 为商务
  • 为大学
  • 为政府
学位
​
登录
免费加入
  • 浏览
  • Regression

Regression 课程

回归课程可以帮助您学习统计建模、数据分析技术以及如何解释变量之间的关系。您可以掌握线性回归、Logistic Regression、理解残差以及评估模型性能的技能。许多课程都会介绍 R、Prediction 和 Excel 等工具,这些工具支持进行分析和数据 Visualization,让您可以将这些技能应用到实际工作中,如根据数据预测结果和做出明智的决策。


更多精彩内容:

热门 Regression 课程和认证


  • C

    Coursera

    Employee Attrition Prediction Using Machine Learning

    您将获得的技能: Data Preprocessing, Data Visualization, Logistic Regression, Feature Engineering, Data Cleansing, Predictive Modeling, Scikit Learn (Machine Learning Library), Data Science, Classification And Regression Tree (CART), Applied Machine Learning, Regression Analysis, Supervised Learning, Machine Learning, Human Resources, Employee Retention, Machine Learning Algorithms

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    15 条评论

    初级 · 指导项目 · 不超过 2 小时

  • G

    Google Cloud

    在 Google Cloud Dataproc 上使用 Spark 进行机器学习

    您将获得的技能: 模型评估, 数据预处理, 大数据, Google Cloud 平台, 应用机器学习, 预测建模, Apache Spark, 逻辑回归

    中级 · 项目 · 不超过 2 小时

  • I

    Illinois Tech

    Model Diagnostics and Remedial Measures

    您将获得的技能: Model Evaluation, Data Validation, Regression Analysis, Exploratory Data Analysis, Plot (Graphics), Statistical Modeling, Data Transformation, Correlation Analysis, Statistical Analysis, R Programming, Time Series Analysis and Forecasting, Statistical Inference, Statistical Hypothesis Testing, Probability Distribution

    攻读学位

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
    ·
    11 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

  • J

    Johns Hopkins University

    Mastering Neural Networks and Model Regularization

    您将获得的技能: PyTorch (Machine Learning Library), Convolutional Neural Networks, Deep Learning, Supervised Learning, Artificial Neural Networks, Model Evaluation, Decision Tree Learning, Network Planning And Design, Machine Learning, Computer Vision

    中级 · 课程 · 1-3 个月

  • E

    Erasmus University Rotterdam

    计量经济学:方法与应用

    您将获得的技能: 模型评估, 统计分析, 数据分析, 分析, 案例研究, 概率, 统计资料, 时间序列分析和预测, 回归分析, 线性代数, 计量经济学, 逻辑回归, 预测, 同行评审

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    1235 条评论

    混合 · 课程 · 1-3 个月

  • I

    IBM

    使用 Python 进行数据分析

    您将获得的技能: Python 编程, 统计分析, 模型评估, 探索性数据分析, 数据转换, 数据分析, 数据预处理, Scikit Learn(机器学习库), Matplotlib, 预测分析, 预测建模, 数据清理, 数据操作, 回归分析, 数据导入/导出, 功能工程, NumPy, 数据可视化, Pandas(Python 软件包)

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    2万 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

  • D

    DeepLearning.AI

    高级学习算法

    您将获得的技能: 模型评估, 分类算法, 数据伦理, 深度学习, 张力流, 机器学习, 人工智能, 迁移学习, 应用机器学习, 性能调整, 逻辑回归, 决策树学习, 人工神经网络, 随机森林算法, 监督学习

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
    ·
    8626 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

  • D

    Duke University

    掌握 Excel 中的数据分析

    您将获得的技能: 模型评估, 分类算法, 数据分析, 商业分析, 预测建模, Microsoft Excel, 商业风险管理, 逻辑回归

    4.2
    评分, 4.2 星,最高 5 星
    ·
    3949 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

  • S

    Stanford University

    统计入门

    您将获得的技能: 统计分析, 统计假设检验, 探索性数据分析, 统计方法, 数据分析, 统计资料, 概率分布, 定量研究, 描述性统计, 统计推理, 抽样(统计), 统计建模, 回归分析, 概率

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    4278 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

  • I

    Imperial College London

    使用 R 进行公共卫生统计分析

    您将获得的技能: 模型评估, 统计假设检验, 统计分析, 探索性数据分析, 数据整理, 数据分析, R 程序设计, 数据扫盲, 公共卫生, 统计方法, 统计资料, 相关性分析, 抽样(统计), 分析技能, 描述性统计, 回归分析, 统计建模, 生物统计学, 逻辑回归, R(软件)

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    2076 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

  • C

    Coursera

    Unlock Product Insights: Analyze and Evaluate

    您将获得的技能: Analytical Skills, Analysis, Data Preprocessing, Data Analysis, Model Evaluation, Product Knowledge, Business Analytics, Decision Making, Predictive Modeling, Classification Algorithms, Statistical Modeling, Logistic Regression, Decision Tree Learning, Research, Investigation, Quantitative Research, Scientific Methods

    中级 · 课程 · 1-4 周

  • E

    EDUCBA

    Apply Data Analytics with Minitab for Business Decisions

    您将获得的技能: Data-Driven Decision-Making, Regression Analysis, Descriptive Statistics, Statistical Hypothesis Testing, Case Studies, Business Analytics, Minitab, Data Analysis, Statistical Analysis, Probability & Statistics, Microsoft Excel, Correlation Analysis, Quantitative Research, Exploratory Data Analysis

    初级 · 课程 · 1-4 周

1…91011…61

总之,以下是 10 最受欢迎的 regression 课程

  • Employee Attrition Prediction Using Machine Learning: Coursera
  • 在 Google Cloud Dataproc 上使用 Spark 进行机器学习: Google Cloud
  • Model Diagnostics and Remedial Measures: Illinois Tech
  • Mastering Neural Networks and Model Regularization: Johns Hopkins University
  • 计量经济学:方法与应用: Erasmus University Rotterdam
  • 使用 Python 进行数据分析: IBM
  • 高级学习算法: DeepLearning.AI
  • 掌握 Excel 中的数据分析: Duke University
  • 统计入门: Stanford University
  • 使用 R 进行公共卫生统计分析: Imperial College London

其他可浏览的主题

Arts and Humanities
338 课程
Business
1095 课程
Computer Science
668 课程
Data Science
425 课程
Information Technology
145 课程
Health
471 课程
Math and Logic
70 课程
Personal Development
137 课程
Physical Science and Engineering
413 课程
Social Sciences
401 课程
Language Learning
150 课程

Coursera 页脚

技能

  • 会计
  • 人工智能(AI)
  • 网络安全
  • 数据分析
  • 数字营销
  • 人力资源(HR)
  • Microsoft Excel
  • 项目管理
  • Python
  • 查询语言

专业证书

  • Google 人工智能证书
  • Google 网络安全证书
  • Google 数据分析证书
  • Google IT 支持证书
  • Google 项目管理证书
  • Google 用户体验设计证书
  • IBM 人工智能工程证书
  • IBM 人工智能产品经理证书
  • IBM 数据科学证书
  • Intuit 学院簿记证书

课程与专项课程

  • 人工智能基础专项课程
  • 商业人工智能专项课程
  • 面向所有人的人工智能课程
  • 医疗保健领域的人工智能专项课程
  • 深度学习专项课程
  • 商务专项课程 Excel 技能
  • 金融市场课程
  • 机器学习专项课程
  • 聊天 GPT 课程的即时工程
  • Python for Everybody 专项课程

职业资源

  • 职业能力倾向测验
  • CAPM 认证要求
  • CompTIA A+ 认证要求
  • CompTIA Security+ 认证要求
  • 基本 IT 认证
  • 免费 IT 认证和课程
  • 学习高收入技能
  • 如何学习人工智能
  • PMP 认证要求
  • 热门网络安全认证

Coursera

  • 关于
  • 我们提供的内容
  • 管理团队
  • 工作机会
  • 目录
  • Coursera Plus
  • 专业证书
  • MasterTrack® 证书
  • 学位
  • 企业版
  • 政府版
  • 面向校园
  • 成为合作伙伴
  • 社会影响
  • 免费课程
  • 分享您的 Coursera 学习故事

社区

  • 学生
  • 合作伙伴
  • Beta 测试人员
  • 博客
  • Coursera 播客
  • 技术博客

更多

  • 媒体
  • 投资者
  • 条款
  • 隐私
  • 帮助
  • 内容访问
  • 联系我们
  • 文章
  • 目录
  • 附属公司
  • 现代奴隶制声明
  • 请勿出售/共享
随时随地学习
通过 App Store 下载
通过 Google Play 获取
B 型企业认证标志
© 2026 Coursera Inc.保留所有权利。
  • Coursera Facebook
  • Coursera Linkedin
  • Coursera Twitter
  • Coursera YouTube
  • Coursera Instagram
  • Coursera TikTok