Python 机器学习课程可以帮助您学习数据操作、算法实现、模型评估和 Feature Selection。您可以掌握数据 Visualization、超参数调整和理解 Neural Network 的技能。许多课程都会介绍 TensorFlow、Scikit-learn 和 Pandas 等工具,这些工具支持将您的技能应用到实际项目中,使您能够创建预测模型并有效分析复杂的数据集。

New York Institute of Finance
您将获得的技能: 模型评估, 金融交易, Python 程序设计, 数据管道, 深度学习, 时间序列分析和预测, Keras(神经网络库), 机器学习, 预测建模, 应用机器学习, 张力流, 市场趋势, 金融市场, 技术分析, 证券交易, 统计机器学习
中级 · 课程 · 1-3 个月

Google Cloud
您将获得的技能: Machine Learning 方法, 模型评估, 人工智能和机器学习(AI/ML), 金融交易, 云平台, Google 云端平台, 模型部署, 时间序列分析和预测, 机器学习算法, 机器学习, 财务预测, 深度学习, 金融, 证券交易, 应用机器学习, 人工神经网络, 监督学习, 技术分析, 预测建模, 统计机器学习
中级 · 课程 · 1-4 周

LearnQuest
您将获得的技能: 无监督学习, Python 程序设计, Scikit-learn (机器学习库), 随机森林算法, 分类算法, 降维, 预测建模, 机器学习, 应用机器学习, 数据清理, 监督学习, 数据转换, 人工神经网络, 数据预处理
中级 · 课程 · 1-4 周

Alberta Machine Intelligence Institute
您将获得的技能: 计算机编程, 统计分析, Python 程序设计, 无监督学习, 模型评估, 机器学习, 机器学习算法, 功能工程, 线性代数, 数据预处理, 数据伦理, Data Validation, 应用机器学习, 监督学习, 数据清理, 数据质量
中级 · 课程 · 1-4 周

您将获得的技能: Responsible AI, Exploratory Data Analysis, Data Storytelling, Dashboard, Data Presentation, Model Evaluation, Data Literacy, No-Code Development, Business Analytics, Data Science, Business Analysis, Model Deployment, Applied Machine Learning, Data Ethics, Data Capture, MLOps (Machine Learning Operations), Machine Learning, Data Analysis, Predictive Modeling, Data Visualization
初级 · 专项课程 · 1-3 个月

IBM
您将获得的技能: Algorithm, 数据分析, 无监督学习, 文本挖掘, 降维, Scikit-learn (机器学习库), 大数据, 功能工程, 机器学习, 数据科学, 机器学习算法, 数据预处理
中级 · 课程 · 1-3 个月

您将获得的技能: Exploratory Data Analysis, Logistic Regression, Supervised Learning, Applied Machine Learning, Model Evaluation, Data Modeling
中级 · 课程 · 1-3 个月

Cleveland Clinic
您将获得的技能: Convolutional Neural Networks, Transfer Learning, Healthcare 5.0, Predictive Modeling, Applied Machine Learning, Biomedical Engineering, Model Evaluation, Health Informatics, Data Structures
中级 · 课程 · 1-4 周

您将获得的技能: Predictive Modeling, Matplotlib, Applied Machine Learning, Seaborn, Data Visualization, Regression Analysis, Pandas (Python Package), Statistical Machine Learning, Statistical Analysis, Machine Learning, Supervised Learning, Data Science, Scikit Learn (Machine Learning Library), Probability & Statistics, Python Programming, Unsupervised Learning, Data Analysis, Decision Tree Learning, NumPy, Data Manipulation
中级 · 课程 · 1-3 个月

Corporate Finance Institute
您将获得的技能: Data Preprocessing, Feature Engineering, Data Import/Export, Exploratory Data Analysis, Data Cleansing, Statistical Visualization, Data Manipulation, Data Visualization, Data Transformation, Pandas (Python Package), Box Plots, Python Programming, Data Science, Scikit Learn (Machine Learning Library)
高级设置 · 课程 · 1-3 个月

Microsoft
您将获得的技能: 持续监测, 负责任的人工智能, 数据管道, 数据安全, 模型评估, 机器学习, 信息隐私, MLOps(机器学习 Operator), 云计算, 模型部署, 数据伦理, 微软 Azure, 性能调整, 数据库, 数据预处理
中级 · 课程 · 1-3 个月

您将获得的技能: Model Evaluation, Convolutional Neural Networks, Data Preprocessing, Keras (Neural Network Library), Image Analysis, Deep Learning, Tensorflow, Computer Vision, Artificial Neural Networks, Recurrent Neural Networks (RNNs), Data Manipulation, Data Transformation, Financial Forecasting, Data Visualization, Time Series Analysis and Forecasting, Exploratory Data Analysis, Python Programming, Customer Analysis, Applied Machine Learning, Cloud Computing
初级 · 专项课程 · 1-3 个月