数据科学 Python 课程
Python 数据科学课程可以帮助您学习数据操作、统计分析、数据可视化和机器学习基础知识。您可以掌握处理数据 Set、执行探索性数据分析和开发预测模型的技能。许多课程都会介绍用于数据操作的 Pandas、用于可视化的 Matplotlib 和 Seaborn 以及用于机器学习的 Scikit-learn 等工具，让您能够在实际项目和真实世界的数据挑战中应用自己的技能。
数据科学 Python 热门课程和认证
状态：预览University of London
您将获得的技能: 描述性统计, Matplotlib, 数据操作, Pandas（Python 软件包）, 无监督学习, 机器学习, 数据分析, 概率与统计, 数据科学, Python 程序设计, 数据可视化, NumPy, 机器学习算法, 统计
状态：免费试用Johns Hopkins University
您将获得的技能: A/B 测试, 数据科学, 统计建模, 数据分析, 统计机器学习, 数据管理, Data Management, 统计, 数据质量, 统计推理, 技术交流, 统计分析, 数据驱动的决策制定
您将获得的技能: Model Deployment, Data Preprocessing, Applied Machine Learning, Machine Learning Methods, Machine Learning, Predictive Modeling, Feature Engineering, Data Pipelines, Data Transformation, Data Science, Python Programming, Regression Analysis
状态：免费试用Johns Hopkins University
您将获得的技能: 招聘, 数据战略, 数据科学, 团队建设, 人员管理, 团队管理, 技术管理, 团队激励, 跨职能合作, 面试技巧, 组织领导力, 员工入职
状态：免费试用Corporate Finance Institute
您将获得的技能: Classification Algorithms, Data Preprocessing, Feature Engineering, Model Evaluation, Data Import/Export, Matplotlib, Data Science, Regression Analysis, Financial Data, Data Analysis, Exploratory Data Analysis, Business Analytics, Data Cleansing, Pandas (Python Package), Machine Learning Algorithms, Statistical Visualization, Financial Analysis, Statistical Modeling, Statistical Analysis, Predictive Analytics
状态：预览University of Colorado Boulder
您将获得的技能: Scientific Visualization, NumPy, Data Visualization, Debugging, Matplotlib, Numerical Analysis, Engineering Calculations, Integrated Development Environments, Computational Thinking, Engineering Analysis, Programming Principles, Jupyter, Data Analysis, Computer Programming
状态：新状态：免费试用您将获得的技能: Descriptive Statistics, Probability & Statistics, Statistical Hypothesis Testing, Regression Analysis, Statistics, Predictive Modeling, Data Visualization, Statistical Analysis, Statistical Methods, Data Science, Data Analysis, Histogram, Statistical Visualization, Pandas (Python Package), NumPy, Statistical Inference, Probability, Model Evaluation, Correlation Analysis
状态：免费试用您将获得的技能: Matplotlib, NumPy, Data Visualization, Data Manipulation, Linear Algebra, Seaborn, Natural Language Processing, Deep Learning, Machine Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Python Programming, Data Preprocessing, Data Science, Regression Analysis, Data Structures, Logistic Regression
状态：免费试用您将获得的技能: 机器学习, 模型评估, 分类算法, 无监督学习, 逻辑回归, Scikit-learn （机器学习库）, 降维, 回归分析, 监督学习, 预测建模, 决策树学习, Python 程序设计, 功能工程, 应用机器学习
状态：免费试用Corporate Finance Institute
您将获得的技能: Matplotlib, Financial Data, Exploratory Data Analysis, Pandas (Python Package), Financial Analysis, Data Visualization Software, Statistical Analysis, Data Manipulation, NumPy, Seaborn, Data Analysis, Data Science, Data Transformation, Python Programming, Data Cleansing, Computer Programming
状态：免费试用IBM
您将获得的技能: 数据可视化软件, 数据清理, 数据科学, 微软Excel, 大数据, 数据分析, Apache Hadoop, 分析, 统计分析, Apache Spark, 数据仓库, 数据可视化, Apache Hive, 数据湖, 数据收集, Data Mart, 统计可视化, 关系数据库
状态：免费试用University of Michigan
您将获得的技能: 分类算法, 数据操作, Pandas（Python 软件包）, 自然语言处理, 数据预处理, 无监督学习, Scikit-learn （机器学习库）, 监督学习, Python 程序设计, 功能工程, 文本挖掘
与 python for data science 相关的搜索
总之，以下是 10 最受欢迎的 python for data science 课程
- 数据科学基础：Python 中的 K 均值聚类: University of London
- 生活中的数据科学: Johns Hopkins University
- Snowflake for Data Science: Intro to Snowpark ML for Python: Coursera
- 建立数据科学团队: Johns Hopkins University
- Practical Data Science for Data Analysts: Corporate Finance Institute
- Introduction to Python for Scientific Computing: University of Colorado Boulder
- Statistics for Data Science with Python: EDUCBA
- Foundations of Data Science and Machine Learning with Python: Packt
- 使用 Python 进行机器学习: IBM
- Python Fundamentals: Corporate Finance Institute
