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  • Machine Learning Andrew Ng

Machine Learning Andrew Ng 课程

机器学习课程可以帮助您学习算法、数据预处理、模型 Evaluation 和神经网络。您可以掌握回归分析、分类技术和聚类方法方面的技能。许多课程都会介绍 Python、TensorFlow 和 Scikit-learn 等工具,展示如何在实际应用中使用这些技术来实施机器学习解决方案。


热门机器学习 Andrew Ng 课程和认证


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    I

    Illinois Tech

    Deep Learning

    您将获得的技能: Recurrent Neural Networks (RNNs), Deep Learning, Generative AI, Convolutional Neural Networks, Transfer Learning, Image Analysis, Artificial Neural Networks, Keras (Neural Network Library), Generative Adversarial Networks (GANs), Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), PyTorch (Machine Learning Library), Network Architecture, Computer Vision, Natural Language Processing, Model Deployment, Model Evaluation

    攻读学位

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    33 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of Washington

    机器学习基础:案例研究法

    您将获得的技能: Python 程序设计, 人工智能, 计算机视觉, 数据预处理, 文本挖掘, 监督学习, 自然语言处理, 应用程序开发, 深度学习, 机器学习, 功能工程, 回归分析, 模型评估, 无监督学习, 应用机器学习, 预测建模, 分类算法, 图像分析

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    1.4万 条评论

    混合 · 课程 · 1-3 个月

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    D

    Duke University

    MLOps 平台:亚马逊 SageMaker 和 Azure ML

    您将获得的技能: Python 程序设计, 数据分析, 云部署, 数据预处理, 微软 Azure, 云平台, 探索性数据分析, 功能工程, 无服务器计算, 机器学习, 模型评估, 数据管道, MLOps(机器学习 Operator), AWS SageMaker, 亚马逊网络服务, 模型部署

    3.7
    评分, 3.7 星,最高 5 星
    ·
    53 条评论

    高级设置 · 课程 · 1-3 个月

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    I

    IBM

    深度学习和强化学习

    您将获得的技能: 生成对抗网络 (GAN), 计算机视觉, 自动编码器, 人工智能和机器学习(AI/ML), 递归神经网络 (RNN), 强化学习, 降维, 深度学习, 模型评估, 卷积神经网络, 人工神经网络, 无监督学习, 生成式人工智能, 机器学习, Keras(神经网络库), 迁移学习, Machine Learning 方法

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    286 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of Glasgow

    Machine Learning and its Applications

    您将获得的技能: Data Preprocessing, Model Evaluation, Classification Algorithms, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML)

    5
    评分, 5 星,最高 5 星
    ·
    47 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:新
    新
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    P

    Pearson

    Learning Deep Learning

    您将获得的技能: Large Language Modeling, Deep Learning, Prompt Engineering, Image Analysis, Model Deployment, Recurrent Neural Networks (RNNs), PyTorch (Machine Learning Library), Convolutional Neural Networks, Tensorflow, Vision Transformer (ViT), LLM Application, Transfer Learning, Computer Vision, Responsible AI, Natural Language Processing, Embeddings, Keras (Neural Network Library), Generative AI, Artificial Neural Networks, Multimodal Prompts

    中级 · 专项课程 · 1-4 周

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    M

    MathWorks

    Deep Learning for Computer Vision

    您将获得的技能: Model Evaluation, Computer Vision, Model Deployment, Anomaly Detection, Convolutional Neural Networks, Image Analysis, Transfer Learning, Matlab, Deep Learning, Artificial Neural Networks, Applied Machine Learning, PyTorch (Machine Learning Library), Data Preprocessing, Classification Algorithms, Data Visualization, Data Synthesis, Performance Tuning, Data Analysis

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
    ·
    34 条评论

    初级 · 专项课程 · 1-3 个月

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    C

    CertNexus

    用人工智能和机器学习解决业务问题

    您将获得的技能: 负责任的人工智能, 机器学习算法, 人工智能和机器学习(AI/ML), 项目实施, MLOps(机器学习 Operator), 合规管理, AI 赋能, 模型评估, 机器学习, 数据驱动的决策制定, 商业道德, 应用机器学习, 业务解决方案, 监管合规, 数据伦理, AI 产品战略, 解决方案设计

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
    ·
    111 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    E

    EDHEC Business School

    用于资产管理的 Python 和机器学习

    您将获得的技能: 投资组合风险, 计算机科学, 统计方法, 监督学习, 降维, 回归分析, 投资组合管理, 资产管理, 预测分析, 投资管理, Jupyter, 金融建模, 应用机器学习, 金融市场, 无监督学习, 机器学习

    3.1
    评分, 3.1 星,最高 5 星
    ·
    332 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    A

    Alberta Machine Intelligence Institute

    机器学习算法:监督学习从头到尾

    您将获得的技能: Python 程序设计, 数据预处理, Scikit-learn (机器学习库), 数据处理, 工艺优化, 监督学习, 性能分析, 机器学习算法, 机器学习, 模型评估, 回归分析, 功能工程, 决策树学习, Jupyter, 应用机器学习, 业务解决方案, 分类算法

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    417 条评论

    混合 · 课程 · 1-4 周

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    C

    Coursera

    首席执行官在驾驭 GenAI 方面的作用

    您将获得的技能: 沟通, 业务转型, 战略领导力, 战略决策, AI 赋能, 业务领导, 生成式人工智能, 企业战略, 大型语言模型, AI 产品战略, Prompt Engineering

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
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    初级 · 课程 · 1-4 周

  • C

    Coursera

    Deep Learning with PyTorch : Image Segmentation

    您将获得的技能: PyTorch (Machine Learning Library), Model Evaluation, Convolutional Neural Networks, Transfer Learning, Image Analysis, Deep Learning, Python Programming

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
    ·
    227 条评论

    中级 · 指导项目 · 不超过 2 小时

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machine learning specialization andrew ng
machine learning by andrew ng
1…91011…554

总之,以下是 10 最受欢迎的 machine learning andrew ng 课程

  • Deep Learning: Illinois Tech
  • 机器学习基础:案例研究法: University of Washington
  • MLOps 平台:亚马逊 SageMaker 和 Azure ML: Duke University
  • 深度学习和强化学习: IBM
  • Machine Learning and its Applications: University of Glasgow
  • Learning Deep Learning: Pearson
  • Deep Learning for Computer Vision: MathWorks
  • 用人工智能和机器学习解决业务问题: CertNexus
  • 用于资产管理的 Python 和机器学习: EDHEC Business School
  • 机器学习算法:监督学习从头到尾: Alberta Machine Intelligence Institute

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