• 为个人
  • 为商务
  • 为大学
  • 为政府
学位
​
登录
免费加入
  • 浏览
  • Machine Learning

自动化学徒课程

自动学徒课程可帮助您了解如何构建、生成和分析预判定模型。您可以培养在数据准备、算法选择、优化和评估方面的能力。许多课程利用有源数据库测试模型。


更多精彩内容:

自动学徒课程和通用证书


  • C

    CertNexus

    遵循机器学习工作流程

    您将获得的技能: 模型评估, 机器学习, 统计分析, 模型部署, 数据收集, 流程管理, 数据预处理, 数据分析, 人工智能和机器学习(AI/ML), 数据清理, 应用机器学习, 机器学习算法, 描述性统计, 功能工程, 预测建模, 人工智能工作流程

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    21 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

  • U

    University of Washington

    机器学习:聚类与检索

    您将获得的技能: 贝叶斯统计, 机器学习, 非结构化数据, 无监督学习, 算法, 概率分布, 统计机器学习, 可扩展性, 文本挖掘, 统计推理, 统计建模, 机器学习算法, 数据挖掘, 数据结构, 应用机器学习, 分布式计算

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    2367 条评论

    混合 · 课程 · 1-3 个月

  • I

    IBM

    有监督的机器学习:回归

    您将获得的技能: 统计分析, 模型评估, 分类算法, 数据预处理, 机器学习, Scikit Learn(机器学习库), 回归分析, 预测建模, 统计建模, 机器学习算法, 应用机器学习, 逻辑回归, 功能工程, 监督学习

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    828 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

  • U

    University of Washington

    机器学习分类

    您将获得的技能: 模型评估, 分类算法, 算法, 机器学习, 数据预处理, 可扩展性, 大数据, 概率与统计, 文本挖掘, 决策树学习, 预测建模, 自然语言处理, 逻辑回归, 机器学习算法, 应用机器学习, 监督学习

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    3739 条评论

    混合 · 课程 · 1-3 个月

  • P

    Packt

    Fundamentals of Machine Learning

    初级 · 课程 · 1-4 周

  • I

    IBM

    无监督机器学习

    您将获得的技能: 数据科学, 数据分析, 数据预处理, 无监督学习, 算法, 降维, 文本挖掘, 机器学习, 大数据, Scikit Learn(机器学习库), 功能工程, 机器学习算法

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    361 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

  • S

    SkillUp

    Machine Learning for Healthcare Applications

    您将获得的技能: Unsupervised Learning, Feature Engineering, Model Evaluation, Applied Machine Learning, Statistical Machine Learning, Predictive Modeling, Supervised Learning, Clinical Informatics, Machine Learning, Health Informatics, Data Preprocessing, Clinical Data Management, Predictive Analytics, Patient Safety, Decision Tree Learning, Time Series Analysis and Forecasting, Logistic Regression, Forecasting, Classification Algorithms, Dimensionality Reduction

    中级 · 课程 · 1-4 周

  • D

    DeepLearning.AI

    神经网络与深度学习

    您将获得的技能: Python 编程, 卷积神经网络, 深度学习, 应用机器学习, 线性代数, 微积分, 递归神经网络 (RNN), 人工神经网络, 监督学习

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
    ·
    12万 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

  • I

    IBM

    用于数据科学、人工智能和开发的 Python

    您将获得的技能: Python 编程, 计算机编程, 应用编程接口 (API), 文件输入/输出, 数据分析, 数据导入/导出, JSON, 面向对象编程(OOP), 数据操作, NumPy, Jupyter, 网络抓取, 自动化, 数据结构, 编程原则, 恢复性应用程序接口, Pandas(Python 软件包)

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    4.3万 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

  • J

    Johns Hopkins University

    Applied Machine Learning: Techniques and Applications

    您将获得的技能: Computer Vision, Model Evaluation, Supervised Learning, Image Analysis, Data Preprocessing, Applied Machine Learning, Feature Engineering, Machine Learning Algorithms, Predictive Modeling, Machine Learning, Data Cleansing, Scikit Learn (Machine Learning Library), Data Integration, Data Transformation, Classification Algorithms

    3.7
    评分, 3.7 星,最高 5 星
    ·
    12 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

  • I

    Imperial College London

    机器学习数学多元微积分

    您将获得的技能: Python 编程, 回归分析, 线性代数, 衍生产品, 机器学习算法, 微积分, 高等数学, 人工神经网络, 数学建模

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    5765 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

  • U

    University of Illinois Urbana-Champaign

    Machine Learning and Human Learning

    您将获得的技能: Education Software and Technology, Supervised Learning, Machine Learning, Applied Machine Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Learning Management Systems, Digital pedagogy, Artificial Intelligence, AI Enablement, Data Mining, Learning Theory, Human Computer Interaction, Natural Language Processing

    初级 · 课程 · 1-4 周

1…91011…612

总之,以下是 10 最受欢迎的 machine learning 课程

  • 遵循机器学习工作流程: CertNexus
  • 机器学习:聚类与检索: University of Washington
  • 有监督的机器学习:回归: IBM
  • 机器学习分类: University of Washington
  • Fundamentals of Machine Learning: Packt
  • 无监督机器学习: IBM
  • Machine Learning for Healthcare Applications: SkillUp
  • 神经网络与深度学习: DeepLearning.AI
  • 用于数据科学、人工智能和开发的 Python: IBM
  • Applied Machine Learning: Techniques and Applications: Johns Hopkins University

其他可浏览的主题

Arts and Humanities
338 课程
Business
1095 课程
Computer Science
668 课程
Data Science
425 课程
Information Technology
145 课程
Health
471 课程
Math and Logic
70 课程
Personal Development
137 课程
Physical Science and Engineering
413 课程
Social Sciences
401 课程
Language Learning
150 课程

Coursera 页脚

技能

  • 会计
  • 人工智能(AI)
  • 网络安全
  • 数据分析
  • 数字营销
  • 人力资源(HR)
  • Microsoft Excel
  • 项目管理
  • Python
  • 查询语言

专业证书

  • Google 人工智能证书
  • Google 网络安全证书
  • Google 数据分析证书
  • Google IT 支持证书
  • Google 项目管理证书
  • Google 用户体验设计证书
  • IBM 人工智能工程证书
  • IBM 人工智能产品经理证书
  • IBM 数据科学证书
  • Intuit 学院簿记证书

课程与专项课程

  • 人工智能基础专项课程
  • 商业人工智能专项课程
  • 面向所有人的人工智能课程
  • 医疗保健领域的人工智能专项课程
  • 深度学习专项课程
  • 商务专项课程 Excel 技能
  • 金融市场课程
  • 机器学习专项课程
  • 聊天 GPT 课程的即时工程
  • Python for Everybody 专项课程

职业资源

  • 职业能力倾向测验
  • CAPM 认证要求
  • CompTIA A+ 认证要求
  • CompTIA Security+ 认证要求
  • 基本 IT 认证
  • 免费 IT 认证和课程
  • 学习高收入技能
  • 如何学习人工智能
  • PMP 认证要求
  • 热门网络安全认证

Coursera

  • 关于
  • 我们提供的内容
  • 管理团队
  • 工作机会
  • 目录
  • Coursera Plus
  • 专业证书
  • MasterTrack® 证书
  • 学位
  • 企业版
  • 政府版
  • 面向校园
  • 成为合作伙伴
  • 社会影响
  • 免费课程
  • 分享您的 Coursera 学习故事

社区

  • 学生
  • 合作伙伴
  • Beta 测试人员
  • 博客
  • Coursera 播客
  • 技术博客

更多

  • 媒体
  • 投资者
  • 条款
  • 隐私
  • 帮助
  • 内容访问
  • 联系我们
  • 文章
  • 目录
  • 附属公司
  • 现代奴隶制声明
  • 请勿出售/共享
随时随地学习
通过 App Store 下载
通过 Google Play 获取
B 型企业认证标志
© 2026 Coursera Inc.保留所有权利。
  • Coursera Facebook
  • Coursera Linkedin
  • Coursera Twitter
  • Coursera YouTube
  • Coursera Instagram
  • Coursera TikTok