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自动化学徒课程

自动学徒课程可帮助您了解如何构建、生成和分析预判定模型。您可以培养在数据准备、算法选择、优化和评估方面的能力。许多课程利用有源数据库测试模型。


自动学徒课程和通用证书


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    G

    Google Cloud

    谷歌云上的智能分析、机器学习和人工智能

    您将获得的技能: 数据管道, 人工智能, 大数据, Jupyter, MLOps(机器学习 Operator), 非结构化数据, Google 云端平台, 应用机器学习, 机器学习, 张力流

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    1243 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
    免费试用
    U

    University of Illinois Urbana-Champaign

    用 Python 进行会计机器学习

    您将获得的技能: 时间序列分析和预测, 统计分析, 自然语言处理, 监督学习, Scikit-learn (机器学习库), Pandas(Python 软件包), 机器学习算法, 回归分析, 功能工程, Python 程序设计, 文本挖掘, 性能指标, Jupyter, 无监督学习, 机器学习, 应用机器学习, 数据处理, 预测建模

    攻读学位

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    43 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
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    C

    CertNexus

    遵循机器学习工作流程

    您将获得的技能: 统计分析, 流程管理, 数据清理, 数据分析, 数据建模, 工作流程管理, 人工智能和机器学习(AI/ML), 数据收集, 机器学习算法, 预测建模, 机器学习, MLOps(机器学习 Operator), 应用机器学习, 探索性数据分析

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    19 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
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    U

    University of Washington

    机器学习分类

    您将获得的技能: 可扩展性, 数据清理, 概率与统计, 自然语言处理, 监督学习, 机器学习算法, 功能工程, 大数据, 风险, 文本挖掘, 机器学习, 应用机器学习, Algorithm, 分类与回归树 (CART), 预测建模

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    3737 条评论

    混合 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
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    I

    Imperial College London

    机器学习数学PCA

    您将获得的技能: 概率与统计, 线性代数, 数据科学, NumPy, Python 程序设计, 降维, Jupyter, 机器学习, 微积分, 统计

    4
    评分, 4 星,最高 5 星
    ·
    3167 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
    免费试用
    I

    IBM

    有监督的机器学习:分类

    您将获得的技能: 统计建模, 数据操作, 商业分析, 数据清理, Scikit-learn (机器学习库), 回归分析, 抽样(统计), 监督学习, 机器学习算法, 数据处理, 预测建模, 性能指标, 应用机器学习, 随机森林算法, 机器学习, 功能工程, 分类与回归树 (CART)

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    445 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
    免费试用
    C

    CertNexus

    训练机器学习模型

    您将获得的技能: 统计建模, 回归分析, 监督学习, 无监督学习, 应用机器学习, 性能指标, 性能调整, Jupyter, 机器学习, 功能工程, 分类与回归树 (CART), 预测, 预测建模

    中级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:新
    新
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    E

    EDUCBA

    Machine Learning with Python: Diabetes Prediction

    您将获得的技能: Jupyter, Data Transformation, Health Informatics, Applied Machine Learning, Machine Learning, Data Processing, Predictive Modeling, Scikit Learn (Machine Learning Library), NumPy, Predictive Analytics, Analytics, Supervised Learning, Pandas (Python Package), Software Installation

    混合 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
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    I

    Imperial College London

    机器学习数学多元微积分

    您将获得的技能: 回归分析, 统计分析, 线性代数, Python 程序设计, 机器学习算法, 微积分, 衍生产品, 高等数学, 人工神经网络

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    5749 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    L

    LearnQuest

    科学中的机器学习模型

    您将获得的技能: 数据清理, 人工智能和机器学习(AI/ML), 监督学习, 机器学习算法, Python 程序设计, 降维, 无监督学习, 数据处理, 应用机器学习, 数据转换, 随机森林算法, 机器学习, 预测建模, 人工神经网络

    4
    评分, 4 星,最高 5 星
    ·
    12 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:预览
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    T

    The University of Chicago

    机器学习:概念与应用

    您将获得的技能: 统计方法, 决策树学习, Pandas(Python 软件包), Scikit-learn (机器学习库), 回归分析, 监督学习, 机器学习算法, 降维, 应用机器学习, 张力流, 随机森林算法, 机器学习, 功能工程, 无监督学习, 人工神经网络, 分类与回归树 (CART), 深度学习

    3.8
    评分, 3.8 星,最高 5 星
    ·
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of Washington

    机器学习:聚类与检索

    您将获得的技能: 统计建模, 抽样(统计), 可扩展性, 贝叶斯统计, 大数据, 机器学习算法, 统计机器学习, 文本挖掘, 概率分布, 统计推理, 无监督学习, 应用机器学习, Algorithm, 非结构化数据, 机器学习, 数据挖掘

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
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    混合 · 课程 · 1-3 个月

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总之,以下是 10 最受欢迎的 machine learning 课程

  • 谷歌云上的智能分析、机器学习和人工智能: Google Cloud
  • 用 Python 进行会计机器学习: University of Illinois Urbana-Champaign
  • 遵循机器学习工作流程: CertNexus
  • 机器学习分类: University of Washington
  • 机器学习数学PCA: Imperial College London
  • 有监督的机器学习:分类: IBM
  • 训练机器学习模型: CertNexus
  • Machine Learning with Python: Diabetes Prediction: EDUCBA
  • 机器学习数学多元微积分: Imperial College London
  • 科学中的机器学习模型: LearnQuest

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