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    U

    University of California, Irvine

    高级听说项目

    您将获得的技能: 积极倾听, 组织技能, 语言交流技能, 规划, 英语, 注重细节, 公开演讲, 沟通, 创造力

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    Universidad Nacional de Colombia

    Learning from the experiences of caregivers with chronic conditions

    您将获得的技能: Caregiving, Critical Thinking, Home Health Care, Complex Problem Solving, Case Studies, Patient-centered Care, Patient Observation, Chronic Diseases, Organizational Skills, Self-Awareness, Emotional Intelligence, Stress Management

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    C

    Curtis Institute of Music

    探索贝多芬钢琴奏鸣曲第二部分

    您将获得的技能: 音乐, 音乐创作, 音乐历史, 古典音乐, 音乐理论

    5
    评分, 5 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    免费
    C

    Curtis Institute of Music

    探索贝多芬钢琴奏鸣曲第 3 部分

    您将获得的技能: 音乐, 音乐历史, 音乐表演, 古典音乐, 器乐

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
    ·
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    I

    IBM

    IBM 机器学习

    您将获得的技能: 时间序列分析和预测, 数据清理, 数据分析, 监督学习, 数据科学, 机器学习算法, 回归分析, 强化学习, 功能工程, Python 程序设计, 统计推理, 深度学习, 无监督学习, 机器学习, 应用机器学习, 降维, 探索性数据分析, 数据访问, 预测建模, 生成模型架构

    攻读学位

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    中级 · 专业证书 · 3-6 个月

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    I

    IBM

    IBM 机器学习入门

    您将获得的技能: 统计建模, 统计假设检验, 数据清理, Scikit-learn (机器学习库), 数据分析, 数据科学, 监督学习, 回归分析, 机器学习算法, 降维, 预测建模, 数据访问, 统计推理, 分类与回归树 (CART), 无监督学习, 功能工程, 机器学习, 应用机器学习, 探索性数据分析, 数据质量

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
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    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    D

    DeepLearning.AI

    高级学习算法

    您将获得的技能: 负责任的人工智能, 决策树学习, 监督学习, 数据伦理, 深度学习, 分类与回归树 (CART), 张力流, 性能调整, 随机森林算法, 机器学习, 人工神经网络

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
    ·
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    S

    Sungkyunkwan University

    机器学习基础

    您将获得的技能: 统计方法, 数据分析, 线性代数, Scikit-learn (机器学习库), 回归分析, 监督学习, 机器学习算法, Python 程序设计, 概率, 应用机器学习, 机器学习

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
    ·
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    混合 · 课程 · 1-4 周

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    J

    Johns Hopkins University

    Applied Machine Learning

    您将获得的技能: Computer Vision, PyTorch (Machine Learning Library), Supervised Learning, Unsupervised Learning, Image Analysis, Applied Machine Learning, Dimensionality Reduction, Reinforcement Learning, Feature Engineering, Machine Learning Algorithms, Regression Analysis, Data Processing, Machine Learning, Predictive Modeling, Data Mining, Data Cleansing, Statistical Machine Learning, Deep Learning, Artificial Neural Networks, Decision Tree Learning

    3.5
    评分, 3.5 星,最高 5 星
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    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    U

    University of Alberta

    强化学习基础

    您将获得的技能: 人工智能, 线性代数, 强化学习, 马尔可夫模型, Algorithm, 机器学习, 概率分布

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    D

    Duke University

    机器学习概论

    您将获得的技能: PyTorch(机器学习库), 自然语言处理, Machine Learning 方法, 监督学习, 计算机视觉, Python 程序设计, 深度学习, 图像分析, 医学影像, 应用机器学习, 强化学习, 机器学习, 无监督学习, 人工神经网络

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    D

    DeepLearning.AI

    深度学习

    您将获得的技能: 人工智能, 大型语言模型, 人工智能和机器学习(AI/ML), PyTorch(机器学习库), 自然语言处理, 生成式人工智能, 监督学习, 计算机视觉, Python 程序设计, 人工神经网络, 数据驱动的决策制定, MLOps(机器学习 Operator), 机器学习, 应用机器学习, 性能调整, Keras(神经网络库), 张力流, 深度学习, 图像分析, 调试

    攻读学位

    4.8
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    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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  • 机器学习基础: Sungkyunkwan University
  • Applied Machine Learning: Johns Hopkins University
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