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个结果,搜索词为 "learning styles"


  • E

    EDUCBA

    Personality Development: Analyze & Apply Growth

    您将获得的技能: Personal Development, Human Development, Personal Attributes, Self-Awareness, Growth Mindedness, Lifelong Learning, Psychology, Emotional Intelligence, Social Sciences, Cultural Diversity, Sociology, Goal Setting

    混合 · 课程 · 1-4 周

  • D

    DeepLearning.AI

    无监督学习、推荐器、强化学习

    您将获得的技能: 机器学习, Algorithm, 人工智能, 无监督学习, 深度学习, 异常检测, 算法, 人工神经网络, 强化学习, 数据伦理, 监督学习, 降维

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
    ·
    5522 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

  • I

    IBM

    深度学习和强化学习

    您将获得的技能: 机器学习, 自动编码器, 人工智能, 无监督学习, 卷积神经网络, 计算机视觉, 降维, 生成对抗网络 (GAN), 生成式对抗网络(GANs), 人工神经网络, 强化学习, 模型评估, Keras(神经网络库), 递归神经网络 (RNN), 深度学习, 机器学习方法, Model Evaluation, 迁移学习, Transfer Learning

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    292 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

  • N

    Northwestern University

    强力上岗

    您将获得的技能: 建立关系, 适应性, 沟通策略, 规划, 同行评审, 专业网络, 领导能力, 组织效力, 领导与管理, 快速学习, 自我意识, 专业发展, 组织结构, 员工入职

    4.1
    评分, 4.1 星,最高 5 星
    ·
    40 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:顶级 AI 计划
    顶级 AI 计划
    I

    IBM

    IBM 机器学习

    您将获得的技能: 机器学习, 自动编码器, 功能工程, 数据分析, 无监督学习, 生成对抗网络 (GAN), 生成式对抗网络(GANs), 卷积神经网络, 强化学习, Python 编程, 探索性数据分析, 统计方法, 深度学习, 回归分析, 数据预处理, 时间序列分析和预测, 分类算法, 降维, 递归神经网络 (RNN), 数据科学, 监督学习

    攻读学位

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    3606 条评论

    中级 · 专业证书 · 3-6 个月

  • M

    MathWorks

    Reinforcement Learning

    您将获得的技能: Reinforcement Learning, Machine Learning Methods, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Deep Learning, Artificial Neural Networks, Unsupervised Learning, Supervised Learning, Control Systems, Simulations

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    7 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

  • I

    Illinois Tech

    Deep Learning

    您将获得的技能: Recurrent Neural Networks (RNNs), Deep Learning, Generative AI, Convolutional Neural Networks, Transfer Learning, Image Analysis, Artificial Neural Networks, Keras (Neural Network Library), Generative Adversarial Networks (GANs), Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), PyTorch (Machine Learning Library), Network Architecture, Computer Vision, Natural Language Processing, Model Deployment, Model Evaluation

    攻读学位

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    34 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:顶级 AI 计划
    顶级 AI 计划
    D
    S

    多位教师

    机器学习

    您将获得的技能: 机器学习, 人工智能, 无监督学习, 功能工程, 决策树学习, 模型评估, 强化学习, 随机森林算法, 深度学习, 数据预处理, 预测建模, NumPy, 数据伦理, 分类算法, 应用机器学习, Jupyter, 监督学习, 迁移学习, Transfer Learning, Model Evaluation, Scikit Learn(机器学习库), 张力流

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
    ·
    3.8万 条评论

    初级 · 专项课程 · 1-3 个月

  • D

    DeepLearning.AI

    高级学习算法

    您将获得的技能: 机器学习, 人工智能, 逻辑回归, 决策树学习, 监督学习, 模型评估, 迁移学习, 深度学习, 数据伦理, 分类算法, 应用机器学习, Model Evaluation, Transfer Learning, 张力流, 人工神经网络, 性能调整, 随机森林算法

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
    ·
    8628 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

  • O

    O.P. Jindal Global University

    Machine Learning

    您将获得的技能: Model Evaluation, Supervised Learning, Scikit Learn (Machine Learning Library), Tensorflow, Applied Machine Learning, Artificial Neural Networks, Python Programming, NumPy, Matplotlib, Deep Learning, Image Analysis, Machine Learning, Embeddings, Pandas (Python Package), Convolutional Neural Networks, Natural Language Processing, Regression Analysis

    攻读学位

    3.9
    评分, 3.9 星,最高 5 星
    ·
    9 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

  • D

    Duke University

    机器学习概论

    您将获得的技能: 机器学习, 计算机视觉, 无监督学习, 监督学习, 自然语言处理, 逻辑回归, 卷积神经网络, PyTorch(机器学习库), Python 编程, 深度学习, 人工神经网络, 医学影像, 递归神经网络 (RNN), 强化学习, 图像分析, 应用机器学习, 迁移学习, Transfer Learning

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    3814 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

  • D

    DeepLearning.AI

    深度学习

    您将获得的技能: 机器学习, 计算机视觉, 卷积神经网络, PyTorch(机器学习库), 监督学习, 自然语言处理, 数据预处理, 人工神经网络, 嵌入, MLOps(机器学习运营), 拥抱的脸, 调试, 迁移学习, Keras(神经网络库), 递归神经网络 (RNN), 深度学习, 应用机器学习, 性能调整, 张力流, Transfer Learning, 图像分析

    攻读学位

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    15万 条评论

    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

1…91011…671

总之,以下是 10 最受欢迎的 learning styles 课程

  • Personality Development: Analyze & Apply Growth: EDUCBA
  • 无监督学习、推荐器、强化学习: DeepLearning.AI
  • 深度学习和强化学习: IBM
  • 强力上岗: Northwestern University
  • IBM 机器学习: IBM
  • Reinforcement Learning: MathWorks
  • Deep Learning: Illinois Tech
  • 机器学习: DeepLearning.AI
  • 高级学习算法: DeepLearning.AI
  • Machine Learning: O.P. Jindal Global University

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