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数字化转型课程

数字化 Transformer 课程可以帮助您学习数据解析、Change Management、数字营销战略和客户体验提升。您可以培养敏捷项目管理、利用云技术和实施自动化流程的技能。许多课程都会介绍客户关系管理软件、数据可视化平台和协作应用程序等工具,在实际应用中为这些技能提供支持。


热门数字化转型课程和认证


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    U

    University of California, Irvine

    数字营销入门

    您将获得的技能: 营销策略, 在线广告, 叙事, 用户关系管理, 内容营销, 数字化营销, 网络分析和 SEO, 点击付费广告, 消费者行为, 关键词研究, 品牌管理, 搜索引擎优化, 搜索引擎营销, 营销传播, 社交媒体战略, 社交媒体

    4.7
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    École Polytechnique Fédérale de Lausanne

    数字信号处理 1:基本概念和算法

    您将获得的技能: 通信系统, 应用数学, Algorithm, 数学建模, 电气与计算机工程, 电信, 编程原则, 数字通信, 高等数学, 线性代数

    4.5
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    C

    Copenhagen Business School

    金融服务领域的数字化竞争

    您将获得的技能: 数字化转型, 竞争分析, 商业策略, 市场动态, 金融科技, 金融服务, 业务建模, 管理, 创新, 金融监管, 商业技术, 技术战略

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of Illinois Urbana-Champaign

    数字时代营销

    您将获得的技能: 数字化转型, 营销策略, 数字化营销, 数字广告, MarTech, 消费者行为, 电子商务, 创新, 客户参与, 营销, 产品推广, 产品开发

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    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    I

    IBM

    应用数据科学

    您将获得的技能: Python 程序设计, 预测建模, 数据清理, 数据可视化软件, 数据操作, 数据导入/导出, 数据转换, 交互式数据可视化, Pandas(Python 软件包), 数据分析, 机器学习, 数据整理, 探索性数据分析, 编程原则, Plotly, 网页抓取, 数据科学, 仪表板, 数据可视化, 数据展示

    攻读学位

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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    人工智能技能
    I

    IBM

    IBM 数据工程

    您将获得的技能: Python 程序设计, 阿帕奇气流, 数据分析, Apache Hadoop, 数据库管理员, MySQL, NoSQL, 数据导入/导出, 专业网络, SQL, 网页抓取, IBM Cognos 分析, 数据科学, 数据仓库, Apache Spark, 数据存储, Linux 命令, 生成式人工智能, 数据库设计, 摘录

    攻读学位

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    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    初级 · 专业证书 · 3-6 个月

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    状态:人工智能技能
    人工智能技能
    I

    IBM

    IBM Relational Database Administrator with GenAI

    您将获得的技能: Data Engineering, Data Warehousing, Extract, Transform, Load, Apache Airflow, Web Scraping, Linux Commands, Database Design, SQL, Database Administration, MySQL, Data Pipelines, Apache Kafka, Database Management, Bash (Scripting Language), Shell Script, Database Architecture and Administration, Data Store, Generative AI, Data Import/Export, Data Security

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    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    中级 · 专业证书 · 3-6 个月

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    C

    Coursera

    Brand Marketing and SEO Tools using Wix

    您将获得的技能: Email Marketing, Search Engine Optimization, Web Analytics and SEO, Social Media Marketing, Brand Marketing, Brand Awareness, Branding, Digital Marketing, Marketing Design, Marketing, Content Creation, Web Design and Development

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    初级 · 指导项目 · 不超过 2 小时

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    I

    IBM

    业务关键技术

    您将获得的技能: 商业智能, 云安全, 数据分析, 云平台, 自然语言处理, 云计算解决方案, 云服务, 数据扫盲, 大数据, 负责任的人工智能, 数据科学, 云基础设施, 云计算架构, 生成式人工智能, 数据挖掘, 云计算, 云托管, 商务, 云工程, 内容创作

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    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    I

    IBM

    IBM Generative AI Engineering

    您将获得的技能: Prompt Engineering, Exploratory Data Analysis, Data Wrangling, Prompt Patterns, LangChain, Large Language Modeling, Unsupervised Learning, PyTorch (Machine Learning Library), ChatGPT, Generative AI, Restful API, Supervised Learning, Keras (Neural Network Library), Data Transformation, Feature Engineering, Flask (Web Framework), Data Analysis, Responsible AI, LLM Application, Data Import/Export

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    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    初级 · 专业证书 · 3-6 个月

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    人工智能技能
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    IBM

    IBM Full Stack Software Developer

    您将获得的技能: 应用程序部署, Git(版本控制系统), Node.JS, 数据导入/导出, 响应式网页设计, 工程软件, Kubernetes, 软件开发生命周期, 网页设计与开发, Istio, 云 Native 计算, 软件架构, 云计算, CI/CD, Django (网络框架), 服务器端, 还原式 API, React Redux, 云计算架构, Prompt Engineering

    攻读学位

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    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    初级 · 专业证书 · 3-6 个月

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    I

    IBM

    数据科学入门

    您将获得的技能: Python 程序设计, 预测建模, 数据可视化软件, 数据建模, 存储过程, 关系数据库, SQL, Query 语言, 数据收集, 大数据, 数据科学, 数据扫盲, Jupyter, 决策树学习, 同行评审, 数据挖掘, 云计算, 商业分析, 数据库, 计算机编程工具

    攻读学位

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    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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总之,以下是 10 最受欢迎的 digital transformation 课程

  • 数字营销入门: University of California, Irvine
  • 数字信号处理 1:基本概念和算法: École Polytechnique Fédérale de Lausanne
  • 金融服务领域的数字化竞争: Copenhagen Business School
  • 数字时代营销: University of Illinois Urbana-Champaign
  • 应用数据科学: IBM
  • IBM 数据工程: IBM
  • IBM Relational Database Administrator with GenAI: IBM
  • Brand Marketing and SEO Tools using Wix: Coursera
  • 业务关键技术: IBM
  • IBM Generative AI Engineering: IBM

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