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  • 机构审查委员会(irb)

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    S

    Shanghai Jiao Tong University

    以东方传统运动为基础提高免疫力

    您将获得的技能: 运动科学, 免疫学, 正念, 压力管理, 研究, 心理健康疗法, 运动疗法, 传染病, 文化响应, 呼吸, 运动医学, 公共卫生与疾病预防

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
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    102 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
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    D

    DeepLearning.AI

    构建机器学习项目

    您将获得的技能: 模型评估, 深度学习, 迁移学习, AI 工作流程, 应用机器学习, 性能调整, 机器学习, 调试, AI 产品战略, 人工智能和机器学习(AI/ML), 数据驱动的决策制定

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    5万 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
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    D

    DeepLearning.AI

    监督式机器学习:回归与分类

    您将获得的技能: Python 程序设计, 人工智能, 模型评估, 无监督学习, Scikit-learn (机器学习库), 数据预处理, 监督学习, 回归分析, 逻辑回归, 预测建模, Jupyter, 分类算法, NumPy, 功能工程, 机器学习

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
    ·
    3.2万 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
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    D

    DeepLearning.AI

    无监督学习、推荐器、强化学习

    您将获得的技能: 人工智能, 异常检测, 无监督学习, 监督学习, 数据伦理, 深度学习, 降维, 强化学习, Algorithm, 机器学习, 人工神经网络

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
    ·
    5423 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of Pennsylvania

    企业人工智能

    您将获得的技能: Data Governance, 商业策略, 人力资源, 负责任的人工智能, AI 个性化服务, 数据安全, 数据伦理, 生成对抗网络 (GAN), 数据驱动的决策制定, 生成式人工智能, 客户数据管理, 大数据, 管理, AI 产品战略, 机器学习, 信用风险, 机器学习算法, 分析, 欺诈检测, AI 赋能

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    1745 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    P

    Peking University

    C程序设计进阶

    您将获得的技能: C (Programming Language), Object Oriented Programming (OOP), Computer Programming, Program Development, Data Structures, Algorithms, Debugging

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
    ·
    827 条评论

    混合 · 课程 · 1-3 个月

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    D

    DeepLearning.AI

    AI For Everyone (すべての人のためのAIリテラシー講座)

    您将获得的技能: AI Product Strategy, Artificial Intelligence, Artificial Neural Networks, Digital Transformation, Deep Learning, Technical Management, Machine Learning, Responsible AI, Data Ethics, Data Science

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    302 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of Washington

    机器学习基础:案例研究法

    您将获得的技能: Python 程序设计, 人工智能, 模型评估, 计算机视觉, 深度学习, 自然语言处理, 数据预处理, 无监督学习, 文本挖掘, 回归分析, 监督学习, 应用程序开发, 功能工程, 预测建模, 应用机器学习, 分类算法, 机器学习, 图像分析

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    1.4万 条评论

    混合 · 课程 · 1-3 个月

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    G

    Google Cloud

    Machine Learning on Google Cloud

    您将获得的技能: Feature Engineering, Responsible AI, Generative AI, Model Deployment, Tensorflow, Google Cloud Platform, Keras (Neural Network Library), Data Preprocessing, Data Quality, MLOps (Machine Learning Operations), Exploratory Data Analysis, Machine Learning, Applied Machine Learning, Model Evaluation, Scikit Learn (Machine Learning Library), Data Cleansing, Prompt Engineering, Cloud Deployment, Data Strategy, Cloud Computing

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
    ·
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    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    D

    DeepLearning.AI

    用于人工智能、机器学习和深度学习的 TensorFlow 简介

    您将获得的技能: 人工智能, 模型评估, 计算机视觉, 数据预处理, 张力流, 深度学习, Keras(神经网络库), 人工神经网络, 卷积神经网络, 机器学习, 图像分析

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    2万 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    P

    Peking University

    算法基础

    您将获得的技能: Algorithms, Programming Principles, Computer Programming, Pseudocode, Computational Thinking, Graph Theory, Theoretical Computer Science, Mathematical Modeling, Data Structures, Design Strategies

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    321 条评论

    混合 · 课程 · 1-3 个月

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    I

    IBM

    生成式人工智能:介绍与应用

    您将获得的技能: 原型设计, 深度学习, 生成式人工智能, 人工智能和机器学习(AI/ML), 机器学习, ChatGPT

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    4038 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

1…91011…95

总之,以下是 10 最受欢迎的 机构审查委员会(irb) 课程

  • 以东方传统运动为基础提高免疫力: Shanghai Jiao Tong University
  • 构建机器学习项目: DeepLearning.AI
  • 监督式机器学习:回归与分类: DeepLearning.AI
  • 无监督学习、推荐器、强化学习: DeepLearning.AI
  • 企业人工智能: University of Pennsylvania
  • C程序设计进阶: Peking University
  • AI For Everyone (すべての人のためのAIリテラシー講座): DeepLearning.AI
  • 机器学习基础:案例研究法: University of Washington
  • Machine Learning on Google Cloud: Google Cloud
  • 用于人工智能、机器学习和深度学习的 TensorFlow 简介: DeepLearning.AI

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