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  • Machine Learning Software

个结果,搜索词为 "machine learning software"


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    J

    Johns Hopkins University

    数据科学:使用 R 的基础

    您将获得的技能: 数据共享, 探索性数据分析, 数据清理, 数据科学, 绘图(图形), 统计可视化, 机器学习, 版本控制, 降维, 数据操作, R(软件), 数据可视化软件, 统计分析, 数据整合, GitHub, Knitr, R 语言程序设计(中文版), Ggplot2, Rmarkdown, 统计编程

    4.6
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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    I
    U
    I

    多位教师

    Data Science Foundations

    您将获得的技能: Dashboard, Pseudocode, Jupyter, Algorithms, Data Literacy, Data Mining, Pandas (Python Package), Data Presentation, Correlation Analysis, Web Scraping, NumPy, Data Import/Export, Probability & Statistics, Programming Principles, Predictive Modeling, Computer Programming Tools, Data Science, Unsupervised Learning, Machine Learning, Project Management

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    D

    DeepLearning.AI

    医学人工智能

    您将获得的技能: 卷积神经网络, 模型评估, 预测建模, 深度学习, 预测, 放射诊断学, 机器学习, 数据预处理, 临床试验, 决策树学习, 统计分析, 应用机器学习, 数据分析, 治疗计划, AI 个性化服务, 图像分析, 功能工程, 病人治疗, 随机森林算法, 风险模型

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    中级 · 专项课程 · 1-3 个月

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    D

    DeepLearning.AI

    采用大型语言模型的生成式 AI

    您将获得的技能: 模型评估, 机器学习, 大型语言模型, LLM 申请, Prompt Engineering, PyTorch(机器学习库), 可扩展性, 生成式人工智能, Python 程序设计, 负责任的人工智能, 强化学习, 生成模型架构, 自然语言处理, 应用机器学习, 模型部署

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    S

    Stanford University

    医疗保健领域的人工智能

    您将获得的技能: 模型评估, 临床研究, 卫生系统, 药品, 数据伦理, 非结构化数据, 临床数据管理, 机器学习, 医疗保健行业知识, 医疗保健, 管理式医疗, 负责任的人工智能, 医疗保健伦理, 应用机器学习, 人工智能, 数据挖掘, 功能工程, 模型部署, 临床研究伦理, 健康信息学

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    I

    IBM

    AI Workflow: Enterprise Model Deployment

    您将获得的技能: Model Deployment, Apache Spark, Data Pipelines, MLOps (Machine Learning Operations), PySpark, IBM Cloud, Jupyter, Docker (Software), Machine Learning, Data Science, Python Programming, Scalability, Design Thinking

    4.3
    评分, 4.3 星,最高 5 星
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    高级设置 · 课程 · 1-4 周

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    C

    Coursera

    Improve Accuracy with ML Ensemble Methods

    您将获得的技能: Random Forest Algorithm, Decision Tree Learning, Data Preprocessing, Applied Machine Learning, Jupyter, Classification Algorithms, Java, Sampling (Statistics), Feature Engineering, Model Evaluation, Supervised Learning, Predictive Modeling, Machine Learning, Learning Styles, Program Evaluation, Program Implementation

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    J

    Johns Hopkins University

    数据科学速成课

    您将获得的技能: 机器学习, 数据科学, 数据驱动的决策制定, 数据分析, 数据管理, Data Management, 统计推理, 软件工程, 性能指标, 项目设计

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
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    8359 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:新
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    C

    Coursera

    Data Science Beyond the Basics (ML+DS)

    您将获得的技能: Generative AI, Model Evaluation, Supervised Learning, Generative Model Architectures, AWS SageMaker, Recurrent Neural Networks (RNNs), Unsupervised Learning, Data Preprocessing, Large Language Modeling, Time Series Analysis and Forecasting, LLM Application, Applied Machine Learning, Deep Learning, A/B Testing, Transfer Learning, Python Programming, Machine Learning, Data Analysis, AWS CloudFormation, AI Personalization

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
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    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    U

    University of Alberta

    利用函数逼近进行预测和控制

    您将获得的技能: 机器学习, 深度学习, 机器学习算法, 概率分布, 人工神经网络, 线性代数, 强化学习, 功能工程, 伪代码, 监督学习

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    状态:人工智能技能
    人工智能技能
    I

    IBM

    IBM 数据科学

    您将获得的技能: 数据清理, 模型评估, 交互式数据可视化, 探索性数据分析, 数据转换, 数据可视化软件, Plotly, 数据扫盲, 专业网络, 数据导入/导出, 数据操作, 同行评审, 数据分析, 仪表板, SQL, 数据可视化, 监督学习, 无监督学习, 生成式人工智能, Jupyter

    攻读学位

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    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    初级 · 专业证书 · 3-6 个月

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    G

    Google

    Google Advanced Data Analytics

    您将获得的技能: Data Storytelling, Data Visualization, Data Ethics, Exploratory Data Analysis, Sampling (Statistics), Data Visualization Software, Feature Engineering, Regression Analysis, Descriptive Statistics, Logistic Regression, Statistical Hypothesis Testing, Model Evaluation, Data Analysis, Tableau Software, Data Science, Statistical Analysis, Machine Learning, Object Oriented Programming (OOP), Interviewing Skills, Python Programming

    攻读学位

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    高级设置 · 专业证书 · 3-6 个月

1…899091…834

总之,以下是 10 最受欢迎的 machine learning software 课程

  • 数据科学:使用 R 的基础: Johns Hopkins University
  • Data Science Foundations: IBM
  • 医学人工智能: DeepLearning.AI
  • 采用大型语言模型的生成式 AI: DeepLearning.AI
  • 医疗保健领域的人工智能: Stanford University
  • AI Workflow: Enterprise Model Deployment: IBM
  • Improve Accuracy with ML Ensemble Methods: Coursera
  • 数据科学速成课: Johns Hopkins University
  • Data Science Beyond the Basics (ML+DS): Coursera
  • 利用函数逼近进行预测和控制: University of Alberta

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证书与课程

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